initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,111 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-07-02
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from stock_detail import stock_detail
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목상세[v1_해외선물-008]
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# 컬럼명 매핑
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COLUMN_MAPPING = {
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'exch_cd': '거래소코드',
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'tick_sz': '틱사이즈',
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'disp_digit': '가격표시진법',
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'trst_mgn': '증거금',
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||||
'sttl_date': '정산일',
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'prev_price': '전일종가',
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'crc_cd': '거래통화',
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'clas_cd': '품목종류',
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||||
'tick_val': '틱가치',
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||||
'mrkt_open_date': '장개시일자',
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||||
'mrkt_open_time': '장개시시각',
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||||
'mrkt_close_date': '장마감일자',
|
||||
'mrkt_close_time': '장마감시각',
|
||||
'trd_fr_date': '상장일',
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||||
'expr_date': '만기일',
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||||
'trd_to_date': '최종거래일',
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||||
'remn_cnt': '잔존일수',
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||||
'stat_tp': '매매여부',
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||||
'ctrt_size': '계약크기',
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||||
'stl_tp': '최종결제구분',
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||||
'frst_noti_date': '최초식별일',
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||||
'sprd_srs_cd1': '스프레드 종목 #1',
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||||
'sprd_srs_cd2': '스프레드 종목 #2'
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}
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# 숫자형 컬럼
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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[해외선물옵션] 기본시세
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해외선물종목상세[v1_해외선물-008]
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해외선물종목상세 테스트 함수
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Parameters:
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- srs_cd (str): 종목코드 (ex) BONU25 ※ 종목코드 "포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수선물" 참고)
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Returns:
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- DataFrame: 해외선물종목상세 결과
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Example:
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>>> df = stock_detail(srs_cd="BONU25")
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"""
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try:
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
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# 토큰 발급
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logger.info("토큰 발급 중...")
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ka.auth()
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logger.info("토큰 발급 완료")
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# API 호출
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logger.info("API 호출")
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result = stock_detail(srs_cd="BONU25")
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||||
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if result is None or result.empty:
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||||
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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return
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# 컬럼명 출력
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logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
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logger.info(result.columns.tolist())
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||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result.columns:
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||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
# 결과 출력
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||||
logger.info("=== 해외선물종목상세 결과 ===")
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||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
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||||
print(result)
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||||
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||||
except Exception as e:
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||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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||||
raise
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||||
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if __name__ == "__main__":
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main()
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@@ -0,0 +1,101 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-07-02
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"""
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||||
import logging
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||||
import time
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||||
from typing import Optional
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||||
import sys
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
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||||
# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/stock-detail"
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# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목상세[v1_해외선물-008]
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def stock_detail(
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srs_cd: str, # 종목코드
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tr_cont: str = "",
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||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
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||||
depth: int = 0,
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||||
max_depth: int = 10
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||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
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||||
"""
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||||
[해외선물옵션] 기본시세
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||||
해외선물종목상세[v1_해외선물-008]
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해외선물종목상세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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Args:
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srs_cd (str): ex) CNHU24 ※ 종목코드 "포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수선물" 참고
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tr_cont (str): 연속 거래 여부
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||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
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||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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||||
Returns:
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||||
Optional[pd.DataFrame]: 해외선물종목상세 데이터
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||||
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||||
Example:
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||||
>>> df = stock_detail(srs_cd="6AU22")
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||||
>>> print(df)
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||||
"""
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||||
# 필수 파라미터 검증
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||||
if not srs_cd:
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||||
logger.error("srs_cd is required. (e.g. '6AU22')")
|
||||
raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. '6AU22')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
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||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
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||||
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
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tr_id = "HHDFC55010100"
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params = {
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"SRS_CD": srs_cd,
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}
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||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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if res.isOK():
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if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
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||||
output_data = res.getBody().output1
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||||
if not isinstance(output_data, list):
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||||
output_data = [output_data]
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||||
current_data = pd.DataFrame(output_data)
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||||
else:
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||||
current_data = pd.DataFrame()
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||||
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||||
if dataframe is not None:
|
||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
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||||
else:
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||||
dataframe = current_data
|
||||
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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||||
|
||||
if tr_cont == "M":
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||||
logger.info("Calling next page...")
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||||
ka.smart_sleep()
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||||
return stock_detail(
|
||||
srs_cd,
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||||
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
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||||
logger.info("Data fetch complete.")
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||||
return dataframe
|
||||
else:
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||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
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||||
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