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4.8 KiB
Python
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Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-16
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from disparity import disparity
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 이격도 순위 [v1_국내주식-095]
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COLUMN_MAPPING = {
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'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
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'data_rank': '데이터 순위',
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'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
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'stck_prpr': '주식 현재가',
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'prdy_vrss': '전일 대비',
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'prdy_ctrt': '전일 대비율',
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'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
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'acml_vol': '누적 거래량',
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'd5_dsrt': '5일 이격도',
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'd10_dsrt': '10일 이격도',
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'd20_dsrt': '20일 이격도',
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'd60_dsrt': '60일 이격도',
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'd120_dsrt': '120일 이격도'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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[국내주식] 순위분석
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국내주식 이격도 순위[v1_국내주식-095]
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국내주식 이격도 순위 테스트 함수
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Parameters:
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- fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
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- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
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- fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20178 ))
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- fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보톧주, 7:우선주)
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- fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0: 이격도상위순, 1:이격도하위순)
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- fid_hour_cls_code (str): 시간 구분 코드 (5:이격도5, 10:이격도10, 20:이격도20, 60:이격도60, 120:이격도120)
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- fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
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- fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0 : 전체)
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- fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0 : 전체)
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- fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
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- fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
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Returns:
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- DataFrame: 국내주식 이격도 순위 결과
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Example:
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>>> df = disparity(fid_input_price_2="", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20178", fid_div_cls_code="0", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_hour_cls_code="5", fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_vol_cnt="")
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"""
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try:
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 토큰 발급
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logger.info("토큰 발급 중...")
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ka.auth()
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logger.info("토큰 발급 완료")
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# API 호출
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logger.info("API 호출 시작: 국내주식 이격도 순위")
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result = disparity(
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fid_input_price_2="", # 입력 가격2
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fid_cond_mrkt_div_code="J", # 조건 시장 분류 코드
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fid_cond_scr_div_code="20178", # 조건 화면 분류 코드
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fid_div_cls_code="0", # 분류 구분 코드
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fid_rank_sort_cls_code="0", # 순위 정렬 구분 코드
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fid_hour_cls_code="5", # 시간 구분 코드
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fid_input_iscd="0000", # 입력 종목코드
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fid_trgt_cls_code="0", # 대상 구분 코드
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fid_trgt_exls_cls_code="0", # 대상 제외 구분 코드
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fid_input_price_1="", # 입력 가격1
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fid_vol_cnt="" # 거래량 수
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)
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if result is None or result.empty:
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logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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return
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# 컬럼명 출력
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logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
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logger.info(result.columns.tolist())
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# 한글 컬럼명으로 변환
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result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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for col in NUMERIC_COLUMNS:
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if col in result.columns:
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result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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# 결과 출력
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logger.info("=== 국내주식 이격도 순위 결과 ===")
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logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
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print(result)
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except Exception as e:
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logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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raise
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if __name__ == "__main__":
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main()
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