initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,98 @@
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Created on 20250113
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 상하한가 포착 [국내주식-190]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/capture-uplowprice"
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def capture_uplowprice(
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fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
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fid_cond_scr_div_code: str, # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11300)
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fid_prc_cls_code: str, # [필수] 상하한가 구분코드 (ex. 0:상한가, 1:하한가)
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fid_div_cls_code: str,
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# [필수] 분류구분코드 (ex. 0:상하한가종목, 6:8%상하한가 근접, 5:10%상하한가 근접, 1:15%상하한가 근접, 2:20%상하한가 근접, 3:25%상하한가 근접)
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fid_input_iscd: str, # [필수] 입력종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥)
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fid_trgt_cls_code: str = "", # 대상구분코드
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fid_trgt_exls_cls_code: str = "", # 대상제외구분코드
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fid_input_price_1: str = "", # 입력가격1
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fid_input_price_2: str = "", # 입력가격2
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fid_vol_cnt: str = "" # 거래량수
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) -> pd.DataFrame:
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국내주식 상하한가 포착 API입니다.
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한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0917] 실시간 상하한가 포착 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
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Args:
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fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
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fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11300)
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fid_prc_cls_code (str): [필수] 상하한가 구분코드 (ex. 0:상한가, 1:하한가)
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||||
fid_div_cls_code (str): [필수] 분류구분코드 (ex. 0:상하한가종목, 6:8%상하한가 근접, 5:10%상하한가 근접, 1:15%상하한가 근접, 2:20%상하한가 근접, 3:25%상하한가 근접)
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||||
fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥)
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fid_trgt_cls_code (str): 대상구분코드
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fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상제외구분코드
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fid_input_price_1 (str): 입력가격1
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fid_input_price_2 (str): 입력가격2
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fid_vol_cnt (str): 거래량수
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Returns:
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pd.DataFrame: 상하한가 포착 데이터
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Example:
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>>> df = capture_uplowprice("J", "11300", "0", "0", "0000")
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>>> print(df)
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# 필수 파라미터 검증
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if fid_cond_mrkt_div_code == "":
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raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
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if fid_cond_scr_div_code == "":
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raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11300')")
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||||
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||||
if fid_prc_cls_code == "":
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||||
raise ValueError("fid_prc_cls_code is required (e.g. '0', '1')")
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||||
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||||
if fid_div_cls_code == "":
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||||
raise ValueError("fid_div_cls_code is required (e.g. '0', '6', '5', '1', '2', '3')")
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||||
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||||
if fid_input_iscd == "":
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||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0000', '0001', '1001')")
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tr_id = "FHKST130000C0"
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params = {
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"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
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||||
"FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
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||||
"FID_PRC_CLS_CODE": fid_prc_cls_code,
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||||
"FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
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||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
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||||
"FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
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||||
"FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
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||||
"FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
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||||
"FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
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||||
"FID_VOL_CNT": fid_vol_cnt
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||||
}
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
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if res.isOK():
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return pd.DataFrame(res.getBody().output)
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else:
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res.printError(url=API_URL)
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return pd.DataFrame()
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@@ -0,0 +1,91 @@
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Created on 20250113
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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from capture_uplowprice import capture_uplowprice
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 상하한가 포착 [국내주식-190]
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COLUMN_MAPPING = {
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'mksc_shrn_iscd': '유가증권단축종목코드',
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'hts_kor_isnm': 'HTS한글종목명',
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||||
'stck_prpr': '주식현재가',
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||||
'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
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||||
'prdy_vrss': '전일대비',
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||||
'prdy_ctrt': '전일대비율',
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||||
'acml_vol': '누적거래량',
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||||
'total_askp_rsqn': '총매도호가잔량',
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||||
'total_bidp_rsqn': '총매수호가잔량',
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||||
'askp_rsqn1': '매도호가잔량1',
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||||
'bidp_rsqn1': '매수호가잔량1',
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||||
'prdy_vol': '전일거래량',
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||||
'seln_cnqn': '매도체결량',
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||||
'shnu_cnqn': '매수2체결량',
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||||
'stck_llam': '주식하한가',
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||||
'stck_mxpr': '주식상한가',
|
||||
'prdy_vrss_vol_rate': '전일대비거래량비율'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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국내주식 상하한가 포착 조회 테스트 함수
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이 함수는 국내주식 상하한가 포착 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
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Returns:
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None
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"""
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 인증 토큰 발급
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ka.auth()
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# case1 조회
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logging.info("=== case1 조회 ===")
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try:
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result = capture_uplowprice(
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fid_cond_mrkt_div_code="J",
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fid_cond_scr_div_code="11300",
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||||
fid_prc_cls_code="0",
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||||
fid_div_cls_code="0",
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||||
fid_input_iscd="0000"
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)
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except ValueError as e:
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logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
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return
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logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
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# 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
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result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
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for col in NUMERIC_COLUMNS:
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if col in result.columns:
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result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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||||
logging.info("결과:")
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print(result)
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if __name__ == "__main__":
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main()
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