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2026-01-31 22:34:57 +09:00
commit f1301de543
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104
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_psbl_order/chk_inquire_psbl_order.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,104 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-20
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from inquire_psbl_order import inquire_psbl_order
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매수가능조회 [국내주식-199]
##############################################################################################
COLUMN_MAPPING = {
'ord_psbl_cash': '주문가능현금',
'ord_psbl_sbst': '주문가능대용',
'ruse_psbl_amt': '재사용가능금액',
'bond_ord_unpr2': '채권주문단가2',
'buy_psbl_amt': '매수가능금액',
'buy_psbl_qty': '매수가능수량',
'cma_evlu_amt': 'CMA평가금액'
}
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
[장내채권] 주문/계좌
장내채권 매수가능조회[국내주식-199]
장내채권 매수가능조회 테스트 함수
Parameters:
- cano (str): 종합계좌번호
- acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
- pdno (str): 채권종목코드(ex KR2033022D33)
- bond_ord_unpr (str): 채권주문단가
Returns:
- DataFrame: 장내채권 매수가능조회 결과
Example:
>>> df = inquire_psbl_order(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="KR2033022D33", bond_ord_unpr="1000")
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
logger.info("토큰 발급 중...")
ka.auth()
logger.info("토큰 발급 완료")
# kis_auth 모듈에서 계좌 정보 가져오기
trenv = ka.getTREnv()
# API 호출
logger.info("API 호출 시작: 장내채권 매수가능조회")
result = inquire_psbl_order(
cano=trenv.my_acct, # 종합계좌번호
acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, # 계좌상품코드
pdno="KR2033022D33", # 채권종목코드(ex KR2033022D33)
bond_ord_unpr="1000", # 채권주문단가
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 변환
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
# 결과 출력
logger.info("=== 장내채권 매수가능조회 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

132
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_psbl_order/inquire_psbl_order.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,132 @@
# [장내채권] 주문/계좌 - 장내채권 매수가능조회
# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-20
"""
import logging
import sys
import time
from typing import Optional
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매수가능조회 [국내주식-199]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/inquire-psbl-order"
def inquire_psbl_order(
cano: str, # 종합계좌번호
acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
pdno: str, # 상품번호
bond_ord_unpr: str, # 채권주문단가
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[장내채권] 주문/계좌
장내채권 매수가능조회[국내주식-199]
장내채권 매수가능조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
cano (str): 종합계좌번호 (필수)
acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (필수)
pdno (str): 채권종목코드(ex KR2033022D33)
bond_ord_unpr (str): 채권주문단가 (필수)
tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 매수가능조회 데이터
Example:
>>> df = inquire_psbl_order("12345678", "01", "KR2033022D33", "1000")
>>> print(df)
"""
# 필수 파라미터 검증
if not cano:
logger.error("cano is required. (e.g. '1234567890')")
raise ValueError("cano is required. (e.g. '1234567890')")
if not acnt_prdt_cd:
logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
if not pdno:
logger.error("pdno is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
if not bond_ord_unpr:
logger.error("bond_ord_unpr is required. (e.g. '1000')")
raise ValueError("bond_ord_unpr is required. (e.g. '1000')")
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
tr_id = "TTTC8910R"
params = {
"CANO": cano,
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
"PDNO": pdno,
"BOND_ORD_UNPR": bond_ord_unpr,
}
# API 호출
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
if res.isOK():
# 응답 데이터 처리
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
output_data = res.getBody().output
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
current_data = pd.DataFrame(output_data)
else:
current_data = pd.DataFrame()
# 데이터프레임 병합
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
# 연속 거래 여부 확인
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont == "M":
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return inquire_psbl_order(
cano,
acnt_prdt_cd,
pdno,
bond_ord_unpr,
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
# API 에러 처리
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()