initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,145 @@
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"""
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Created on 20250601
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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from comp_program_trade_daily import comp_program_trade_daily
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내주식] 시세분석 > 프로그램매매 종합현황(일별)[국내주식-115]
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COLUMN_MAPPING = {
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'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
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||||
'nabt_entm_seln_tr_pbmn': '비차익 위탁 매도 거래 대금',
|
||||
'nabt_onsl_seln_vol': '비차익 자기 매도 거래량',
|
||||
'whol_onsl_seln_tr_pbmn': '전체 자기 매도 거래 대금',
|
||||
'arbt_smtn_shnu_vol': '차익 합계 매수2 거래량',
|
||||
'nabt_smtn_shnu_tr_pbmn': '비차익 합계 매수2 거래 대금',
|
||||
'arbt_entm_ntby_qty': '차익 위탁 순매수 수량',
|
||||
'nabt_entm_ntby_tr_pbmn': '비차익 위탁 순매수 거래 대금',
|
||||
'arbt_entm_seln_vol': '차익 위탁 매도 거래량',
|
||||
'nabt_entm_seln_vol_rate': '비차익 위탁 매도 거래량 비율',
|
||||
'nabt_onsl_seln_vol_rate': '비차익 자기 매도 거래량 비율',
|
||||
'whol_onsl_seln_tr_pbmn_rate': '전체 자기 매도 거래 대금 비율',
|
||||
'arbt_smtm_shun_vol_rate': '차익 합계 매수 거래량 비율',
|
||||
'nabt_smtm_shun_tr_pbmn_rate': '비차익 합계 매수 거래대금 비율',
|
||||
'arbt_entm_ntby_qty_rate': '차익 위탁 순매수 수량 비율',
|
||||
'nabt_entm_ntby_tr_pbmn_rate': '비차익 위탁 순매수 거래 대금',
|
||||
'arbt_entm_seln_vol_rate': '차익 위탁 매도 거래량 비율',
|
||||
'nabt_entm_seln_tr_pbmn_rate': '비차익 위탁 매도 거래 대금 비',
|
||||
'nabt_onsl_seln_tr_pbmn': '비차익 자기 매도 거래 대금',
|
||||
'whol_smtn_seln_vol': '전체 합계 매도 거래량',
|
||||
'arbt_smtn_shnu_tr_pbmn': '차익 합계 매수2 거래 대금',
|
||||
'whol_entm_shnu_vol': '전체 위탁 매수2 거래량',
|
||||
'arbt_entm_ntby_tr_pbmn': '차익 위탁 순매수 거래 대금',
|
||||
'nabt_onsl_ntby_qty': '비차익 자기 순매수 수량',
|
||||
'arbt_entm_seln_tr_pbmn': '차익 위탁 매도 거래 대금',
|
||||
'whol_seln_vol_rate': '전체 매도 거래량 비율',
|
||||
'whol_entm_shnu_vol_rate': '전체 위탁 매수 거래량 비율',
|
||||
'whol_entm_seln_tr_pbmn': '전체 위탁 매도 거래 대금',
|
||||
'nabt_smtm_seln_vol': '비차익 합계 매도 거래량',
|
||||
'arbt_entm_shnu_vol': '차익 위탁 매수2 거래량',
|
||||
'nabt_entm_shnu_tr_pbmn': '비차익 위탁 매수2 거래 대금',
|
||||
'whol_onsl_shnu_vol': '전체 자기 매수2 거래량',
|
||||
'arbt_onsl_ntby_tr_pbmn': '차익 자기 순매수 거래 대금',
|
||||
'nabt_smtn_ntby_qty': '비차익 합계 순매수 수량',
|
||||
'arbt_onsl_seln_vol': '차익 자기 매도 거래량',
|
||||
'whol_entm_ntby_qty': '전체 위탁 순매수 수량',
|
||||
'nabt_onsl_ntby_tr_pbmn': '비차익 자기 순매수 거래 대금',
|
||||
'arbt_onsl_seln_tr_pbmn': '차익 자기 매도 거래 대금',
|
||||
'nabt_smtm_seln_tr_pbmn_rate': '비차익 합계 매도 거래대금 비율',
|
||||
'arbt_entm_shnu_vol_rate': '차익 위탁 매수 거래량 비율',
|
||||
'nabt_entm_shnu_tr_pbmn_rate': '비차익 위탁 매수 거래 대금 비',
|
||||
'whol_onsl_shnu_tr_pbmn': '전체 자기 매수2 거래 대금',
|
||||
'arbt_onsl_ntby_tr_pbmn_rate': '차익 자기 순매수 거래 대금 비',
|
||||
'nabt_smtm_ntby_qty_rate': '비차익 합계 순매수 수량 비율',
|
||||
'arbt_onsl_seln_vol_rate': '차익 자기 매도 거래량 비율',
|
||||
'whol_entm_seln_vol': '전체 위탁 매도 거래량',
|
||||
'arbt_entm_shnu_tr_pbmn': '차익 위탁 매수2 거래 대금',
|
||||
'nabt_onsl_shnu_vol': '비차익 자기 매수2 거래량',
|
||||
'whol_smtn_shnu_vol': '전체 합계 매수2 거래량',
|
||||
'arbt_smtn_ntby_tr_pbmn': '차익 합계 순매수 거래 대금',
|
||||
'arbt_smtn_seln_vol': '차익 합계 매도 거래량',
|
||||
'whol_entm_seln_tr_pbmn_rate': '전체 위탁 매도 거래 대금 비율',
|
||||
'nabt_onsl_seln_vol_rate': '전체 자기 매도 거래량 비율',
|
||||
'arbt_onsl_shnu_vol_rate': '차익 자기 매수 거래량 비율',
|
||||
'nabt_smtm_shun_vol_rate': '비차익 합계 매수 거래량 비율',
|
||||
'whol_shun_tr_pbmn_rate': '전체 매수 거래대금 비율',
|
||||
'nabt_entm_ntby_qty_rate': '비차익 위탁 순매수 수량 비율',
|
||||
'arbt_smtm_seln_tr_pbmn_rate': '차익 합계 매도 거래대금 비율',
|
||||
'arbt_onsl_shnu_vol': '차익 자기 매수2 거래량',
|
||||
'nabt_onsl_shnu_tr_pbmn': '비차익 자기 매수2 거래 대금',
|
||||
'nabt_smtn_shnu_vol': '비차익 합계 매수2 거래량',
|
||||
'whol_smtn_shnu_tr_pbmn': '전체 합계 매수2 거래 대금',
|
||||
'arbt_smtm_ntby_qty': '차익 합계 순매수 수량',
|
||||
'nabt_smtn_ntby_tr_pbmn': '비차익 합계 순매수 거래 대금',
|
||||
'arbt_smtn_seln_tr_pbmn': '차익 합계 매도 거래 대금',
|
||||
'arbt_onsl_shnu_tr_pbmn_rate': '차익 자기 매수 거래 대금 비율',
|
||||
'whol_shun_vol_rate': '전체 매수 거래량 비율',
|
||||
'arbt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate': '차익 합계 순매수 거래대금 비율',
|
||||
'whol_entm_ntby_qty_rate': '전체 위탁 순매수 수량 비율',
|
||||
'arbt_smtm_seln_tr_pbmn_rate': '차익 합계 매도 거래대금 비율'
|
||||
}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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||||
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def main():
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"""
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프로그램매매 종합현황(일별) 조회 테스트 함수
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||||
이 함수는 프로그램매매 종합현황(일별) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
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||||
Returns:
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None
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||||
"""
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
# 인증 토큰 발급
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ka.auth()
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# case1 조회
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logging.info("=== case1 조회 ===")
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try:
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result = comp_program_trade_daily(
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fid_cond_mrkt_div_code="J",
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||||
fid_mrkt_cls_code="K",
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||||
fid_input_date_1="20250101",
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||||
fid_input_date_2="20250617"
