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한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_closing_price/chk_exp_closing_price.py

@@ -0,0 +1,83 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from exp_closing_price import exp_closing_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 장마감 예상체결가[국내주식-120]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'sdpr_vrss_prpr': '기준가 대비 현재가',
+    'sdpr_vrss_prpr_rate': '기준가 대비 현재가 비율',
+    'cntg_vol': '체결 거래량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['전일 대비율', '기준가 대비 현재가 비율']
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 장마감 예상체결가 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 장마감 예상체결가 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = exp_closing_price(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="0001",
+            fid_rank_sort_cls_code="0",
+            fid_cond_scr_div_code="11173",
+            fid_blng_cls_code="0"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_closing_price/exp_closing_price.py

@@ -0,0 +1,82 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 장마감 예상체결가[국내주식-120]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/exp-closing-price"
+
+def exp_closing_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 입력종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # [필수] 순위정렬구분코드 (ex. 0:전체, 1:상한가마감예상, 2:하한가마감예상, 3:직전대비상승률상위, 4:직전대비하락률상위)
+    fid_cond_scr_div_code: str,   # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11173)
+    fid_blng_cls_code: str        # [필수] 소속구분코드 (ex. 0:전체, 1:종가범위연장)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 장마감 예상체결가 API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0183] 장마감 예상체결가 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): [필수] 순위정렬구분코드 (ex. 0:전체, 1:상한가마감예상, 2:하한가마감예상, 3:직전대비상승률상위, 4:직전대비하락률상위)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11173)
+        fid_blng_cls_code (str): [필수] 소속구분코드 (ex. 0:전체, 1:종가범위연장)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내주식 장마감 예상체결가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = exp_closing_price("J", "0001", "0", "11173", "0")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0000', '0001', '1001', '2001', '4001')")
+    
+    if fid_rank_sort_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required (e.g. '0', '1', '2', '3', '4')")
+    
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11173')")
+    
+    if fid_blng_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required (e.g. '0', '1')")
+
+    tr_id = "FHKST117300C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()