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한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_dailychartprice/chk_inquire_time_dailychartprice.py

@@ -0,0 +1,109 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_time_dailychartprice import inquire_time_dailychartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식일별분봉조회 [국내주식-213]
+##############################################################################################
+
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'stck_prdy_clpr': '주식 전일 종가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'cntg_vol': '체결 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['전일 대비', '전일 대비율']
+
+
+def main():
+    """
+    주식일별분봉조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식일별분봉조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 테스트
+    logging.info("=== case1 테스트 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_time_dailychartprice(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="005930",
+            fid_input_hour_1="130000",
+            fid_input_date_1="20241023"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_dailychartprice/inquire_time_dailychartprice.py

@@ -0,0 +1,94 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식일별분봉조회 [국내주식-213]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-dailychartprice"
+
+def inquire_time_dailychartprice(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,         # 종목코드
+    fid_input_hour_1: str,       # 입력 시간1
+    fid_input_date_1: str,       # 입력 날짜1
+    fid_pw_data_incu_yn: str = "N",  # 과거 데이터 포함 여부
+    fid_fake_tick_incu_yn: str = ""  # 허봉 포함 여부
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식일별분봉조회 API입니다. 
+
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 120건까지 확인 가능하며, 
+    FID_INPUT_DATE_1, FID_INPUT_HOUR_1 이용하여 과거일자 분봉조회 가능합니다.
+
+    ※ 과거 분봉 조회 시, 당사 서버에서 보관하고 있는 만큼의 데이터만 확인이 가능합니다. (최대 1년 분봉 보관)
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 시장 분류 코드 (ex. J:주식,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_hour_1 (str): [필수] 입력 시간1 (ex. 130000)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 입력 날짜1 (ex. 20241023)
+        fid_pw_data_incu_yn (str): 과거 데이터 포함 여부 (기본값: "N")
+        fid_fake_tick_incu_yn (str): 허봉 포함 여부 (기본값: "")
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = inquire_time_dailychartprice("J", "005930", "130000", "20241023")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J', 'NX', 'UN')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if fid_input_hour_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required (e.g. '130000')")
+    
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20241023')")
+
+    tr_id = "FHKST03010230"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+        "FID_FAKE_TICK_INCU_YN": fid_fake_tick_incu_yn
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> DataFrame
+        output1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2 (array) -> DataFrame  
+        output2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1, output2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()