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한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_ccnl/chk_inquire_ccnl.py

@@ -0,0 +1,76 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_ccnl import inquire_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 체결[v1_국내주식-009]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'cntg_vol': '체결 거래량',
+    'tday_rltv': '당일 체결강도',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식현재가 체결 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식현재가 체결 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_ccnl(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_ccnl/inquire_ccnl.py

@@ -0,0 +1,75 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 체결[v1_국내주식-009]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-ccnl"
+
+def inquire_ccnl(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+    fid_input_iscd: str  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내현재가 체결 API 입니다. 종목의 체결 정보를 확인할 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식현재가 체결 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_ccnl("real", "J", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전', 'demo:모의')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX', 'NX:NXT', 'UN:통합')")
+    
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST01010300"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST01010300"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()