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3.5 KiB
Python
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Python
"""
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Created on 20250601
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"""
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import sys
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import time
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from typing import Optional, Tuple
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 업종별코드조회[해외주식-049]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/industry-price"
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def industry_price(
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excd: str, # [필수] 거래소명
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auth: str = "", # 사용자권한정보
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tr_cont: str = "", # 연속거래여부
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dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임1
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dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임2
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depth: int = 0, # 내부 재귀깊이 (자동관리)
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max_depth: int = 10 # 최대 재귀 횟수 제한
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) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
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"""
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해외주식 업종별코드조회 API입니다.
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Args:
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excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
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auth (str): 사용자권한정보
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tr_cont (str): 연속거래여부
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dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
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dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
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depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
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max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
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Returns:
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Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터
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Example:
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>>> df1, df2 = industry_price(excd="NAS")
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>>> print(df1, df2)
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"""
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if excd == "":
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raise ValueError("excd is required (e.g. 'NYS', 'NAS', 'AMS', 'HKS', 'SHS', 'SZS', 'HSX', 'HNX', 'TSE')")
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if depth > max_depth:
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logging.warning("Max recursive depth reached.")
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if dataframe1 is None:
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dataframe1 = pd.DataFrame()
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if dataframe2 is None:
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dataframe2 = pd.DataFrame()
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return dataframe1, dataframe2
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tr_id = "HHDFS76370100"
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params = {
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"EXCD": excd,
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"AUTH": auth
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}
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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if res.isOK():
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# output1 처리 (object 타입)
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current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
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if dataframe1 is not None:
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dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
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else:
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dataframe1 = current_data1
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# output2 처리 (array 타입)
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current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
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if dataframe2 is not None:
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dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
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else:
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dataframe2 = current_data2
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tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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if tr_cont in ["M", "F"]: # 다음 페이지 존재
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logging.info("Call Next page...")
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ka.smart_sleep() # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
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return industry_price(
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excd, auth, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
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)
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else:
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logging.info("Data fetch complete.")
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return dataframe1, dataframe2
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else:
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res.printError(url=API_URL)
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return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() |