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tindevil
2026-01-31 22:34:57 +09:00
commit f1301de543
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93
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_growth_ratio/chk_finance_growth_ratio.py Normal file
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@@ -0,0 +1,93 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-17
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from finance_growth_ratio import finance_growth_ratio
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 성장성비율 [v1_국내주식-085]
##############################################################################################
COLUMN_MAPPING = {
'stac_yymm': '결산 년월',
'grs': '매출액 증가율',
'bsop_prfi_inrt': '영업 이익 증가율',
'equt_inrt': '자기자본 증가율',
'totl_aset_inrt': '총자산 증가율'
}
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
[국내주식] 종목정보
국내주식 성장성비율[v1_국내주식-085]
국내주식 성장성비율 테스트 함수
Parameters:
- fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (ex : 000660)
- fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기)
- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
Returns:
- DataFrame: 국내주식 성장성비율 결과
Example:
>>> df = finance_growth_ratio(fid_input_iscd="000660", fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J")
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
logger.info("토큰 발급 중...")
ka.auth()
logger.info("토큰 발급 완료")
# API 호출
result = finance_growth_ratio(
fid_input_iscd="000660", # 입력 종목코드
fid_div_cls_code="0", # 분류 구분 코드
fid_cond_mrkt_div_code="J", # 조건 시장 분류 코드
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
logger.info("=== 국내주식 성장성비율 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

122
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_growth_ratio/finance_growth_ratio.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,122 @@
"""
Created on 2025-06-17
"""
import logging
import time
from typing import Optional
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 성장성비율 [v1_국내주식-085]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/growth-ratio"
def finance_growth_ratio(
fid_input_iscd: str, # 입력 종목코드
fid_div_cls_code: str, # 분류 구분 코드
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건 시장 분류 코드
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[국내주식] 종목정보
국내주식 성장성비율[v1_국내주식-085]
국내주식 성장성비율 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (예: '000660')
fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기)
fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (예: 'J')
tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 성장성비율 데이터
Example:
>>> df = finance_growth_ratio('005930', '1', 'J')
>>> print(df)
"""
# 로깅 설정
logger = logging.getLogger(__name__)
# 필수 파라미터 검증
if not fid_input_iscd:
logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
if not fid_div_cls_code:
logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
if not fid_cond_mrkt_div_code:
logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
# API URL 및 거래 ID 설정
tr_id = "FHKST66430800"
# 요청 파라미터 설정
params = {
"fid_input_iscd": fid_input_iscd,
"fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
"fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
}
# API 호출
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
# API 응답 처리
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
else:
current_data = pd.DataFrame()
# 데이터프레임 병합
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
# 연속 거래 여부 확인
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont == "M":
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return finance_growth_ratio(
fid_input_iscd,
fid_div_cls_code,
fid_cond_mrkt_div_code,
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()