initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,92 @@
|
||||
"""
|
||||
Created on 20250601
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import sys
|
||||
import logging
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
from period_rights import period_rights
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 기간별권리조회 [해외주식-052]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
COLUMN_MAPPING = {
|
||||
'bass_dt': '기준일자',
|
||||
'rght_type_cd': '권리유형코드',
|
||||
'pdno': '상품번호',
|
||||
'prdt_name': '상품명',
|
||||
'prdt_type_cd': '상품유형코드',
|
||||
'std_pdno': '표준상품번호',
|
||||
'acpl_bass_dt': '현지기준일자',
|
||||
'sbsc_strt_dt': '청약시작일자',
|
||||
'sbsc_end_dt': '청약종료일자',
|
||||
'cash_alct_rt': '현금배정비율',
|
||||
'stck_alct_rt': '주식배정비율',
|
||||
'crcy_cd': '통화코드',
|
||||
'crcy_cd2': '통화코드2',
|
||||
'crcy_cd3': '통화코드3',
|
||||
'crcy_cd4': '통화코드4',
|
||||
'alct_frcr_unpr': '배정외화단가',
|
||||
'stkp_dvdn_frcr_amt2': '주당배당외화금액2',
|
||||
'stkp_dvdn_frcr_amt3': '주당배당외화금액3',
|
||||
'stkp_dvdn_frcr_amt4': '주당배당외화금액4',
|
||||
'dfnt_yn': '확정여부'
|
||||
}
|
||||
|
||||
NUMERIC_COLUMNS = ['현금배정비율', '주식배정비율', '배정외화단가', '주당배당외화금액2', '주당배당외화금액3', '주당배당외화금액4']
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
"""
|
||||
해외주식 기간별권리조회 테스트 함수
|
||||
|
||||
이 함수는 해외주식 기간별권리조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
None
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# pandas 출력 옵션 설정
|
||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
|
||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
|
||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
|
||||
|
||||
# 인증 토큰 발급
|
||||
ka.auth()
|
||||
|
||||
# case1 조회
|
||||
logger.info("=== case1 조회 ===")
|
||||
try:
|
||||
result = period_rights(
|
||||
rght_type_cd="%%",
|
||||
inqr_dvsn_cd="02",
|
||||
inqr_strt_dt="20240417",
|
||||
inqr_end_dt="20240417"
|
||||
)
|
||||
except ValueError as e:
|
||||
logger.error("에러 발생: %s" % str(e))
|
||||
return
|
||||
|
||||
logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
|
||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result.columns:
|
||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logger.info("결과:")
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,128 @@
|
||||
"""
|
||||
Created on 20250601
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
import sys
|
||||
import time
|
||||
from typing import Optional
|
||||
import logging
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 기간별권리조회 [해외주식-052]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
# 상수 정의
|
||||
API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/period-rights"
|
||||
|
||||
def period_rights(
|
||||
rght_type_cd: str, # 권리유형코드
|
||||
inqr_dvsn_cd: str, # 조회구분코드
|
||||
inqr_strt_dt: str, # 조회시작일자
|
||||
inqr_end_dt: str, # 조회종료일자
|
||||
pdno: str = "", # 상품번호
|
||||
prdt_type_cd: str = "", # 상품유형코드
|
||||
NK50: str = "", # 연속조회키50
|
||||
FK50: str = "", # 연속조회검색조건50
|
||||
tr_cont: str = "", # 연속거래여부
|
||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
|
||||
depth: int = 0, # 내부 재귀깊이 (자동관리)
|
||||
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 횟수 제한
|
||||
) -> pd.DataFrame:
|
||||
"""
|
||||
해외주식 기간별권리조회 API입니다.
|
||||
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7520] 기간별해외증권권리조회 화면을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
|
||||
|
||||
※ 확정여부가 '예정'으로 표시되는 경우는 권리정보가 변경될 수 있으니 참고자료로만 활용하시기 바랍니다.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
rght_type_cd (str): [필수] 권리유형코드 (%%:전체, 01:유상, 02:무상, 03:배당, 11:합병,14:액면분할, 15:액면병합, 17:감자, 54:WR청구,61:원리금상환, 71:WR소멸, 74:배당옵션, 75:특별배당, 76:ISINCODE변경, 77:실권주청약)
|
||||
inqr_dvsn_cd (str): [필수] 조회구분코드 (02:현지기준일, 03:청약시작일, 04:청약종료일)
|
||||
inqr_strt_dt (str): [필수] 조회시작일자 (20250101)
|
||||
inqr_end_dt (str): [필수] 조회종료일자 (20250131)
|
||||
pdno (str): 상품번호
|
||||
prdt_type_cd (str): 상품유형코드
|
||||
NK50 (str): 연속조회키50
|
||||
FK50 (str): 연속조회검색조건50
|
||||
tr_cont (str): 연속거래여부
|
||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
|
||||
depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
|
||||
max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
pd.DataFrame: 해외주식 기간별권리조회 데이터
|
||||
|
||||
Example:
|
||||
>>> df = period_rights("%%", "02", "20240417", "20240417")
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# 필수 파라미터 검증
|
||||
if rght_type_cd == "":
|
||||
raise ValueError("rght_type_cd is required (e.g. '%%:전체, 01:유상, 02:무상, 03:배당, 11:합병,14:액면분할, 15:액면병합, 17:감자, 54:WR청구,61:원리금상환, 71:WR소멸, 74:배당옵션, 75:특별배당, 76:ISINCODE변경, 77:실권주청약')")
|
||||
|
||||
if inqr_dvsn_cd == "":
|
||||
raise ValueError("inqr_dvsn_cd is required (e.g. '02:현지기준일, 03:청약시작일, 04:청약종료일')")
|
||||
|
||||
if inqr_strt_dt == "":
|
||||
raise ValueError("inqr_strt_dt is required (e.g. '20250101')")
|
||||
|
||||
if inqr_end_dt == "":
|
||||
raise ValueError("inqr_end_dt is required (e.g. '20250131')")
|
||||
|
||||
if depth > max_depth:
|
||||
logging.warning("Max recursive depth reached.")
|
||||
if dataframe is None:
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
else:
|
||||
return dataframe
|
||||
|
||||
tr_id = "CTRGT011R" # 해외주식 기간별권리조회
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"RGHT_TYPE_CD": rght_type_cd, # 권리유형코드
|
||||
"INQR_DVSN_CD": inqr_dvsn_cd, # 조회구분코드
|
||||
"INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt, # 조회시작일자
|
||||
"INQR_END_DT": inqr_end_dt, # 조회종료일자
|
||||
"PDNO": pdno, # 상품번호
|
||||
"PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd, # 상품유형코드
|
||||
"CTX_AREA_NK50": NK50, # 연속조회키50
|
||||
"CTX_AREA_FK50": FK50 # 연속조회검색조건50
|
||||
}
|
||||
|
||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
|
||||
|
||||
if dataframe is not None:
|
||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe = current_data
|
||||
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
|
||||
NK50 = res.getBody().ctx_area_nk50
|
||||
FK50 = res.getBody().ctx_area_fk50
|
||||
|
||||
if tr_cont in ["M", "F"]: # 다음 페이지 존재
|
||||
logging.info("Call Next page...")
|
||||
ka.smart_sleep() # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
|
||||
return period_rights(
|
||||
rght_type_cd, inqr_dvsn_cd, inqr_strt_dt, inqr_end_dt,
|
||||
pdno, prdt_type_cd, NK50, FK50, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logging.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe
|
||||
else:
|
||||
res.printError(url=API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
Reference in New Issue
Block a user