# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on 2025-06-18 """ import sys import logging import pandas as pd sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가 import kis_auth as ka from quick_change import quick_change # 로깅 설정 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) ############################################################################################## # [국내주식] ELW시세 - ELW 당일급변종목[국내주식-171] ############################################################################################## COLUMN_MAPPING = { 'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드', 'elw_kor_isnm': 'ELW한글종목명', 'elw_prpr': 'ELW현재가', 'prdy_vrss_sign': '전일대비부호', 'prdy_vrss': '전일대비', 'prdy_ctrt': '전일대비율', 'askp': '매도호가', 'bidp': '매수호가', 'total_askp_rsqn': '총매도호가잔량', 'total_bidp_rsqn': '총매수호가잔량', 'acml_vol': '누적거래량', 'stnd_val': '기준값', 'stnd_val_vrss': '기준값대비', 'stnd_val_ctrt': '기준값대비율' } NUMERIC_COLUMNS = [ 'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', '누적거래량', '누적거래대금', '기준값', '기준값대비', '기준값대비율' ] def main(): """ [국내주식] ELW시세 ELW 당일급변종목[국내주식-171] ELW 당일급변종목 테스트 함수 Parameters: - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (시장구분코드 (W)) - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (Unique key(20287)) - fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 ('000000(전체), 2001(코스피200) , 3003(코스닥150), 005930(삼성전자) ') - fid_input_iscd (str): 발행사 ('00000(전체), 00003(한국투자증권) , 00017(KB증권), 00005(미래에셋주식회사)') - fid_mrkt_cls_code (str): 시장구분코드 (Unique key(A)) - fid_input_price_1 (str): 가격(이상) () - fid_input_price_2 (str): 가격(이하) () - fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상) () - fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하) () - fid_hour_cls_code (str): 시간구분코드 (1(분), 2(일)) - fid_input_hour_1 (str): 입력 일 또는 분 () - fid_input_hour_2 (str): 기준시간(분 선택 시) () - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 ('1(가격급등), 2(가격급락), 3(거래량급증) , 4(매수잔량급증), 5(매도잔량급증)') - fid_blng_cls_code (str): 결재방법 (0(전체), 1(일반), 2(조기종료)) Returns: - DataFrame: ELW 당일급변종목 결과 Example: >>> df = quick_change(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="20287", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd="00000", fid_mrkt_cls_code="A", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_input_vol_1="", fid_input_vol_2="", fid_hour_cls_code="1", fid_input_hour_1="", fid_input_hour_2="", fid_rank_sort_cls_code="1", fid_blng_cls_code="0") """ try: # pandas 출력 옵션 설정 pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시 pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제 pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시 # 토큰 발급 logger.info("토큰 발급 중...") ka.auth() logger.info("토큰 발급 완료") # API 호출 logger.info("API 호출") result = quick_change( fid_cond_mrkt_div_code="W", # 조건시장분류코드 fid_cond_scr_div_code="20287", # 조건화면분류코드 fid_unas_input_iscd="000000", # 기초자산입력종목코드 fid_input_iscd="00000", # 발행사 fid_mrkt_cls_code="A", # 시장구분코드 fid_input_price_1="", # 가격(이상) fid_input_price_2="", # 가격(이하) fid_input_vol_1="", # 거래량(이상) fid_input_vol_2="", # 거래량(이하) fid_hour_cls_code="1", # 시간구분코드 fid_input_hour_1="0", # 입력 일 또는 분 fid_input_hour_2="", # 기준시간(분 선택 시) fid_rank_sort_cls_code="1", # 순위정렬구분코드 fid_blng_cls_code="0" # 결재방법 ) if result is None or result.empty: logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.") return # 컬럼명 출력 logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:") logger.info(result.columns.tolist()) # 한글 컬럼명으로 변환 result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING) # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 for col in NUMERIC_COLUMNS: if col in result.columns: result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2) # 결과 출력 logger.info("=== ELW 당일급변종목 결과 ===") logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result)) print(result) except Exception as e: logger.error("에러 발생: %s", str(e)) raise if __name__ == "__main__": main()