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Python
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# [국내주식] 업종/기타 - 종합 시황/공시(제목)
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# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-17
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"""
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import logging
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import sys
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import time
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from typing import Optional
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 종목정보 > 종합 시황/공시(제목) [국내주식-141]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/news-title"
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def news_title(
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fid_news_ofer_entp_code: str, # 뉴스 제공 업체 코드
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fid_cond_mrkt_cls_code: str, # 조건 시장 구분 코드
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fid_input_iscd: str, # 입력 종목코드
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fid_titl_cntt: str, # 제목 내용
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fid_input_date_1: str, # 입력 날짜
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fid_input_hour_1: str, # 입력 시간
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fid_rank_sort_cls_code: str, # 순위 정렬 구분 코드
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fid_input_srno: str, # 입력 일련번호
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tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
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dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
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depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
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max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
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) -> Optional[pd.DataFrame]:
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"""
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[국내주식] 업종/기타
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종합 시황_공시(제목)[국내주식-141]
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종합 시황_공시(제목) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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Args:
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fid_news_ofer_entp_code (str): 뉴스 제공 업체 코드
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fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건 시장 구분 코드
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fid_input_iscd (str): 입력 종목코드
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fid_titl_cntt (str): 제목 내용
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fid_input_date_1 (str): 입력 날짜
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fid_input_hour_1 (str): 입력 시간
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fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드
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fid_input_srno (str): 입력 일련번호
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tr_cont (str): 연속 거래 여부
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dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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depth (int): 현재 재귀 깊이
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max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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Returns:
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Optional[pd.DataFrame]: 종합 시황_공시(제목) 데이터
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Example:
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>>> df = news_title(
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... fid_news_ofer_entp_code='2',
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... fid_cond_mrkt_cls_code='00',
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... fid_input_iscd='005930',
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... fid_titl_cntt='',
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... fid_input_date_1='20231010',
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... fid_input_hour_1='090000',
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|
... fid_rank_sort_cls_code='01',
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|
... fid_input_srno='1'
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... )
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>>> print(df)
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"""
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# 최대 재귀 깊이 체크
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if depth >= max_depth:
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logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
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return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
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# API URL 및 거래 ID 설정
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tr_id = "FHKST01011800"
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# 요청 파라미터 설정
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params = {
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"FID_NEWS_OFER_ENTP_CODE": fid_news_ofer_entp_code,
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"FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code,
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|
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
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"FID_TITL_CNTT": fid_titl_cntt,
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"FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
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|
"FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
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|
"FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
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|
"FID_INPUT_SRNO": fid_input_srno,
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|
}
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# API 호출
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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# API 응답 처리
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if res.isOK():
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if hasattr(res.getBody(), 'output'):
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output_data = res.getBody().output
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if not isinstance(output_data, list):
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output_data = [output_data]
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current_data = pd.DataFrame(output_data)
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else:
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current_data = pd.DataFrame()
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# 데이터프레임 병합
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if dataframe is not None:
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dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
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else:
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dataframe = current_data
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# 연속 거래 여부 확인
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tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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if tr_cont == "M":
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logger.info("Calling next page...")
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ka.smart_sleep()
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return news_title(
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fid_news_ofer_entp_code,
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fid_cond_mrkt_cls_code,
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fid_input_iscd,
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fid_titl_cntt,
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fid_input_date_1,
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fid_input_hour_1,
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fid_rank_sort_cls_code,
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fid_input_srno,
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"N", dataframe, depth + 1, max_depth
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)
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else:
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logger.info("Data fetch complete.")
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return dataframe
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else:
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logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
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res.printError(API_URL)
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|
return pd.DataFrame()
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