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2026-02-04 00:16:34 +09:00

78 lines
2.8 KiB
Python

"""
Created on 20250112
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세[v1_국내주식-008]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-price"
def inquire_price(
env_dv: str, # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
fid_input_iscd: str # [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자), ETN은 종목코드 6자리 앞에 Q 입력 필수)
) -> pd.DataFrame:
"""
주식 현재가 시세 API입니다. 실시간 시세를 원하신다면 웹소켓 API를 활용하세요.
※ 종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
Args:
env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자), ETN은 종목코드 6자리 앞에 Q 입력 필수)
Returns:
pd.DataFrame: 주식 현재가 시세 데이터
Example:
>>> df = inquire_price("real", "J", "005930")
>>> print(df)
"""
# 필수 파라미터 검증
if env_dv == "" or env_dv is None:
raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '종목코드 (ex 005930 삼성전자), ETN은 종목코드 6자리 앞에 Q 입력 필수')")
# tr_id 설정
if env_dv == "real":
tr_id = "FHKST01010100"
elif env_dv == "demo":
tr_id = "FHKST01010100"
else:
raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
params = {
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
if res.isOK():
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
return current_data
else:
res.printError(url=API_URL)
return pd.DataFrame()