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||||
)
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||||
except ValueError as e:
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||||
logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
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return
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||||
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||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
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||||
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||||
# 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
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||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
# 숫자형 컬럼 (메타데이터에 number로 명시적으로 선언된 필드가 없음)
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result.columns:
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||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
logging.info("결과:")
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||||
print(result)
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||||
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||||
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||||
if __name__ == "__main__":
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||||
main()
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||||
@@ -0,0 +1,69 @@
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||||
"""
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||||
Created on 20250601
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||||
"""
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||||
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||||
import sys
|
||||
import logging
|
||||
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||||
import pandas as pd
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||||
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
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||||
|
||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
||||
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# [국내주식] 시세분석 > 프로그램매매 종합현황(일별)[국내주식-115]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/comp-program-trade-daily"
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def comp_program_trade_daily(
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||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식,NX:NXT,UN:통합)
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||||
fid_mrkt_cls_code: str, # [필수] 시장구분코드 (ex. K:코스피,Q:코스닥)
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||||
fid_input_date_1: str = "", # 검색시작일
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||||
fid_input_date_2: str = "" # 검색종료일
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) -> pd.DataFrame:
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"""
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||||
프로그램매매 종합현황(일별) API입니다.
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한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0460] 프로그램매매 종합현황 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
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||||
|
||||
Args:
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||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식,NX:NXT,UN:통합)
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||||
fid_mrkt_cls_code (str): [필수] 시장구분코드 (ex. K:코스피,Q:코스닥)
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||||
fid_input_date_1 (str): 검색시작일
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||||
fid_input_date_2 (str): 검색종료일
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||||
|
||||
Returns:
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||||
pd.DataFrame: 프로그램매매 종합현황(일별) 데이터
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||||
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||||
Example:
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>>> df = comp_program_trade_daily("J", "K", "20250101", "20250617")
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||||
>>> print(df)
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||||
"""
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||||
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||||
if fid_cond_mrkt_div_code == "":
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raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:주식,NX:NXT,UN:통합')")
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||||
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||||
if fid_mrkt_cls_code == "":
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||||
raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required (e.g. 'K:코스피,Q:코스닥')")
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tr_id = "FHPPG04600001"
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params = {
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"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
"FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
|
||||
"FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
|
||||
"FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2
|
||||
}
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||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
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if res.isOK():
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return pd.DataFrame(res.getBody().output)
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else:
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res.printError(url=API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
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