initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,78 @@
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Created on 2025-07-08
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import logging
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import sys
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 주식체결통보 [실시간-005]
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def ccnl_notice(
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tr_type: str,
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tr_key: str,
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env_dv: str = "real", # 실전모의구분
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) -> tuple[dict, list[str]]:
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국내주식 실시간체결통보[H0STCNI0]
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국내주식 실시간 체결통보 수신 시에 (1) 주문·정정·취소·거부 접수 통보 와 (2) 체결 통보 가 모두 수신됩니다.
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(14번째 값(CNTG_YN;체결여부)가 2이면 체결통보, 1이면 주문·정정·취소·거부 접수 통보입니다.)
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※ 모의투자는 H0STCNI9 로 변경하여 사용합니다.
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실시간 데이터 구독을 위한 웹소켓 함수입니다. 구독을 등록하거나 해제할 수 있습니다.
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Args:
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tr_type (str): [필수] 구독 등록("1")/해제("0") 여부
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tr_key (str): [필수] 종목코드 (예: "005930")
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env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
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Returns:
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message (dict): 메시지 데이터
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columns (list[str]): 컬럼 정보
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Example:
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>>> msg, columns = ccnl_notice("1", "005930", env_dv="real")
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>>> print(msg, columns)
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웹소켓을 통해 실시간 데이터를 수신하며, 데이터는 암호화되어 제공됩니다.
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AES256 KEY와 IV를 사용하여 복호화해야 합니다.
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# 필수 파라미터 검증
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if not tr_key:
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raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
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# TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
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if env_dv == "real":
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tr_id = "H0STCNI0" # 실전투자용 TR ID
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elif env_dv == "demo":
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tr_id = "H0STCNI9" # 모의투자용 TR ID
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else:
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raise ValueError("env_dv는 'real' 또는 'demo'만 가능합니다.")
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params = {
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"tr_key": tr_key,
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}
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# 데이터 요청
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msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
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# 응답 데이터 컬럼 정보
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columns = [
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"CUST_ID", "ACNT_NO", "ODER_NO", "ODER_QTY", "SELN_BYOV_CLS", "RCTF_CLS",
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"ODER_KIND", "ODER_COND", "STCK_SHRN_ISCD", "CNTG_QTY", "CNTG_UNPR",
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"STCK_CNTG_HOUR", "RFUS_YN", "CNTG_YN", "ACPT_YN", "BRNC_NO", "ACNT_NO2",
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"ACNT_NAME", "ORD_COND_PRC", "ORD_EXG_GB", "POPUP_YN", "FILLER", "CRDT_CLS",
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"CRDT_LOAN_DATE", "CNTG_ISNM40", "ODER_PRC"
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]
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return msg, columns
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@@ -0,0 +1,117 @@
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Created on 2025-07-08
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import logging
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import sys
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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from ccnl_notice import ccnl_notice
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||||
# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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||||
logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 주식체결통보 [실시간-005]
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COLUMN_MAPPING = {
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"CUST_ID": "고객 ID",
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"ACNT_NO": "계좌번호",
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||||
"ODER_NO": "주문번호",
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||||
"ODER_QTY": "주문수량",
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||||
"SELN_BYOV_CLS": "매도매수구분",
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||||
"RCTF_CLS": "접수구분",
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||||
"ODER_KIND": "주문종류",
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||||
"ODER_COND": "주문조건",
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||||
"STCK_SHRN_ISCD": "종목코드",
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||||
"CNTG_QTY": "체결수량",
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||||
"CNTG_UNPR": "체결단가",
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||||
"STCK_CNTG_HOUR": "주식체결시간",
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||||
"RFUS_YN": "거부여부",
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||||
"CNTG_YN": "체결여부",
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||||
"ACPT_YN": "접수여부",
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||||
"BRNC_NO": "지점번호",
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||||
"ACNT_NO2": "계좌번호2",
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||||
"ACNT_NAME": "계좌명",
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||||
"ORD_COND_PRC": "호가조건가격",
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||||
"ORD_EXG_GB": "주문거래소 구분",
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||||
"POPUP_YN": "체결정보 표시",
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"FILLER": "필러",
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||||
"CRDT_CLS": "신용거래구분",
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||||
"CRDT_LOAN_DATE": "신용대출일자",
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||||
"CNTG_ISNM40": "체결일자",
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||||
"ODER_PRC": "주문가격"
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||||
}
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NUMERIC_COLUMNS = ["주문수량", "체결수량", "체결단가", "호가조건가격", "주문가격"]
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def main():
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국내주식 실시간체결통보
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국내주식 실시간 체결통보 수신 시에 (1) 주문·정정·취소·거부 접수 통보 와 (2) 체결 통보 가 모두 수신됩니다.
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(14번째 값(CNTG_YN;체결여부)가 2이면 체결통보, 1이면 주문·정정·취소·거부 접수 통보입니다.)
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※ 모의투자는 H0STCNI9 로 변경하여 사용합니다.
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[호출 데이터]
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헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
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[응답 데이터]
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1. 정상 등록 여부 (JSON)
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- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
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- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
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- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
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2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
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- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
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- TR_ID : 등록한 tr_id
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- 데이터 건수 : (ex. 001 데이터 건수를 참조하여 활용)
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- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
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||||
체결 통보 응답 결과는 암호화되어 출력됩니다. AES256 KEY IV를 활용해 복호화하여 활용하세요. 자세한 예제는 [도구>wikidocs]에 준비되어 있습니다.
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 인증 토큰 발급
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ka.auth()
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ka.auth_ws()
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trenv = ka.getTREnv()
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# 인증(auth_ws()) 이후에 선언
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kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
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# 조회
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kws.subscribe(request=ccnl_notice, data=[trenv.my_htsid])
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# 결과 표시
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def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
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try:
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# 컬럼 매핑
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result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
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# 숫자형 컬럼 변환
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for col in NUMERIC_COLUMNS:
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if col in result.columns:
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result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
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logging.info("결과:")
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print(result)
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except Exception as e:
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logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
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logging.error(f"받은 데이터: {result}")
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||||
kws.start(on_result=on_result)
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if __name__ == "__main__":
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main()
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