initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,112 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-17
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"""
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import logging
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import sys
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from news_title import news_title
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 종목정보 > 종합 시황/공시(제목) [국내주식-141]
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COLUMN_MAPPING = {
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'output1': '응답상세',
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'cntt_usiq_srno': '내용 조회용 일련번호',
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||||
'news_ofer_entp_code': '뉴스 제공 업체 코드',
|
||||
'data_dt': '작성일자',
|
||||
'data_tm': '작성시간',
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||||
'hts_pbnt_titl_cntt': 'HTS 공시 제목 내용',
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||||
'news_lrdv_code': '뉴스 대구분',
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||||
'dorg': '자료원',
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||||
'iscd1': '종목 코드1',
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||||
'iscd2': '종목 코드2',
|
||||
'iscd3': '종목 코드3',
|
||||
'iscd4': '종목 코드4',
|
||||
'iscd5': '종목 코드5'
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||||
}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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[국내주식] 업종/기타
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종합 시황_공시(제목)[국내주식-141]
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종합 시황_공시(제목) 테스트 함수
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Parameters:
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||||
- fid_news_ofer_entp_code (str): 뉴스 제공 업체 코드 (공백)
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- fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건 시장 구분 코드 (공백)
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||||
- fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (공백: 전체, 종목코드 : 해당코드가 등록된 뉴스)
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||||
- fid_titl_cntt (str): 제목 내용 (공백)
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||||
- fid_input_date_1 (str): 입력 날짜 (공백: 현재기준, 조회일자(ex 00YYYYMMDD))
|
||||
- fid_input_hour_1 (str): 입력 시간 (공백: 현재기준, 조회시간(ex 0000HHMMSS))
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||||
- fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (공백)
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||||
- fid_input_srno (str): 입력 일련번호 (공백)
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Returns:
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- DataFrame: 종합 시황_공시(제목) 결과
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Example:
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>>> df = news_title(fid_news_ofer_entp_code="", fid_cond_mrkt_cls_code="", fid_input_iscd="", fid_titl_cntt="", fid_input_date_1="", fid_input_hour_1="", fid_rank_sort_cls_code="", fid_input_srno="")
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"""
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||||
try:
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||||
# pandas 출력 옵션 설정
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||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
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||||
# 토큰 발급
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||||
logger.info("토큰 발급 중...")
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||||
ka.auth()
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||||
logger.info("토큰 발급 완료")
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# API 호출
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||||
result = news_title(
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||||
fid_news_ofer_entp_code="", # 뉴스 제공 업체 코드
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||||
fid_cond_mrkt_cls_code="", # 조건 시장 구분 코드
|
||||
fid_input_iscd="", # 입력 종목코드
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||||
fid_titl_cntt="", # 제목 내용
|
||||
fid_input_date_1="", # 입력 날짜
|
||||
fid_input_hour_1="", # 입력 시간
|
||||
fid_rank_sort_cls_code="", # 순위 정렬 구분 코드
|
||||
fid_input_srno="", # 입력 일련번호
|
||||
)
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||||
|
||||
if result is None or result.empty:
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||||
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
|
||||
return
|
||||
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||||
# 컬럼명 출력
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||||
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
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||||
logger.info(result.columns.tolist())
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||||
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||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result.columns:
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||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
# 결과 출력
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||||
logger.info("=== 종합 시황_공시(제목) 결과 ===")
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||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
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||||
print(result)
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||||
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||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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||||
raise
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||||
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||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
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||||
141
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/news_title/news_title.py
Normal file
141
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/news_title/news_title.py
Normal file
@@ -0,0 +1,141 @@
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||||
# [국내주식] 업종/기타 - 종합 시황/공시(제목)
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||||
# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-17
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"""
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import logging
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import sys
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import time
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from typing import Optional
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import pandas as pd
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||||
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
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||||
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||||
# [국내주식] 종목정보 > 종합 시황/공시(제목) [국내주식-141]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/news-title"
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def news_title(
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||||
fid_news_ofer_entp_code: str, # 뉴스 제공 업체 코드
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||||
fid_cond_mrkt_cls_code: str, # 조건 시장 구분 코드
|
||||
fid_input_iscd: str, # 입력 종목코드
|
||||
fid_titl_cntt: str, # 제목 내용
|
||||
fid_input_date_1: str, # 입력 날짜
|
||||
fid_input_hour_1: str, # 입력 시간
|
||||
fid_rank_sort_cls_code: str, # 순위 정렬 구분 코드
|
||||
fid_input_srno: str, # 입력 일련번호
|
||||
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
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||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
|
||||
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
|
||||
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
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||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
|
||||
"""
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||||
[국내주식] 업종/기타
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||||
종합 시황_공시(제목)[국내주식-141]
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||||
종합 시황_공시(제목) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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||||
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||||
Args:
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||||
fid_news_ofer_entp_code (str): 뉴스 제공 업체 코드
|
||||
fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건 시장 구분 코드
|
||||
fid_input_iscd (str): 입력 종목코드
|
||||
fid_titl_cntt (str): 제목 내용
|
||||
fid_input_date_1 (str): 입력 날짜
|
||||
fid_input_hour_1 (str): 입력 시간
|
||||
fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드
|
||||
fid_input_srno (str): 입력 일련번호
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
|
||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
|
||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
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||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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||||
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||||
Returns:
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||||
Optional[pd.DataFrame]: 종합 시황_공시(제목) 데이터
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||||
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||||
Example:
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||||
>>> df = news_title(
|
||||
... fid_news_ofer_entp_code='2',
|
||||
... fid_cond_mrkt_cls_code='00',
|
||||
... fid_input_iscd='005930',
|
||||
... fid_titl_cntt='',
|
||||
... fid_input_date_1='20231010',
|
||||
... fid_input_hour_1='090000',
|
||||
... fid_rank_sort_cls_code='01',
|
||||
... fid_input_srno='1'
|
||||
... )
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
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||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
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||||
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||||
# API URL 및 거래 ID 설정
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||||
tr_id = "FHKST01011800"
|
||||
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||||
# 요청 파라미터 설정
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||||
params = {
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||||
"FID_NEWS_OFER_ENTP_CODE": fid_news_ofer_entp_code,
|
||||
"FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code,
|
||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
|
||||
"FID_TITL_CNTT": fid_titl_cntt,
|
||||
"FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
|
||||
"FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
|
||||
"FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
|
||||
"FID_INPUT_SRNO": fid_input_srno,
|
||||
}
|
||||
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||||
# API 호출
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||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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||||
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||||
# API 응답 처리
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if res.isOK():
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||||
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
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output_data = res.getBody().output
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||||
if not isinstance(output_data, list):
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||||
output_data = [output_data]
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||||
current_data = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
|
||||
current_data = pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
# 데이터프레임 병합
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||||
if dataframe is not None:
|
||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe = current_data
|
||||
|
||||
# 연속 거래 여부 확인
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||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
|
||||
if tr_cont == "M":
|
||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return news_title(
|
||||
fid_news_ofer_entp_code,
|
||||
fid_cond_mrkt_cls_code,
|
||||
fid_input_iscd,
|
||||
fid_titl_cntt,
|
||||
fid_input_date_1,
|
||||
fid_input_hour_1,
|
||||
fid_rank_sort_cls_code,
|
||||
fid_input_srno,
|
||||
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe
|
||||
else:
|
||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
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