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@@ -0,0 +1,96 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-30
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from countries_holiday import countries_holiday
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외주식] 기본시세 > 해외결제일자조회[해외주식-017]
##############################################################################################
COLUMN_MAPPING = {
'prdt_type_cd': '상품유형코드',
'tr_natn_cd': '거래국가코드',
'natn_eng_abrv_cd': '국가영문약어코드',
'tr_mket_cd': '거래시장코드',
'tr_mket_name': '거래시장명',
'acpl_sttl_dt': '현지결제일자',
'dmst_sttl_dt': '국내결제일자'
}
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
[해외주식] 기본시세
해외결제일자조회[해외주식-017]
해외결제일자조회 테스트 함수
Parameters:
- trad_dt (str): 기준일자 (기준일자(YYYYMMDD))
- ctx_area_nk (str): 연속조회키 (공백으로 입력)
- ctx_area_fk (str): 연속조회검색조건 (공백으로 입력)
Returns:
- DataFrame: 해외결제일자조회 결과
Example:
>>> df = countries_holiday(trad_dt="20250131", NK="", FK="")
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
logger.info("토큰 발급 중...")
ka.auth()
logger.info("토큰 발급 완료")
# API 호출
logger.info("API 호출 시작: 해외결제일자조회")
result = countries_holiday(
trad_dt="20250131", # 기준일자
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
logger.info("=== 해외결제일자조회 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

View File

@@ -0,0 +1,114 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-26
"""
import logging
import time
from typing import Optional
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외주식] 기본시세 > 해외결제일자조회[해외주식-017]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/quotations/countries-holiday"
def countries_holiday(
trad_dt: str, # 기준일자
NK: str = "", # 연속조회키
FK: str = "", # 연속조회검색조건
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[해외주식] 기본시세
해외결제일자조회[해외주식-017]
해외결제일자조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
trad_dt (str): 기준일자(YYYYMMDD)
ctx_area_nk (str): 공백으로 입력
ctx_area_fk (str): 공백으로 입력
tr_cont (str): 연속 거래 여부
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 해외결제일자조회 데이터
Example:
>>> df = countries_holiday("20250131", "", "")
>>> print(df)
"""
# 필수 파라미터 검증
if not trad_dt:
logger.error("trad_dt is required. (e.g. '20250131')")
raise ValueError("trad_dt is required. (e.g. '20250131')")
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
tr_id = "CTOS5011R"
params = {
"TRAD_DT": trad_dt,
"CTX_AREA_NK": NK,
"CTX_AREA_FK": FK,
}
# API 호출
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
output_data = res.getBody().output
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
current_data = pd.DataFrame(output_data)
else:
current_data = pd.DataFrame()
# 데이터프레임 병합
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
# 연속 거래 여부 확인
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
NK = res.getBody().ctx_area_nk
FK = res.getBody().ctx_area_fk
if tr_cont == "M":
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return countries_holiday(
trad_dt,
NK,
FK,
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()