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한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_price_trend/chk_exp_price_trend.py

@@ -0,0 +1,103 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from exp_price_trend import exp_price_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 예상체결가 추이[국내주식-118]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'rprs_mrkt_kor_name': '대표 시장 한글 명',
+    'antc_cnpr': '예상 체결가',
+    'antc_cntg_vrss_sign': '예상 체결 대비 부호',
+    'antc_cntg_vrss': '예상 체결 대비',
+    'antc_cntg_prdy_ctrt': '예상 체결 전일 대비율',
+    'antc_vol': '예상 거래량',
+    'antc_tr_pbmn': '예상 거래대금',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 예상체결가 추이 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 예상체결가 추이 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 테스트
+    logging.info("=== Case1: 삼성전자 예상체결가 추이 조회 ===")
+    try:
+        output1, output2 = exp_price_trend(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="005930",
+            fid_mkop_cls_code="0"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== Output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", output1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    output1 = output1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in output1.columns:
+            output1[col] = pd.to_numeric(output1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(output1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== Output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", output2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    output2 = output2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in output2.columns:
+            output2[col] = pd.to_numeric(output2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(output2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_price_trend/exp_price_trend.py

@@ -0,0 +1,75 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import logging
+import sys
+from typing import Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 예상체결가 추이[국내주식-118]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/exp-price-trend"
+
+def exp_price_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+    fid_input_iscd: str,         # 입력 종목코드 (ex. 123456)
+    fid_mkop_cls_code: str       # (ex. 0:전체, 4:체결량 0 제외)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내주식 예상체결가 추이 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0184] 예상체결지수 추이 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    최대 30건 확인 가능하며, 다음 조회가 불가합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_mkop_cls_code (str): [필수]  (ex. 0:전체, 4:체결량 0 제외)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터
+
+    Example:
+        >>> output1, output2 = exp_price_trend("J", "005930", "0")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if not fid_mkop_cls_code:
+        raise ValueError("fid_mkop_cls_code is required (e.g. '0')")
+
+    tr_id = "FHPST01810000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_MKOP_CLS_CODE": fid_mkop_cls_code,
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()