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KisStock0/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order/order.py
2026-02-04 00:16:34 +09:00

192 lines
8.5 KiB
Python

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-30
"""
import logging
from typing import Optional
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문 [v1_해외주식-001]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/order"
def order(
cano: str, # 종합계좌번호
acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
ovrs_excg_cd: str, # 해외거래소코드
pdno: str, # 상품번호
ord_qty: str, # 주문수량
ovrs_ord_unpr: str, # 해외주문단가
ord_dv: str, # 주문구분 (buy: 매수, sell: 매도)
ctac_tlno: str, # 연락전화번호
mgco_aptm_odno: str, # 운용사지정주문번호
ord_svr_dvsn_cd: str, # 주문서버구분코드
ord_dvsn: str, # 주문구분
env_dv: str = "real", # 실전모의구분
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[해외주식] 주문/계좌
해외주식 주문[v1_해외주식-001]
해외주식 주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
ovrs_excg_cd (str): NASD : 나스닥 NYSE : 뉴욕 AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민
pdno (str): 종목코드
ord_qty (str): 주문수량 (해외거래소 별 최소 주문수량 및 주문단위 확인 필요)
ovrs_ord_unpr (str): 1주당 가격 * 시장가의 경우 1주당 가격을 공란으로 비우지 않음 "0"으로 입력
ord_dv (str): 주문구분 (buy: 매수, sell: 매도)
ctac_tlno (str):
mgco_aptm_odno (str):
ord_svr_dvsn_cd (str): "0"(Default)
ord_dvsn (str): [Header tr_id TTTT1002U(미국 매수 주문)] 00 : 지정가 32 : LOO(장개시지정가) 34 : LOC(장마감지정가) * 모의투자 VTTT1002U(미국 매수 주문)로는 00:지정가만 가능 [Header tr_id TTTT1006U(미국 매도 주문)] 00 : 지정가 31 : MOO(장개시시장가) 32 : LOO(장개시지정가) 33 : MOC(장마감시장가) 34 : LOC(장마감지정가) * 모의투자 VTTT1006U(미국 매도 주문)로는 00:지정가만 가능 [Header tr_id TTTS1001U(홍콩 매도 주문)] 00 : 지정가 50 : 단주지정가 * 모의투자 VTTS1001U(홍콩 매도 주문)로는 00:지정가만 가능 [그외 tr_id] 제거
env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 주문 데이터
Example:
>>> df = order(
... cano=trenv.my_acct,
... acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
... ovrs_excg_cd="NASD",
... pdno="AAPL",
... ord_qty="1",
... ovrs_ord_unpr="145.00",
... ord_dv="buy",
... ctac_tlno="",
... mgco_aptm_odno="",
... ord_svr_dvsn_cd="0",
... ord_dvsn="00",
... env_dv="real"
... )
>>> print(df)
"""
# [필수 파라미터 검증]
if not cano:
logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
if not acnt_prdt_cd:
logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
if not ovrs_excg_cd:
logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
if not pdno:
logger.error("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
if not ord_qty:
logger.error("ord_qty is required. (e.g. '1')")
raise ValueError("ord_qty is required. (e.g. '1')")
if not ovrs_ord_unpr:
logger.error("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '145.00')")
raise ValueError("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '145.00')")
if not ord_dv:
logger.error("ord_dv is required. (e.g. 'buy' or 'sell')")
raise ValueError("ord_dv is required. (e.g. 'buy' or 'sell')")
if not ord_svr_dvsn_cd:
logger.error("ord_svr_dvsn_cd is required. (e.g. '0')")
raise ValueError("ord_svr_dvsn_cd is required. (e.g. '0')")
if not ord_dvsn:
logger.error("ord_dvsn is required. (e.g. '00')")
raise ValueError("ord_dvsn is required. (e.g. '00')")
# TR ID 설정 (매수/매도 및 거래소별)
if ord_dv == "buy":
if ovrs_excg_cd in ("NASD", "NYSE", "AMEX"):
tr_id = "TTTT1002U" # 미국 매수 주문 [모의투자] VTTT1002U
elif ovrs_excg_cd == "SEHK":
tr_id = "TTTS1002U" # 홍콩 매수 주문 [모의투자] VTTS1002U
elif ovrs_excg_cd == "SHAA":
tr_id = "TTTS0202U" # 중국상해 매수 주문 [모의투자] VTTS0202U
elif ovrs_excg_cd == "SZAA":
tr_id = "TTTS0305U" # 중국심천 매수 주문 [모의투자] VTTS0305U
elif ovrs_excg_cd == "TKSE":
tr_id = "TTTS0308U" # 일본 매수 주문 [모의투자] VTTS0308U
elif ovrs_excg_cd in ("HASE", "VNSE"):
tr_id = "TTTS0311U" # 베트남(하노이,호치민) 매수 주문 [모의투자] VTTS0311U
else:
logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD', 'NYSE', 'AMEX', 'SEHK', 'SHAA', 'SZAA', 'TKSE', 'HASE', 'VNSE')")
raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD', 'NYSE', 'AMEX', 'SEHK', 'SHAA', 'SZAA', 'TKSE', 'HASE', 'VNSE')")
sll_type = ""
elif ord_dv == "sell":
if ovrs_excg_cd in ("NASD", "NYSE", "AMEX"):
tr_id = "TTTT1006U" # 미국 매도 주문 [모의투자] VTTT1006U
elif ovrs_excg_cd == "SEHK":
tr_id = "TTTS1001U" # 홍콩 매도 주문 [모의투자] VTTS1001U
elif ovrs_excg_cd == "SHAA":
tr_id = "TTTS1005U" # 중국상해 매도 주문 [모의투자] VTTS1005U
elif ovrs_excg_cd == "SZAA":
tr_id = "TTTS0304U" # 중국심천 매도 주문 [모의투자] VTTS0304U
elif ovrs_excg_cd == "TKSE":
tr_id = "TTTS0307U" # 일본 매도 주문 [모의투자] VTTS0307U
elif ovrs_excg_cd in ("HASE", "VNSE"):
tr_id = "TTTS0310U" # 베트남(하노이,호치민) 매도 주문 [모의투자] VTTS0310U
else:
logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD', 'NYSE', 'AMEX', 'SEHK', 'SHAA', 'SZAA', 'TKSE', 'HASE', 'VNSE')")
raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD', 'NYSE', 'AMEX', 'SEHK', 'SHAA', 'SZAA', 'TKSE', 'HASE', 'VNSE')")
sll_type = "00"
else:
logger.error("ord_dv is required. (e.g. 'buy' or 'sell')")
raise ValueError("ord_dv is required. (e.g. 'buy' or 'sell')")
# 모의투자인 경우 TR ID 앞에 V 붙이기
if env_dv == "demo":
tr_id = "V" + tr_id[1:]
elif env_dv != "real":
logger.error("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
params = {
"CANO": cano,
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
"OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
"PDNO": pdno,
"ORD_QTY": ord_qty,
"OVRS_ORD_UNPR": ovrs_ord_unpr,
"CTAC_TLNO": ctac_tlno,
"MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
"SLL_TYPE": sll_type,
"ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
"ORD_DVSN": ord_dvsn,
}
res = ka._url_fetch(api_url=API_URL,
ptr_id=tr_id,
tr_cont="",
params=params,
postFlag=True
)
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
output_data = res.getBody().output
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
dataframe = pd.DataFrame(output_data)
else:
dataframe = pd.DataFrame()
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()