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4.7 KiB
Python
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Python
import sys
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from fluctuation import fluctuation
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# [국내주식] 순위분석 > 등락률 순위[v1_국내주식-088]
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COLUMN_MAPPING = {
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"stck_shrn_iscd": "주식 단축 종목코드",
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"data_rank": "데이터 순위",
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"hts_kor_isnm": "HTS 한글 종목명",
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"stck_prpr": "주식 현재가",
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"prdy_vrss": "전일 대비",
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"prdy_vrss_sign": "전일 대비 부호",
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"prdy_ctrt": "전일 대비율",
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"acml_vol": "누적 거래량",
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"stck_hgpr": "주식 최고가",
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"hgpr_hour": "최고가 시간",
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"acml_hgpr_date": "누적 최고가 일자",
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"stck_lwpr": "주식 최저가",
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"lwpr_hour": "최저가 시간",
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"acml_lwpr_date": "누적 최저가 일자",
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"lwpr_vrss_prpr_rate": "저가 대비 현재가 비율",
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"dsgt_date_clpr_vrss_prpr_rate": "영업 일수 대비 현재가 비율",
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"cnnt_ascn_dynu": "연속 상승 일수",
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"hgpr_vrss_prpr_rate": "고가 대비 현재가 비율",
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"cnnt_down_dynu": "연속 하락 일수",
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"oprc_vrss_prpr_sign": "시가 대비 부호",
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"oprc_vrss_prpr": "시가 대비",
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"oprc_vrss_prpr_rate": "시가 대비 현재가 비율",
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"prd_rsfl": "기간 등락",
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"prd_rsfl_rate": "기간 등락 비율"
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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[국내주식] 순위분석
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등락률 순위[v1_국내주식-088]
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국내주식 등락률 순위 조회 테스트 함수
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Parameters:
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- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (J: 주식, W: ELW, Q: ETF)
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- fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (20170: 등락률)
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- fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000: 전체)
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- fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0000: 등락률순)
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- fid_input_cnt_1 (str): 입력 수1 (조회할 종목 수)
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- fid_prc_cls_code (str): 가격 구분 코드 (0: 전체)
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- fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (하한가)
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- fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (상한가)
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- fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (최소 거래량)
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- fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (9자리, "1" or "0", 증거금30% 40% 50% 60% 100% 신용보증금30% 40% 50% 60%)
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- fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (10자리, "1" or "0", 투자위험/경고/주의 관리종목 정리매매 불성실공시 우선주 거래정지 ETF ETN 신용주문불가 SPAC)
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- fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 전체)
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- fid_rsfl_rate1 (str): 등락 비율1 (하락률 하한)
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- fid_rsfl_rate2 (str): 등락 비율2 (상승률 상한)
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- tr_cont (str): 연속 거래 여부
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- dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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Returns:
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- DataFrame: 국내주식 등락률 순위 조회 결과
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Example:
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>>> df = fluctuation(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20170", fid_input_iscd="0000", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_cnt_1="0", fid_prc_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_vol_cnt="", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_div_cls_code="0", fid_rsfl_rate1="", fid_rsfl_rate2="")
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"""
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 토큰 발급
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ka.auth()
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# API 호출
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result = fluctuation(
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fid_cond_mrkt_div_code="J",
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fid_cond_scr_div_code="20170",
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fid_input_iscd="0000",
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fid_rank_sort_cls_code="0",
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fid_input_cnt_1="0",
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fid_prc_cls_code="0",
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fid_input_price_1="",
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fid_input_price_2="",
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fid_vol_cnt="",
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fid_trgt_cls_code="0",
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fid_trgt_exls_cls_code="0",
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fid_div_cls_code="0",
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fid_rsfl_rate1="",
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fid_rsfl_rate2="",
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)
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# 컬럼명 출력
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print("\n=== 사용 가능한 컬럼 목록 ===")
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print(result.columns.tolist())
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# 한글 컬럼명으로 변환
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result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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for col in NUMERIC_COLUMNS:
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if col in result.columns:
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result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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# 결과 출력
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print("\n=== 국내주식 거래량순위 조회 결과 ===")
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print(result)
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if __name__ == "__main__":
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main() |