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@@ -0,0 +1,110 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import time
from typing import Optional
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 지정가주문번호조회 [해외주식-071]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/algo-ordno"
def algo_ordno(
cano: str, # [필수] 종합계좌번호
acnt_prdt_cd: str, # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
trad_dt: str, # [필수] 거래일자
FK200: str = "", # 연속조회검색조건200
NK200: str = "", # 연속조회키200
tr_cont: str = "", # 연속거래여부
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
depth: int = 0, # 내부 재귀깊이 (자동관리)
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 횟수 제한
) -> pd.DataFrame:
"""
TWAP, VWAP 주문에 대한 주문번호를 조회하는 API
Args:
cano (str): [필수] 종합계좌번호
acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
trad_dt (str): [필수] 거래일자
FK200 (str): 연속조회검색조건200
NK200 (str): 연속조회키200
tr_cont (str): 연속거래여부
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
Returns:
pd.DataFrame: 해외주식 지정가주문번호 데이터
Example:
>>> df = algo_ordno(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, trad_dt="20250619")
>>> print(df)
"""
if cano == "":
raise ValueError("cano is required")
if acnt_prdt_cd == "":
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
if trad_dt == "":
raise ValueError("trad_dt is required")
if depth > max_depth:
logging.warning("Max recursive depth reached.")
if dataframe is None:
return pd.DataFrame()
else:
return dataframe
tr_id = "TTTS6058R" # 해외주식 지정가주문번호조회
params = {
"CANO": cano, # 종합계좌번호
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd, # 계좌상품코드
"TRAD_DT": trad_dt, # 거래일자
"CTX_AREA_FK200": FK200, # 연속조회검색조건200
"CTX_AREA_NK200": NK200 # 연속조회키200
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
if res.isOK():
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
if tr_cont in ["M", "F"]: # 다음 페이지 존재
logging.info("Call Next page...")
ka.smart_sleep() # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
return algo_ordno(
cano, acnt_prdt_cd, trad_dt, FK200, NK200, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
)
else:
logging.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
res.printError(url=API_URL)
return pd.DataFrame()

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@@ -0,0 +1,79 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from algo_ordno import algo_ordno
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 지정가주문번호조회 [해외주식-071]
##############################################################################################
# 컬럼 매핑 정의
COLUMN_MAPPING = {
'ODNO': '주문번호',
'TRAD_DVSN_NAME': '매매구분명',
'PDNO': '상품번호',
'ITEM_NAME': '종목명',
'FT_ORD_QTY': 'FT주문수량',
'FT_ORD_UNPR3': 'FT주문단가',
'SPLT_BUY_ATTR_NAME': '분할매수속성명',
'FT_CCLD_QTY': 'FT체결수량',
'ORD_GNO_BRNO': '주문채번지점번호'
}
# 숫자형 컬럼 정의
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
해외주식 지정가주문번호조회 테스트 함수
이 함수는 해외주식 지정가주문번호조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
Returns:
None
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
trenv = ka.getTREnv()
# case1 조회
logging.info("=== case1 조회 ===")
try:
result = algo_ordno(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, trad_dt="20250619")
except ValueError as e:
logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
return
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()