initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,123 @@
|
||||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||
"""
|
||||
Created on 2025-06-19
|
||||
|
||||
"""
|
||||
import logging
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
from inquire_asking_price import inquire_asking_price
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(호가) [국내주식-132]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
COLUMN_MAPPING = {
|
||||
'aspr_acpt_hour': '호가 접수 시간',
|
||||
'bond_askp1': '채권 매도호가1',
|
||||
'bond_askp2': '채권 매도호가2',
|
||||
'bond_askp3': '채권 매도호가3',
|
||||
'bond_askp4': '채권 매도호가4',
|
||||
'bond_askp5': '채권 매도호가5',
|
||||
'bond_bidp1': '채권 매수호가1',
|
||||
'bond_bidp2': '채권 매수호가2',
|
||||
'bond_bidp3': '채권 매수호가3',
|
||||
'bond_bidp4': '채권 매수호가4',
|
||||
'bond_bidp5': '채권 매수호가5',
|
||||
'askp_rsqn1': '매도호가 잔량1',
|
||||
'askp_rsqn2': '매도호가 잔량2',
|
||||
'askp_rsqn3': '매도호가 잔량3',
|
||||
'askp_rsqn4': '매도호가 잔량4',
|
||||
'askp_rsqn5': '매도호가 잔량5',
|
||||
'bidp_rsqn1': '매수호가 잔량1',
|
||||
'bidp_rsqn2': '매수호가 잔량2',
|
||||
'bidp_rsqn3': '매수호가 잔량3',
|
||||
'bidp_rsqn4': '매수호가 잔량4',
|
||||
'bidp_rsqn5': '매수호가 잔량5',
|
||||
'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
|
||||
'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량',
|
||||
'ntby_aspr_rsqn': '순매수 호가 잔량',
|
||||
'seln_ernn_rate1': '매도 수익 비율1',
|
||||
'seln_ernn_rate2': '매도 수익 비율2',
|
||||
'seln_ernn_rate3': '매도 수익 비율3',
|
||||
'seln_ernn_rate4': '매도 수익 비율4',
|
||||
'seln_ernn_rate5': '매도 수익 비율5',
|
||||
'shnu_ernn_rate1': '매수2 수익 비율1',
|
||||
'shnu_ernn_rate2': '매수2 수익 비율2',
|
||||
'shnu_ernn_rate3': '매수2 수익 비율3',
|
||||
'shnu_ernn_rate4': '매수2 수익 비율4',
|
||||
'shnu_ernn_rate5': '매수2 수익 비율5'
|
||||
}
|
||||
|
||||
NUMERIC_COLUMNS = []
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
"""
|
||||
[장내채권] 기본시세
|
||||
장내채권현재가(호가)[국내주식-132]
|
||||
|
||||
장내채권현재가(호가) 테스트 함수
|
||||
|
||||
Parameters:
|
||||
- fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장 분류 코드 (B 입력)
|
||||
- fid_input_iscd (str): 채권종목코드
|
||||
Returns:
|
||||
- DataFrame: 장내채권현재가(호가) 결과
|
||||
|
||||
Example:
|
||||
>>> df = inquire_asking_price(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# pandas 출력 옵션 설정
|
||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
|
||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
|
||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
|
||||
|
||||
# 토큰 발급
|
||||
logger.info("토큰 발급 중...")
|
||||
ka.auth()
|
||||
logger.info("토큰 발급 완료")
|
||||
|
||||
# API 호출
|
||||
logger.info("API 호출 시작: 장내채권현재가(호가)")
|
||||
result = inquire_asking_price(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code="B", # 시장 분류 코드
|
||||
fid_input_iscd="KR2033022D33", # 채권종목코드
|
||||
)
|
||||
|
||||
if result is None or result.empty:
|
||||
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
# 컬럼명 출력
|
||||
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
|
||||
logger.info(result.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 한글 컬럼명으로 변환
|
||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼 변환
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result.columns:
|
||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
|
||||
|
||||
# 결과 출력
|
||||
logger.info("=== 장내채권현재가(호가) 결과 ===")
|
||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
|
||||
raise
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,116 @@
|
||||
# [장내채권] 기본시세 - 장내채권현재가(호가)
|
||||
# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
|
||||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||
"""
|
||||
Created on 2025-06-19
|
||||
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import logging
|
||||
import time
|
||||
from typing import Optional, Tuple
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(호가) [국내주식-132]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
# 상수 정의
|
||||
API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-asking-price"
|
||||
|
||||
def inquire_asking_price(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 시장 분류 코드
|
||||
fid_input_iscd: str, # 채권종목코드
|
||||
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
|
||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
|
||||
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
|
||||
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
|
||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
|
||||
"""
|
||||
[장내채권] 기본시세
|
||||
장내채권현재가(호가)[국내주식-132]
|
||||
장내채권현재가(호가) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장 분류 코드 (B 입력)
|
||||
fid_input_iscd (str): 채권종목코드 (ex KR2033022D33)
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
|
||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
|
||||
depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
|
||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Optional[pd.DataFrame]: 장내채권현재가(호가) 데이터
|
||||
|
||||
Example:
|
||||
>>> df = inquire_asking_price(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
|
||||
# 필수 파라미터 검증
|
||||
if not fid_cond_mrkt_div_code:
|
||||
logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
|
||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
|
||||
|
||||
if not fid_input_iscd:
|
||||
logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
|
||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
tr_id = "FHKBJ773401C0"
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
|
||||
}
|
||||
|
||||
# API 호출
|
||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
# 응답 데이터 처리
|
||||
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
|
||||
output_data = res.getBody().output
|
||||
if not isinstance(output_data, list):
|
||||
output_data = [output_data]
|
||||
current_data = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
|
||||
current_data = pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
# 데이터프레임 병합
|
||||
if dataframe is not None:
|
||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe = current_data
|
||||
|
||||
# 연속 거래 여부 확인
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
|
||||
|
||||
if tr_cont == "M":
|
||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return inquire_asking_price(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
fid_input_iscd,
|
||||
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe
|
||||
else:
|
||||
# API 에러 처리
|
||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
Reference in New Issue
Block a user