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@@ -0,0 +1,87 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외주식] 시세분석 > 해외속보(제목) [해외주식-055]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/brknews-title"
def brknews_title(
fid_news_ofer_entp_code: str, # [필수] 뉴스제공업체코드 (ex. 0:전체조회)
fid_cond_scr_div_code: str, # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11801)
fid_cond_mrkt_cls_code: str = "", # 조건시장구분코드
fid_input_iscd: str = "", # 입력종목코드
fid_titl_cntt: str = "", # 제목내용
fid_input_date_1: str = "", # 입력날짜1
fid_input_hour_1: str = "", # 입력시간1
fid_rank_sort_cls_code: str = "", # 순위정렬구분코드
fid_input_srno: str = "" # 입력일련번호
) -> pd.DataFrame:
"""
해외속보(제목) API입니다.
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7704] 해외속보 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
최대 100건까지 조회 가능합니다.
Args:
fid_news_ofer_entp_code (str): [필수] 뉴스제공업체코드 (ex. 0:전체조회)
fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11801)
fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건시장구분코드
fid_input_iscd (str): 입력종목코드
fid_titl_cntt (str): 제목내용
fid_input_date_1 (str): 입력날짜1
fid_input_hour_1 (str): 입력시간1
fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드
fid_input_srno (str): 입력일련번호
Returns:
pd.DataFrame: 해외속보(제목) 데이터
Example:
>>> df = brknews_title("0", "11801")
>>> print(df)
"""
if fid_news_ofer_entp_code == "":
raise ValueError("fid_news_ofer_entp_code is required (e.g. '0')")
if fid_cond_scr_div_code == "":
raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11801')")
tr_id = "FHKST01011801"
params = {
"FID_NEWS_OFER_ENTP_CODE": fid_news_ofer_entp_code,
"FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
"FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code,
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
"FID_TITL_CNTT": fid_titl_cntt,
"FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
"FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
"FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
"FID_INPUT_SRNO": fid_input_srno
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
if res.isOK():
return pd.DataFrame(res.getBody().output)
else:
res.printError(url=API_URL)
return pd.DataFrame()

View File

@@ -0,0 +1,93 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from brknews_title import brknews_title
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외주식] 시세분석 > 해외속보(제목) [해외주식-055]
##############################################################################################
COLUMN_MAPPING = {
'cntt_usiq_srno': '내용조회용일련번호',
'news_ofer_entp_code': '뉴스제공업체코드',
'data_dt': '작성일자',
'data_tm': '작성시간',
'hts_pbnt_titl_cntt': 'HTS공시제목내용',
'news_lrdv_code': '뉴스대구분',
'dorg': '자료원',
'iscd1': '종목코드1',
'iscd2': '종목코드2',
'iscd3': '종목코드3',
'iscd4': '종목코드4',
'iscd5': '종목코드5',
'iscd6': '종목코드6',
'iscd7': '종목코드7',
'iscd8': '종목코드8',
'iscd9': '종목코드9',
'iscd10': '종목코드10',
'kor_isnm1': '한글종목명1',
'kor_isnm2': '한글종목명2',
'kor_isnm3': '한글종목명3',
'kor_isnm4': '한글종목명4',
'kor_isnm5': '한글종목명5',
'kor_isnm6': '한글종목명6',
'kor_isnm7': '한글종목명7',
'kor_isnm8': '한글종목명8',
'kor_isnm9': '한글종목명9',
'kor_isnm10': '한글종목명10'
}
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
해외속보(제목) 조회 테스트 함수
이 함수는 해외속보(제목) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
Returns:
None
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
# case1 조회
logging.info("=== case1 조회 ===")
try:
result = brknews_title(fid_news_ofer_entp_code="0", fid_cond_scr_div_code="11801")
except ValueError as e:
logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
return
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()