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7.9 KiB
Python
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Python
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Created on 2025-06-30
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"""
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import logging
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import time
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from typing import Optional
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import sys
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문체결내역 [v1_해외주식-007]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-ccnl"
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def inquire_ccnl(
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cano: str, # 종합계좌번호
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acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
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pdno: str, # 상품번호
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ord_strt_dt: str, # 주문시작일자
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ord_end_dt: str, # 주문종료일자
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sll_buy_dvsn: str, # 매도매수구분
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ccld_nccs_dvsn: str, # 체결미체결구분
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sort_sqn: str, # 정렬순서
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ord_dt: str, # 주문일자
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ord_gno_brno: str, # 주문채번지점번호
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odno: str, # 주문번호
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ovrs_excg_cd: str = "", # 해외거래소코드
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NK200: str = "", # 연속조회키200
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FK200: str = "", # 연속조회검색조건200
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env_dv: str = "real", # 실전모의구분
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tr_cont: str = "",
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dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
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depth: int = 0,
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max_depth: int = 10
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) -> Optional[pd.DataFrame]:
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"""
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[해외주식] 주문/계좌
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해외주식 주문체결내역[v1_해외주식-007]
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해외주식 주문체결내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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Args:
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cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
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acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
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pdno (str): 전종목일 경우 "%" 입력 ※ 모의투자계좌의 경우 ""(전체 조회)만 가능
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ord_strt_dt (str): YYYYMMDD 형식 (현지시각 기준)
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ord_end_dt (str): YYYYMMDD 형식 (현지시각 기준)
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sll_buy_dvsn (str): 00 : 전체 01 : 매도 02 : 매수 ※ 모의투자계좌의 경우 "00"(전체 조회)만 가능
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ccld_nccs_dvsn (str): 00 : 전체 01 : 체결 02 : 미체결 ※ 모의투자계좌의 경우 "00"(전체 조회)만 가능
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ovrs_excg_cd (str): 전종목일 경우 "%" 입력 NASD : 미국시장 전체(나스닥, 뉴욕, 아멕스) NYSE : 뉴욕 AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민 ※ 모의투자계좌의 경우 ""(전체 조회)만 가능
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sort_sqn (str): DS : 정순 AS : 역순 ※ 모의투자계좌의 경우 정렬순서 사용불가(Default : DS(정순))
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ord_dt (str): "" (Null 값 설정)
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ord_gno_brno (str): "" (Null 값 설정)
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odno (str): "" (Null 값 설정) ※ 주문번호로 검색 불가능합니다. 반드시 ""(Null 값 설정) 바랍니다.
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NK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
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FK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
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env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
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tr_cont (str): 연속 거래 여부
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dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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depth (int): 현재 재귀 깊이
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max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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Returns:
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Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 주문체결내역 데이터
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Example:
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>>> df = inquire_ccnl(
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... cano=trenv.my_acct,
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... acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
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... pdno="",
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... ord_strt_dt="20250601",
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... ord_end_dt="20250630",
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... sll_buy_dvsn="00",
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|
... ccld_nccs_dvsn="00",
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... ovrs_excg_cd="%",
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... sort_sqn="DS",
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... ord_dt="",
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|
... ord_gno_brno="02111",
|
|
... odno="",
|
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... NK200="",
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... FK200=""
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... )
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>>> print(df)
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"""
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# [필수 파라미터 검증]
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if not cano:
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logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
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raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
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if not acnt_prdt_cd:
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logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
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|
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
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if not ord_strt_dt:
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logger.error("ord_strt_dt is required. (e.g. '20211027')")
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|
raise ValueError("ord_strt_dt is required. (e.g. '20211027')")
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if not ord_end_dt:
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|
logger.error("ord_end_dt is required. (e.g. '20211027')")
|
|
raise ValueError("ord_end_dt is required. (e.g. '20211027')")
|
|
if not sll_buy_dvsn:
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logger.error("sll_buy_dvsn is required. (e.g. '00')")
|
|
raise ValueError("sll_buy_dvsn is required. (e.g. '00')")
|
|
if not ccld_nccs_dvsn:
|
|
logger.error("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '00')")
|
|
raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '00')")
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|
if not sort_sqn:
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logger.error("sort_sqn is required. (e.g. 'DS')")
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|
raise ValueError("sort_sqn is required. (e.g. 'DS')")
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# 최대 재귀 깊이 체크
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if depth >= max_depth:
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logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
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return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
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# TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
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if env_dv == "real":
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tr_id = "TTTS3035R" # 실전투자용 TR ID
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elif env_dv == "demo":
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tr_id = "VTTS3035R" # 모의투자용 TR ID
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else:
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raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
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params = {
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"CANO": cano,
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"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
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"PDNO": pdno,
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"ORD_STRT_DT": ord_strt_dt,
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"ORD_END_DT": ord_end_dt,
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"SLL_BUY_DVSN": sll_buy_dvsn,
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"CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,
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|
"OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
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|
"SORT_SQN": sort_sqn,
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"ORD_DT": ord_dt,
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"ORD_GNO_BRNO": ord_gno_brno,
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|
"ODNO": odno,
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"CTX_AREA_NK200": NK200,
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"CTX_AREA_FK200": FK200,
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}
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res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
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if res.isOK():
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if hasattr(res.getBody(), 'output'):
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output_data = res.getBody().output
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if not isinstance(output_data, list):
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output_data = [output_data]
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current_data = pd.DataFrame(output_data)
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else:
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current_data = pd.DataFrame()
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if dataframe is not None:
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dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
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else:
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dataframe = current_data
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tr_cont, NK200, FK200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk200, res.getBody().ctx_area_fk200
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if tr_cont in ["M", "F"]:
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logger.info("Calling next page...")
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ka.smart_sleep()
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return inquire_ccnl(
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cano=cano,
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acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
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pdno=pdno,
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ord_strt_dt=ord_strt_dt,
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ord_end_dt=ord_end_dt,
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sll_buy_dvsn=sll_buy_dvsn,
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|
ccld_nccs_dvsn=ccld_nccs_dvsn,
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|
ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
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|
sort_sqn=sort_sqn,
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|
ord_dt=ord_dt,
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|
ord_gno_brno=ord_gno_brno,
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|
odno=odno,
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|
NK200=NK200,
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|
FK200=FK200,
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|
env_dv=env_dv,
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tr_cont="N",
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|
dataframe=dataframe,
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depth=depth + 1,
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|
max_depth=max_depth
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|
)
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else:
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logger.info("Data fetch complete.")
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return dataframe
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else:
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logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
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res.printError(API_URL)
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|
return pd.DataFrame()
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