initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,106 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-17
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from ksdinfo_paidin_capin import ksdinfo_paidin_capin
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(유상증자일정)[국내주식-143]
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COLUMN_MAPPING = {
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'record_date': '기준일',
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'sht_cd': '종목코드',
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'tot_issue_stk_qty': '발행주식',
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'issue_stk_qty': '발행할주식',
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'fix_rate': '확정배정율',
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'disc_rate': '할인율',
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'fix_price': '발행예정가',
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'right_dt': '권리락일',
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||||
'sub_term_ft': '청약기간',
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||||
'sub_term': '청약기간',
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'list_date': '상장/등록일',
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'stk_kind': '주식종류'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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[국내주식] 종목정보
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예탁원정보(유상증자일정)[국내주식-143]
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예탁원정보(유상증자일정) 테스트 함수
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Parameters:
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- cts (str): CTS (공백)
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- gb1 (str): 조회구분 (1(청약일별), 2(기준일별))
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- f_dt (str): 조회일자From (일자 ~)
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- t_dt (str): 조회일자To (~ 일자)
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- sht_cd (str): 종목코드 (공백(전체), 특정종목 조회시(종목코드))
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Returns:
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- DataFrame: 예탁원정보(유상증자일정) 결과
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Example:
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>>> df = ksdinfo_paidin_capin(cts="", gb1="1", f_dt="20250101", t_dt="20250101", sht_cd="")
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"""
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try:
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 토큰 발급
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logger.info("토큰 발급 중...")
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ka.auth()
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logger.info("토큰 발급 완료")
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# API 호출
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result = ksdinfo_paidin_capin(
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cts="", # CTS
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gb1="1", # 조회구분
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f_dt="20230301", # 조회일자From
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t_dt="20240326", # 조회일자To
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sht_cd="", # 종목코드
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)
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if result is None or result.empty:
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logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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return
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# 컬럼명 출력
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logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
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logger.info(result.columns.tolist())
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# 한글 컬럼명으로 변환
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result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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if col in result.columns:
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result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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# 결과 출력
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||||
logger.info("=== 예탁원정보(유상증자일정) 결과 ===")
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logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
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||||
print(result)
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except Exception as e:
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logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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raise
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if __name__ == "__main__":
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main()
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@@ -0,0 +1,126 @@
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"""
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Created on 2025-06-17
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"""
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import logging
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import time
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from typing import Optional
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import sys
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||||
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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||||
import kis_auth as ka
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||||
# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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||||
logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(유상증자일정)[국내주식-143]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/paidin-capin"
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def ksdinfo_paidin_capin(
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cts: str, # CTS
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gb1: str, # 조회구분
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f_dt: str, # 조회일자From
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t_dt: str, # 조회일자To
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sht_cd: str, # 종목코드
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tr_cont: str = "",
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dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
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depth: int = 0,
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||||
max_depth: int = 10
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||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
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"""
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[국내주식] 종목정보
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예탁원정보(유상증자일정)[국내주식-143]
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예탁원정보(유상증자일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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Args:
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cts (str): 공백
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gb1 (str): 1(청약일별), 2(기준일별)
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f_dt (str): 일자 ~
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t_dt (str): ~ 일자
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||||
sht_cd (str): 공백(전체), 특정종목 조회시(종목코드)
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tr_cont (str): 연속 거래 여부
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dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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depth (int): 현재 재귀 깊이
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max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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||||
Returns:
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||||
Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(유상증자일정) 데이터
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Example:
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||||
>>> df = ksdinfo_paidin_capin(" ", "1", "20230101", "20231231", " ")
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||||
>>> print(df)
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"""
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||||
# 로깅 설정
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||||
logger = logging.getLogger(__name__)
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# 필수 파라미터 검증
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if not gb1:
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logger.error("gb1 is required. (e.g. '1')")
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raise ValueError("gb1 is required. (e.g. '1')")
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||||
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||||
if not f_dt:
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||||
logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
|
||||
raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
|
||||
|
||||
if not t_dt:
|
||||
logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
|
||||
raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
|
||||
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||||
# 최대 재귀 깊이 체크
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||||
if depth >= max_depth:
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logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
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return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
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tr_id = "HHKDB669100C0"
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params = {
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"CTS": cts,
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"GB1": gb1,
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||||
"F_DT": f_dt,
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"T_DT": t_dt,
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||||
"SHT_CD": sht_cd,
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}
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# API 호출
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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if res.isOK():
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if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
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current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
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else:
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current_data = pd.DataFrame()
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if dataframe is not None:
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dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
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||||
else:
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dataframe = current_data
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||||
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||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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||||
if tr_cont == "M":
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logger.info("Calling next page...")
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ka.smart_sleep()
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||||
return ksdinfo_paidin_capin(
|
||||
cts,
|
||||
gb1,
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||||
f_dt,
|
||||
t_dt,
|
||||
sht_cd,
|
||||
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
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)
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else:
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logger.info("Data fetch complete.")
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||||
return dataframe
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else:
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logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
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||||
return pd.DataFrame()
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