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@@ -0,0 +1,130 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from display_board_callput import display_board_callput
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내옵션전광판_콜풋[국내선물-022]
##############################################################################################
# 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
COLUMN_MAPPING = {
'acpr': '행사가',
'unch_prpr': '환산 현재가',
'optn_shrn_iscd': '옵션 단축 종목코드',
'optn_prpr': '옵션 현재가',
'optn_prdy_vrss': '옵션 전일 대비',
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
'optn_prdy_ctrt': '옵션 전일 대비율',
'optn_bidp': '옵션 매수호가',
'optn_askp': '옵션 매도호가',
'tmvl_val': '시간가치 값',
'nmix_sdpr': '지수 기준가',
'acml_vol': '누적 거래량',
'seln_rsqn': '매도 잔량',
'shnu_rsqn': '매수2 잔량',
'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
'hts_otst_stpl_qty': 'HTS 미결제 약정 수량',
'otst_stpl_qty_icdc': '미결제 약정 수량 증감',
'delta_val': '델타 값',
'gama': '감마',
'vega': '베가',
'theta': '세타',
'rho': '로우',
'hts_ints_vltl': 'HTS 내재 변동성',
'invl_val': '내재가치 값',
'esdg': '괴리도',
'dprt': '괴리율',
'hist_vltl': '역사적 변동성',
'hts_thpr': 'HTS 이론가',
'optn_oprc': '옵션 시가2',
'optn_hgpr': '옵션 최고가',
'optn_lwpr': '옵션 최저가',
'optn_mxpr': '옵션 상한가',
'optn_llam': '옵션 하한가',
'atm_cls_name': 'ATM 구분 명',
'rgbf_vrss_icdc': '직전 대비 증감',
'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량',
'futs_antc_cnpr': '선물예상체결가',
'futs_antc_cntg_vrss': '선물예상체결대비',
'antc_cntg_vrss_sign': '예상 체결 대비 부호',
'antc_cntg_prdy_ctrt': '예상 체결 전일 대비율',
}
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
국내옵션전광판_콜풋 조회 테스트 함수
이 함수는 국내옵션전광판_콜풋 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
Returns:
None
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
# Case1 테스트
logging.info("=== Case1 테스트 ===")
try:
result1, result2 = display_board_callput(
fid_cond_mrkt_div_code="O",
fid_cond_scr_div_code="20503",
fid_mrkt_cls_code="CO",
fid_mtrt_cnt="202508",
fid_mrkt_cls_code1="PO"
)
except ValueError as e:
logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
return
# Output1 처리
logging.info("=== Output1 결과 ===")
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result1.columns:
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(result1)
# Output2 처리
logging.info("=== Output2 결과 ===")
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형 없음)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result2.columns:
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(result2)
if __name__ == "__main__":
main()

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@@ -0,0 +1,91 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
from typing import Tuple
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내옵션전광판_콜풋[국내선물-022]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/display-board-callput"
def display_board_callput(
fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. O: 옵션)
fid_cond_scr_div_code: str, # [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 20503)
fid_mrkt_cls_code: str, # [필수] 시장 구분 코드 (ex. CO: 콜옵션)
fid_mtrt_cnt: str, # [필수] 만기 수 (ex. 202508)
fid_mrkt_cls_code1: str, # [필수] 시장 구분 코드 (ex. PO: 풋옵션)
fid_cond_mrkt_cls_code: str = "" # 조건 시장 구분 코드
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
"""
국내옵션전광판_콜풋 API입니다.
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0503] 선물옵션 종합시세() 화면의 "중앙" 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
※ output1, output2 각각 100건까지만 확인이 가능합니다. (FY25년도 서비스 개선 예정)
※ 조회시간이 긴 API인 점 참고 부탁드리며, 잦은 호출을 삼가해주시기 바랍니다. (1초당 최대 1건 권장)
Args:
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. O: 옵션)
fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 20503)
fid_mrkt_cls_code (str): [필수] 시장 구분 코드 (ex. CO: 콜옵션)
fid_mtrt_cnt (str): [필수] 만기 수 (ex. 202508)
fid_mrkt_cls_code1 (str): [필수] 시장 구분 코드 (ex. PO: 풋옵션)
fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건 시장 구분 코드
Returns:
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 DataFrame, output2 DataFrame)
Example:
>>> df1, df2 = display_board_callput("O", "20503", "CO", "202508", "PO")
>>> print(df1)
>>> print(df2)
"""
# 필수 파라미터 검증
if fid_cond_mrkt_div_code == "":
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'O')")
if fid_cond_scr_div_code == "":
raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '20503')")
if fid_mrkt_cls_code == "":
raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required (e.g. 'CO')")
if fid_mtrt_cnt == "":
raise ValueError("fid_mtrt_cnt is required (e.g. '202508')")
if fid_mrkt_cls_code1 == "":
raise ValueError("fid_mrkt_cls_code1 is required (e.g. 'PO')")
tr_id = "FHPIF05030100"
params = {
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
"FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
"FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
"FID_MTRT_CNT": fid_mtrt_cnt,
"FID_MRKT_CLS_CODE1": fid_mrkt_cls_code1,
"FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
if res.isOK():
output1_df = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
output2_df = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
return output1_df, output2_df
else:
res.printError(url=API_URL)
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()