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@@ -0,0 +1,112 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-01
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from market_time import market_time
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물옵션 장운영시간 [해외선물-030]
##############################################################################################
# 상수 정의
COLUMN_MAPPING = {
'fm_pdgr_cd': 'FM상품군코드',
'fm_pdgr_name': 'FM상품군명',
'fm_excg_cd': 'FM거래소코드',
'fm_excg_name': 'FM거래소명',
'fuop_dvsn_name': '선물옵션구분명',
'fm_clas_cd': 'FM클래스코드',
'fm_clas_name': 'FM클래스명',
'am_mkmn_strt_tmd': '오전장운영시작시각',
'am_mkmn_end_tmd': '오전장운영종료시각',
'pm_mkmn_strt_tmd': '오후장운영시작시각',
'pm_mkmn_end_tmd': '오후장운영종료시각',
'mkmn_nxdy_strt_tmd': '장운영익일시작시각',
'mkmn_nxdy_end_tmd': '장운영익일종료시각',
'base_mket_strt_tmd': '기본시장시작시각',
'base_mket_end_tmd': '기본시장종료시각'
}
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
[해외선물옵션] 기본시세
해외선물옵션 장운영시간[해외선물-030]
해외선물옵션 장운영시간 테스트 함수
Parameters:
- fm_pdgr_cd (str): FM상품군코드 (공백)
- fm_clas_cd (str): FM클래스코드 ('공백(전체), 001(통화), 002(금리), 003(지수), 004(농산물),005(축산물),006(금속),007(에너지)')
- fm_excg_cd (str): FM거래소코드 ('CME(CME), EUREX(EUREX), HKEx(HKEx), ICE(ICE), SGX(SGX), OSE(OSE), ASX(ASX), CBOE(CBOE), MDEX(MDEX), NYSE(NYSE), BMF(BMF),FTX(FTX), HNX(HNX), ETC(기타)')
- opt_yn (str): 옵션여부 (%(전체), N(선물), Y(옵션))
- ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200 ()
- ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200 ()
Returns:
- DataFrame: 해외선물옵션 장운영시간 결과
Example:
>>> df = market_time(fm_pdgr_cd="", fm_clas_cd="", fm_excg_cd="CME", opt_yn="N", ctx_area_nk200="", ctx_area_fk200="")
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
ka.auth()
# API 호출
logger.info("API 호출")
result = market_time(
fm_pdgr_cd="",
fm_clas_cd="",
fm_excg_cd="CME",
opt_yn="%",
ctx_area_nk200="",
ctx_area_fk200=""
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 처리
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
logger.info("=== 해외선물옵션 장운영시간 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

View File

@@ -0,0 +1,134 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-01
"""
import logging
import time
from typing import Optional
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물옵션 장운영시간 [해외선물-030]
##############################################################################################
# API 정보
API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/market-time"
def market_time(
fm_pdgr_cd: str, # FM상품군코드
fm_clas_cd: str, # FM클래스코드
fm_excg_cd: str, # FM거래소코드
opt_yn: str, # 옵션여부
ctx_area_nk200: str, # 연속조회키200
ctx_area_fk200: str, # 연속조회검색조건200
tr_cont: str = "",
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
depth: int = 0,
max_depth: int = 10
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[해외선물옵션] 기본시세
해외선물옵션 장운영시간[해외선물-030]
해외선물옵션 장운영시간 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
fm_pdgr_cd (str): FM상품군코드
fm_clas_cd (str): FM클래스코드
fm_excg_cd (str): FM거래소코드
opt_yn (str): 옵션여부
ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200
ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200
tr_cont (str): 연속 거래 여부
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 장운영시간 데이터
Example:
>>> df = market_time(
... fm_pdgr_cd="001",
... fm_clas_cd="003",
... fm_excg_cd="CME",
... opt_yn="N",
... ctx_area_nk200="",
... ctx_area_fk200=""
... )
>>> print(df)
"""
# [필수 파라미터 검증]
if not fm_excg_cd:
logger.error("fm_excg_cd is required. (e.g. 'CME')")
raise ValueError("fm_excg_cd is required. (e.g. 'CME')")
if not opt_yn:
logger.error("opt_yn is required. (e.g. 'N')")
raise ValueError("opt_yn is required. (e.g. 'N')")
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
tr_id = "OTFM2229R"
params = {
"FM_PDGR_CD": fm_pdgr_cd,
"FM_CLAS_CD": fm_clas_cd,
"FM_EXCG_CD": fm_excg_cd,
"OPT_YN": opt_yn,
"CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
"CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
output_data = res.getBody().output
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
current_data = pd.DataFrame(output_data)
else:
current_data = pd.DataFrame()
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
tr_cont, ctx_area_nk200, ctx_area_fk200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk200, res.getBody().ctx_area_fk200
if tr_cont in ["M", "F"]:
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return market_time(
fm_pdgr_cd,
fm_clas_cd,
fm_excg_cd,
opt_yn,
ctx_area_nk200,
ctx_area_fk200,
"N",
dataframe,
depth + 1,
max_depth
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()