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4.0 KiB
Python
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Python
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Created on 20250601
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"""
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import sys
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import time
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from typing import Optional
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [해외주식] 시세분석 > 해외뉴스종합(제목) [해외주식-053]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/news-title"
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def news_title(
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info_gb: str = "", # [필수] 뉴스구분
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class_cd: str = "", # [필수] 중분류
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nation_cd: str = "", # [필수] 국가코드 (ex. 공백:전체, CN:중국, HK:홍콩, US:미국)
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exchange_cd: str = "", # [필수] 거래소코드
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symb: str = "", # [필수] 종목코드
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data_dt: str = "", # [필수] 조회일자
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data_tm: str = "", # [필수] 조회시간
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cts: str = "", # [필수] 다음키
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tr_cont: str = "", # [필수] 연속거래여부
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dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
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depth: int = 0, # 내부 재귀깊이 (자동관리)
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max_depth: int = 10 # 최대 재귀 횟수 제한
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) -> pd.DataFrame:
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"""
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해외뉴스종합(제목) API입니다.
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한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7702] 해외뉴스종합 화면의 "우측 상단 뉴스목록" 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
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Args:
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info_gb (str): [필수] 뉴스구분
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class_cd (str): [필수] 중분류
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nation_cd (str): [필수] 국가코드 (ex. 공백:전체, CN:중국, HK:홍콩, US:미국)
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exchange_cd (str): [필수] 거래소코드
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symb (str): [필수] 종목코드
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data_dt (str): [필수] 조회일자
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data_tm (str): [필수] 조회시간
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cts (str): [필수] 다음키
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tr_cont (str): [필수] 연속거래여부
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dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
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max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
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Returns:
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pd.DataFrame: 해외뉴스종합(제목) 데이터
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Example:
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>>> df = news_title()
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>>> print(df)
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if depth > max_depth:
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logging.warning("Max recursive depth reached.")
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if dataframe is None:
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return pd.DataFrame()
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else:
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return dataframe
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tr_id = "HHPSTH60100C1" # 해외뉴스종합(제목)
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params = {
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"INFO_GB": info_gb, # 뉴스구분
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"CLASS_CD": class_cd, # 중분류
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"NATION_CD": nation_cd, # 국가코드
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"EXCHANGE_CD": exchange_cd, # 거래소코드
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"SYMB": symb, # 종목코드
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"DATA_DT": data_dt, # 조회일자
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"DATA_TM": data_tm, # 조회시간
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"CTS": cts # 다음키
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}
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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if res.isOK():
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current_data = pd.DataFrame(res.getBody().outblock1)
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if dataframe is not None:
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dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
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else:
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dataframe = current_data
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tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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if tr_cont in ["M", "F"]: # 다음 페이지 존재
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logging.info("Call Next page...")
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ka.smart_sleep() # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
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return news_title(
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info_gb, class_cd, nation_cd, exchange_cd, symb, data_dt, data_tm, cts, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
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)
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else:
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logging.info("Data fetch complete.")
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return dataframe
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else:
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res.printError(url=API_URL)
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return pd.DataFrame() |