initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,122 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-17
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from inquire_index_price import inquire_index_price
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 현재지수 [v1_국내주식-063]
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COLUMN_MAPPING = {
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'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
|
||||
'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
|
||||
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
|
||||
'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율',
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||||
'acml_vol': '누적 거래량',
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||||
'prdy_vol': '전일 거래량',
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||||
'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
|
||||
'prdy_tr_pbmn': '전일 거래 대금',
|
||||
'bstp_nmix_oprc': '업종 지수 시가2',
|
||||
'prdy_nmix_vrss_nmix_oprc': '전일 지수 대비 지수 시가2',
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||||
'oprc_vrss_prpr_sign': '시가2 대비 현재가 부호',
|
||||
'bstp_nmix_oprc_prdy_ctrt': '업종 지수 시가2 전일 대비율',
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||||
'bstp_nmix_hgpr': '업종 지수 최고가',
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||||
'prdy_nmix_vrss_nmix_hgpr': '전일 지수 대비 지수 최고가',
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||||
'hgpr_vrss_prpr_sign': '최고가 대비 현재가 부호',
|
||||
'bstp_nmix_hgpr_prdy_ctrt': '업종 지수 최고가 전일 대비율',
|
||||
'bstp_nmix_lwpr': '업종 지수 최저가',
|
||||
'prdy_clpr_vrss_lwpr': '전일 종가 대비 최저가',
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||||
'lwpr_vrss_prpr_sign': '최저가 대비 현재가 부호',
|
||||
'prdy_clpr_vrss_lwpr_rate': '전일 종가 대비 최저가 비율',
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||||
'ascn_issu_cnt': '상승 종목 수',
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||||
'uplm_issu_cnt': '상한 종목 수',
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||||
'stnr_issu_cnt': '보합 종목 수',
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||||
'down_issu_cnt': '하락 종목 수',
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||||
'lslm_issu_cnt': '하한 종목 수',
|
||||
'dryy_bstp_nmix_hgpr': '연중업종지수최고가',
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||||
'dryy_hgpr_vrss_prpr_rate': '연중 최고가 대비 현재가 비율',
|
||||
'dryy_bstp_nmix_hgpr_date': '연중업종지수최고가일자',
|
||||
'dryy_bstp_nmix_lwpr': '연중업종지수최저가',
|
||||
'dryy_lwpr_vrss_prpr_rate': '연중 최저가 대비 현재가 비율',
|
||||
'dryy_bstp_nmix_lwpr_date': '연중업종지수최저가일자',
|
||||
'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
|
||||
'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량',
|
||||
'seln_rsqn_rate': '매도 잔량 비율',
|
||||
'shnu_rsqn_rate': '매수2 잔량 비율',
|
||||
'ntby_rsqn': '순매수 잔량'
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||||
}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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||||
def main():
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"""
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[국내주식] 업종/기타
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국내업종 현재지수[v1_국내주식-063]
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국내업종 현재지수 테스트 함수
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||||
Parameters:
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||||
- fid_cond_mrkt_div_code (str): FID 조건 시장 분류 코드 (업종(U))
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||||
- fid_input_iscd (str): FID 입력 종목코드 (코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001) ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조))
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||||
Returns:
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||||
- DataFrame: 국내업종 현재지수 결과
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Example:
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>>> df = inquire_index_price(fid_cond_mrkt_div_code="U", fid_input_iscd="0001")
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"""
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try:
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||||
# pandas 출력 옵션 설정
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||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
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||||
# 토큰 발급
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||||
logger.info("토큰 발급 중...")
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||||
ka.auth()
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||||
logger.info("토큰 발급 완료")
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# API 호출
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||||
result = inquire_index_price(
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||||
fid_cond_mrkt_div_code="U", # FID 조건 시장 분류 코드
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||||
fid_input_iscd="0001", # FID 입력 종목코드
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||||
)
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||||
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||||
if result is None or result.empty:
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||||
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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||||
return
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||||
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# 컬럼명 출력
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||||
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
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||||
logger.info(result.columns.tolist())
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||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result.columns:
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||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
# 결과 출력
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||||
logger.info("=== 국내업종 현재지수 결과 ===")
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||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
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||||
print(result)
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||||
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||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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||||
raise
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||||
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||||
if __name__ == "__main__":
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||||
main()
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@@ -0,0 +1,117 @@
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"""
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Created on 2025-06-17
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"""
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import logging
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import time
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from typing import Optional
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import sys
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||||
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||||
import pandas as pd
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||||
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
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||||
import kis_auth as ka
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||||
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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||||
logger = logging.getLogger(__name__)
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||||
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||||
# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 현재지수 [v1_국내주식-063]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-index-price"
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def inquire_index_price(
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||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # FID 조건 시장 분류 코드
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||||
fid_input_iscd: str, # FID 입력 종목코드
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||||
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
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||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
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||||
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
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||||
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
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||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
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"""
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||||
[국내주식] 업종/기타
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||||
국내업종 현재지수[v1_국내주식-063]
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국내업종 현재지수 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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||||
Args:
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||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): 업종(U)
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||||
fid_input_iscd (str): 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001) ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조)
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
|
||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
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||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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||||
|
||||
Returns:
|
||||
Optional[pd.DataFrame]: 국내업종 현재지수 데이터
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||||
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||||
Example:
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||||
>>> df = inquire_index_price("U", "0001")
|
||||
>>> print(df)
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||||
"""
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||||
# 로깅 설정
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
# 필수 파라미터 검증
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if not fid_cond_mrkt_div_code:
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||||
logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
|
||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
|
||||
|
||||
if not fid_input_iscd:
|
||||
logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
|
||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
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||||
if depth >= max_depth:
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||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
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||||
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# API 호출 URL 및 거래 ID 설정
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||||
tr_id = "FHPUP02100000"
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||||
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||||
# 요청 파라미터 설정
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||||
params = {
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||||
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
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||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
|
||||
}
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||||
# API 호출
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||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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# API 호출 성공 시 데이터 처리
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if res.isOK():
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||||
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
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output_data = res.getBody().output
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||||
if not isinstance(output_data, list):
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||||
output_data = [output_data]
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||||
current_data = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
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||||
current_data = pd.DataFrame()
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||||
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||||
# 기존 데이터프레임과 병합
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||||
if dataframe is not None:
|
||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe = current_data
|
||||
|
||||
# 연속 거래 여부 확인
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||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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||||
if tr_cont == "M":
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||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return inquire_index_price(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
fid_input_iscd,
|
||||
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe
|
||||
else:
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# API 호출 실패 시 에러 로그 출력
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logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
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||||
res.printError(API_URL)
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||||
return pd.DataFrame()
|
||||
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