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한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance/inquire_balance.py

@@ -0,0 +1,138 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 잔고현황[v1_국내선물-004]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-balance"
+
+def inquire_balance(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    cano: str,    # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+    mgna_dvsn: str,     # [필수] 증거금 구분 (ex. 01:게시,02:유지)
+    excc_stat_cd: str,  # [필수] 정산상태코드 (ex. 1:정산,2:본정산)
+    FK200: str = "",    # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",    # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,         # 내부 재귀 깊이 (자동 관리)
+    max_depth: int = 10     # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 잔고현황 API입니다. 한 번의 호출에 최대 20건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        mgna_dvsn (str): [필수] 증거금 구분 (ex. 01:게시,02:유지)
+        excc_stat_cd (str): [필수] 정산상태코드 (ex. 1:정산,2:본정산)
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀 깊이 (자동 관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 선물옵션 잔고현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_balance(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, mgna_dvsn="01", excc_stat_cd="1")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+    
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '03')")
+    
+    if mgna_dvsn == "":
+        raise ValueError("mgna_dvsn is required (e.g. '01' or '02')")
+    
+    if excc_stat_cd == "":
+        raise ValueError("excc_stat_cd is required (e.g. '1' or '2')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "CTFO6118R"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTFO6118R"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "MGNA_DVSN": mgna_dvsn,
+        "EXCC_STAT_CD": excc_stat_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_balance(
+                env_dv, cano, acnt_prdt_cd, mgna_dvsn, excc_stat_cd,
+                FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()