initial commit

한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_price/opt_price.py

@@ -0,0 +1,72 @@
+"""
+Created on 20250101
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션종목현재가 [해외선물-035]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-price"
+
+def opt_price(
+    srs_cd: str  # 종목코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외옵션종목현재가 API입니다.
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), (해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목코드
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외옵션종목현재가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = opt_price(srs_cd="DXM24")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if srs_cd == "":
+        raise ValueError("srs_cd is required")
+    
+    tr_id = "HHDFO55010000"  # 해외옵션종목현재가
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd  # 종목코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()