initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,118 @@
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Created on 20250601
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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from inquire_time_overtimeconclusion import inquire_time_overtimeconclusion
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시간외시간별체결[v1_국내주식-025]
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COLUMN_MAPPING = {
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'ovtm_untp_prpr': '시간외 단일가 현재가',
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'ovtm_untp_prdy_vrss': '시간외 단일가 전일 대비',
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||||
'ovtm_untp_prdy_vrss_sign': '시간외 단일가 전일 대비 부호',
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||||
'ovtm_untp_prdy_ctrt': '시간외 단일가 전일 대비율',
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||||
'ovtm_untp_vol': '시간외 단일가 거래량',
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||||
'ovtm_untp_tr_pbmn': '시간외 단일가 거래 대금',
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'ovtm_untp_mxpr': '시간외 단일가 상한가',
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'ovtm_untp_llam': '시간외 단일가 하한가',
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||||
'ovtm_untp_oprc': '시간외 단일가 시가2',
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'ovtm_untp_hgpr': '시간외 단일가 최고가',
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||||
'ovtm_untp_lwpr': '시간외 단일가 최저가',
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||||
'ovtm_untp_antc_cnpr': '시간외 단일가 예상 체결가',
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||||
'ovtm_untp_antc_cntg_vrss': '시간외 단일가 예상 체결 대비',
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||||
'ovtm_untp_antc_cntg_vrss_sign': '시간외 단일가 예상 체결 대비 부호',
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||||
'ovtm_untp_antc_cntg_ctrt': '시간외 단일가 예상 체결 대비율',
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||||
'ovtm_untp_antc_vol': '시간외 단일가 예상 거래량',
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||||
'uplm_sign': '상한 부호',
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||||
'lslm_sign': '하한 부호',
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||||
'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
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||||
'stck_prpr': '주식 현재가',
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||||
'prdy_vrss': '전일 대비',
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||||
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
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||||
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
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||||
'askp': '매도호가',
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||||
'bidp': '매수호가',
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'acml_vol': '누적 거래량',
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'cntg_vol': '체결 거래량'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = ['시간외 단일가 현재가', '시간외 단일가 전일 대비', '시간외 단일가 전일 대비율',
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'시간외 단일가 거래량', '시간외 단일가 거래 대금', '시간외 단일가 시가2',
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||||
'시간외 단일가 최고가', '시간외 단일가 최저가', '시간외 단일가 예상 체결가',
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||||
'시간외 단일가 예상 체결 대비', '시간외 단일가 예상 체결 대비율', '시간외 단일가 예상 거래량', '주식 현재가', '전일 대비', '전일 대비율', '매도호가',
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'매수호가', '누적 거래량', '체결 거래량']
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def main():
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주식현재가 시간외시간별체결 조회 테스트 함수
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이 함수는 주식현재가 시간외시간별체결 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
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테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
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Returns:
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None
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 인증 토큰 발급
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ka.auth()
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# case1 테스트
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logging.info("=== case1 테스트 ===")
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try:
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result1, result2 = inquire_time_overtimeconclusion(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J",
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fid_input_iscd="005930", fid_hour_cls_code="1")
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except ValueError as e:
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logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
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return
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# output1 결과 처리
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logging.info("=== output1 결과 ===")
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||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
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# 컬럼명 한글 변환
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||||
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
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for col in NUMERIC_COLUMNS:
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if col in result1.columns:
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||||
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
logging.info("결과:")
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print(result1)
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||||
# output2 결과 처리
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||||
logging.info("=== output2 결과 ===")
|
||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
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||||
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||||
# 컬럼명 한글 변환
|
||||
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result2.columns:
|
||||
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logging.info("결과:")
|
||||
print(result2)
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if __name__ == "__main__":
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main()
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@@ -0,0 +1,88 @@
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"""
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Created on 20250601
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"""
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import sys
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from typing import Tuple
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import logging
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import pandas as pd
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
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||||
import kis_auth as ka
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시간외시간별체결[v1_국내주식-025]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-overtimeconclusion"
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def inquire_time_overtimeconclusion(
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env_dv: str, # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
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||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식/ETF/ETN)
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||||
fid_input_iscd: str, # [필수] 입력종목코드 (ex. 123456(ETN의 경우 Q로 시작 Q500001))
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||||
fid_hour_cls_code: str # [필수] 적립금구분코드 (ex. 1: 시간외)
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) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
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"""
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주식현재가 시간외시간별체결 API입니다.
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Args:
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env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
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||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식/ETF/ETN)
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||||
fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456(ETN의 경우 Q로 시작 Q500001))
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||||
fid_hour_cls_code (str): [필수] 적립금구분코드 (ex. 1: 시간외)
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||||
Returns:
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Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
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Example:
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>>> output1, output2 = inquire_time_overtimeconclusion("real", "J", "005930", "1")
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||||
>>> print(output1)
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||||
>>> print(output2)
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"""
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||||
# 필수 파라미터 검증
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||||
if env_dv == "" or env_dv is None:
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raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
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||||
if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
|
||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:주식/ETF/ETN')")
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||||
if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
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||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456(ETN의 경우 Q로 시작 Q500001)')")
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||||
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||||
if fid_hour_cls_code == "" or fid_hour_cls_code is None:
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||||
raise ValueError("fid_hour_cls_code is required (e.g. '1: 시간외')")
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# TR_ID 설정
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if env_dv == "real":
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tr_id = "FHPST02310000"
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elif env_dv == "demo":
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||||
tr_id = "FHPST02310000"
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||||
else:
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||||
raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
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||||
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||||
params = {
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"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
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||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
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||||
"FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code
|
||||
}
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||||
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||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
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if res.isOK():
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# output1 (object) -> DataFrame
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output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
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||||
# output2 (array) -> DataFrame
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||||
output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
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||||
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||||
return output1_data, output2_data
|
||||
else:
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||||
res.printError(url=API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
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||||
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