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5.3 KiB
Python
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Python
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Created on 2025-06-26
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from dailyprice import dailyprice
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 기간별시세[v1_해외주식-010]
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COLUMN_MAPPING = {
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'rsym': '실시간조회종목코드',
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'zdiv': '소수점자리수',
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'nrec': '전일종가',
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'xymd': '일자(YYYYMMDD)',
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'clos': '종가',
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'sign': '대비기호',
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'diff': '대비',
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'rate': '등락율',
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'open': '시가',
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'high': '고가',
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'low': '저가',
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'tvol': '거래량',
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'tamt': '거래대금',
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'pbid': '매수호가',
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'vbid': '매수호가잔량',
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'pask': '매도호가',
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'vask': '매도호가잔량'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = ['대비', '등락율', '시가', '고가', '저가', '거래량', '거래대금', '매수호가', '매도호가', '매수호가잔량', '매도호가잔량']
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def main():
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[해외주식] 기본시세
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해외주식 기간별시세[v1_해외주식-010]
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해외주식 기간별시세 테스트 함수
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Parameters:
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- auth (str): 사용자권한정보 ("" (Null 값 설정))
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- excd (str): 거래소코드 (HKS : 홍콩 NYS : 뉴욕 NAS : 나스닥 AMS : 아멕스 TSE : 도쿄 SHS : 상해 SZS : 심천 SHI : 상해지수 SZI : 심천지수 HSX : 호치민 HNX : 하노이)
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- symb (str): 종목코드 (종목코드 (ex. TSLA))
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- gubn (str): 일/주/월구분 (0 : 일 1 : 주 2 : 월)
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- bymd (str): 조회기준일자 (조회기준일자(YYYYMMDD) ※ 공란 설정 시, 기준일 오늘 날짜로 설정)
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- modp (str): 수정주가반영여부 (0 : 미반영 1 : 반영)
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- env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
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Returns:
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- DataFrame: 해외주식 기간별시세 결과
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Example:
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>>> df1, df2 = dailyprice(auth="", excd="NAS", symb="TSLA", gubn="0", bymd="", modp="1", env_dv="real") # 실전투자
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>>> df1, df2 = dailyprice(auth="", excd="NAS", symb="TSLA", gubn="0", bymd="", modp="1", env_dv="demo") # 모의투자
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try:
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
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env_dv = "real" # "real": 실전투자, "demo": 모의투자
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logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
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# 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
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logger.info("토큰 발급 중...")
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if env_dv == "real":
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ka.auth(svr='prod') # 실전투자용 토큰
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elif env_dv == "demo":
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ka.auth(svr='vps') # 모의투자용 토큰
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logger.info("토큰 발급 완료")
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# API 호출
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logger.info("API 호출 시작: 해외주식 기간별시세 (%s)", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
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result1, result2 = dailyprice(
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auth="",
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excd="NAS",
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symb="TSLA",
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gubn="2",
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bymd="",
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modp="1",
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env_dv=env_dv,
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)
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# 결과 확인
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results = [result1, result2]
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if all(result is None or result.empty for result in results):
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logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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return
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# output1 결과 처리
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logger.info("=== output1 조회 ===")
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if not result1.empty:
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logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
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# 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
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result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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for col in NUMERIC_COLUMNS:
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if col in result1.columns:
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result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
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logger.info("output1 결과:")
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print(result1)
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else:
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logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
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# output2 결과 처리
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logger.info("=== output2 조회 ===")
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if not result2.empty:
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|
logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
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|
# 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
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result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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|
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
|
if col in result2.columns:
|
|
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
|
|
logger.info("output2 결과:")
|
|
print(result2)
|
|
else:
|
|
logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
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except Exception as e:
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logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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raise
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if __name__ == "__main__":
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main()
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