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2026-02-04 00:16:34 +09:00
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--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_trans/chk_inquire_period_trans.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_trans/chk_inquire_period_trans.py
@@ -0,0 +1,160 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_period_trans import inquire_period_trans
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 일별거래내역 [해외주식-063]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'trad_dt': '매매일자',
+    'sttl_dt': '결제일자',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'sll_buy_dvsn_name': '',
+    'pdno': '상품번호',
+    'ovrs_item_name': '',
+    'ccld_qty': '체결수량',
+    'amt_unit_ccld_qty': '금액단위체결수량',
+    'ft_ccld_unpr2': 'FT체결단가2',
+    'ovrs_stck_ccld_unpr': '해외주식체결단가',
+    'tr_frcr_amt2': '거래외화금액2',
+    'tr_amt': '거래금액',
+    'frcr_excc_amt_1': '외화정산금액1',
+    'wcrc_excc_amt': '원화정산금액',
+    'dmst_frcr_fee1': '국내외화수수료1',
+    'frcr_fee1': '외화수수료1',
+    'dmst_wcrc_fee': '국내원화수수료',
+    'ovrs_wcrc_fee': '해외원화수수료',
+    'crcy_cd': '통화코드',
+    'std_pdno': '표준상품번호',
+    'erlm_exrt': '등록환율',
+    'loan_dvsn_cd': '대출구분코드',
+    'loan_dvsn_name': '',
+    'frcr_buy_amt_smtl': '외화매수금액합계',
+    'frcr_sll_amt_smtl': '외화매도금액합계',
+    'dmst_fee_smtl': '국내수수료합계',
+    'ovrs_fee_smtl': '해외수수료합계'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ccld_qty', 'amt_unit_ccld_qty', 'ft_ccld_unpr2', 'ovrs_stck_ccld_unpr', 'tr_frcr_amt2',
+    'tr_amt', 'frcr_excc_amt_1', 'wcrc_excc_amt', 'dmst_frcr_fee1', 'frcr_fee1',
+    'dmst_wcrc_fee', 'ovrs_wcrc_fee', 'erlm_exrt', 'frcr_buy_amt_smtl', 'frcr_sll_amt_smtl',
+    'dmst_fee_smtl', 'ovrs_fee_smtl'
+]
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외주식 일별거래내역[해외주식-063]
+
+    해외주식 일별거래내역 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - erlm_strt_dt (str): 등록시작일자 (예: 20240420)
+        - erlm_end_dt (str): 등록종료일자 (예: 20240520)
+        - ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드
+        - pdno (str): 상품번호
+        - sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (00: 전체, 01: 매도, 02: 매수)
+        - loan_dvsn_cd (str): 대출구분코드
+        - FK100 (str): 연속조회검색조건100 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
+        - NK100 (str): 연속조회키100 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 일별거래내역 결과 (output1: 거래내역 목록, output2: 거래내역 요약)
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_trans(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, erlm_strt_dt="20240420", erlm_end_dt="20240520", ovrs_excg_cd="NAS", pdno="", sll_buy_dvsn_cd="00", loan_dvsn_cd="", FK100="", NK100="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result1, result2 = inquire_period_trans(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            erlm_strt_dt="20240601",  # 등록시작일자
+            erlm_end_dt="20240630",  # 등록종료일자
+            ovrs_excg_cd="NASD",  # 해외거래소코드
+            pdno="",  # 상품번호
+            sll_buy_dvsn_cd="00",  # 매도매수구분코드
+            loan_dvsn_cd="",  # 대출구분코드
+            FK100="",  # 연속조회검색조건100
+            NK100=""   # 연속조회키100
+        )
+        
+        if result1 is None or result1.empty:
+            logger.warning("조회된 거래내역 목록 데이터가 없습니다.")
+        else:
+            # 컬럼명 출력
+            logger.info("사용 가능한 컬럼 목록 (output1):")
+            logger.info(result1.columns.tolist())
+
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            # 결과 출력
+            logger.info("=== 해외주식 일별거래내역 목록 (output1) ===")
+            logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result1))
+            print(result1)
+
+        if result2 is None or result2.empty:
+            logger.warning("조회된 거래내역 요약 데이터가 없습니다.")
+        else:
+            # 컬럼명 출력
+            logger.info("사용 가능한 컬럼 목록 (output2):")
+            logger.info(result2.columns.tolist())
+
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            # 결과 출력
+            logger.info("=== 해외주식 일별거래내역 요약 (output2) ===")
+            logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result2))
+            print(result2)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_trans/inquire_period_trans.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_trans/inquire_period_trans.py
@@ -0,0 +1,206 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 일별거래내역 [해외주식-063]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-period-trans"
+
+def inquire_period_trans(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    erlm_strt_dt: str,  # 등록시작일자
+    erlm_end_dt: str,  # 등록종료일자
+    ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+    pdno: str,  # 상품번호
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+    loan_dvsn_cd: str,  # 대출구분코드
+    FK100: str,  # 연속조회검색조건100
+    NK100: str,  # 연속조회키100
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 일별거래내역[해외주식-063]
+    해외주식 일별거래내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        erlm_strt_dt (str): 등록시작일자 (예: 20240420)
+        erlm_end_dt (str): 등록종료일자 (예: 20240520)
+        ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드
+        pdno (str): 상품번호
+        sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (00: 전체, 01: 매도, 02: 매수)
+        loan_dvsn_cd (str): 대출구분코드
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 일별거래내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_trans(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     erlm_strt_dt="20240420",
+        ...     erlm_end_dt="20240520",
+        ...     ovrs_excg_cd="NAS",
+        ...     pdno="",
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="00",
+        ...     loan_dvsn_cd="",
+        ...     FK100="",
+        ...     NK100=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not erlm_strt_dt:
+        logger.error("erlm_strt_dt is required. (e.g. '20240420')")
+        raise ValueError("erlm_strt_dt is required. (e.g. '20240420')")
+    if not erlm_end_dt:
+        logger.error("erlm_end_dt is required. (e.g. '20240520')")
+        raise ValueError("erlm_end_dt is required. (e.g. '20240520')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NAS')")
+    if not sll_buy_dvsn_cd:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "CTOS4001R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "ERLM_STRT_DT": erlm_strt_dt,
+        "ERLM_END_DT": erlm_end_dt,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "LOAN_DVSN_CD": loan_dvsn_cd,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        
+        tr_cont, NK100, FK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk100, res.getBody().ctx_area_fk100
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_period_trans(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                erlm_strt_dt=erlm_strt_dt,
+                erlm_end_dt=erlm_end_dt,
+                ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
+                pdno=pdno,
+                sll_buy_dvsn_cd=sll_buy_dvsn_cd,
+                loan_dvsn_cd=loan_dvsn_cd,
+                FK100=FK100,
+                NK100=NK100,
+                dataframe1=dataframe1,
+                dataframe2=dataframe2,
+                tr_cont="N",
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        # 이미 수집된 데이터가 있으면 그것을 반환, 없으면 빈 DataFrame 반환
+        if dataframe1 is not None and not dataframe1.empty:
+            logger.info("Returning already collected data due to API error.")
+            return dataframe1, dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()