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한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/hts_top_view/chk_hts_top_view.py

@@ -0,0 +1,87 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from hts_top_view import hts_top_view
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > HTS조회상위20종목[국내주식-214]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'output1': '응답상세',
+    'mrkt_div_cls_code': '시장구분',
+    'mksc_shrn_iscd': '종목코드'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    HTS조회상위20종목[국내주식-214]
+
+    HTS조회상위20종목 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+
+    Returns:
+        - DataFrame: HTS조회상위20종목 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = hts_top_view()
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: HTS조회상위20종목")
+        result = hts_top_view( )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== HTS조회상위20종목 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/hts_top_view/hts_top_view.py

@@ -0,0 +1,98 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > HTS조회상위20종목[국내주식-214]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/hts-top-view"
+
+
+def hts_top_view(
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    HTS조회상위20종목[국내주식-214]
+    HTS조회상위20종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 ("공백": 초기 조회, "N": 다음 데이터 조회)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: HTS조회상위20종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = hts_top_view(tr_cont="", dataframe=None, depth=0, max_depth=10)
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "HHMCM000100C0"
+
+    # Request Query Parameter가 없으므로 빈 딕셔너리로 유지
+    params = {}
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 다음 페이지 호출 여부 결정
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return hts_top_view(
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()