initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,101 @@
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"""
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Created on 20250601
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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from order_resv_ccnl import order_resv_ccnl
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문조회[v1_국내주식-020]
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COLUMN_MAPPING = {
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'rsvn_ord_seq': '예약주문 순번',
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'rsvn_ord_ord_dt': '예약주문주문일자',
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'rsvn_ord_rcit_dt': '예약주문접수일자',
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'pdno': '상품번호',
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'ord_dvsn_cd': '주문구분코드',
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'ord_rsvn_qty': '주문예약수량',
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'tot_ccld_qty': '총체결수량',
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'cncl_ord_dt': '취소주문일자',
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||||
'ord_tmd': '주문시각',
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||||
'ctac_tlno': '연락전화번호',
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||||
'rjct_rson2': '거부사유2',
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||||
'odno': '주문번호',
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||||
'rsvn_ord_rcit_tmd': '예약주문접수시각',
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||||
'kor_item_shtn_name': '한글종목단축명',
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||||
'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
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'ord_rsvn_unpr': '주문예약단가',
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||||
'tot_ccld_amt': '총체결금액',
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||||
'loan_dt': '대출일자',
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||||
'cncl_rcit_tmd': '취소접수시각',
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||||
'prcs_rslt': '처리결과',
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||||
'ord_dvsn_name': '주문구분명',
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||||
'tmnl_mdia_kind_cd': '단말매체종류코드',
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'rsvn_end_dt': '예약종료일자'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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주식예약주문조회 테스트 함수
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이 함수는 주식예약주문조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
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Returns:
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None
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"""
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 인증 토큰 발급
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ka.auth()
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trenv = ka.getTREnv()
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# case1 조회
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logging.info("=== case1 조회 ===")
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try:
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result = order_resv_ccnl(
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rsvn_ord_ord_dt="20220729",
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||||
rsvn_ord_end_dt="20220810",
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||||
tmnl_mdia_kind_cd="00",
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||||
cano=trenv.my_acct,
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||||
acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
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||||
prcs_dvsn_cd="0",
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cncl_yn="Y"
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)
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except ValueError as e:
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logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
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return
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logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
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# 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
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result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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if col in result.columns:
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result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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||||
logging.info("결과:")
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print(result)
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if __name__ == "__main__":
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main()
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@@ -0,0 +1,154 @@
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"""
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Created on 20250601
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"""
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import sys
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import time
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from typing import Optional
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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||||
import kis_auth as ka
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문조회[v1_국내주식-020]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv-ccnl"
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def order_resv_ccnl(
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||||
rsvn_ord_ord_dt: str, # [필수] 예약주문시작일자
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||||
rsvn_ord_end_dt: str, # [필수] 예약주문종료일자
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||||
tmnl_mdia_kind_cd: str, # [필수] 단말매체종류코드 (ex. 00)
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||||
cano: str, # [필수] 종합계좌번호
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||||
acnt_prdt_cd: str, # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
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||||
prcs_dvsn_cd: str, # [필수] 처리구분코드 (ex. 0)
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||||
cncl_yn: str, # [필수] 취소여부 (ex. Y)
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||||
rsvn_ord_seq: str = "", # 예약주문순번
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||||
pdno: str = "", # 상품번호 (ex. 005930)
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||||
sll_buy_dvsn_cd: str = "", # 매도매수구분코드 (ex. 01)
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||||
FK200: str = "", # 연속조회검색조건200
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||||
NK200: str = "", # 연속조회키200
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||||
tr_cont: str = "", # 연속거래여부
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||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
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||||
depth: int = 0, # 내부 재귀깊이 (자동관리)
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||||
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 횟수 제한
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) -> pd.DataFrame:
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||||
"""
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||||
국내예약주문 처리내역 조회 API 입니다.
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실전계좌/모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 20건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
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Args:
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rsvn_ord_ord_dt (str): [필수] 예약주문시작일자
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||||
rsvn_ord_end_dt (str): [필수] 예약주문종료일자
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||||
tmnl_mdia_kind_cd (str): [필수] 단말매체종류코드 (ex. 00)
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||||
cano (str): [필수] 종합계좌번호
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||||
acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
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||||
prcs_dvsn_cd (str): [필수] 처리구분코드 (ex. 0)
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||||
cncl_yn (str): [필수] 취소여부 (ex. Y)
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||||
rsvn_ord_seq (str): 예약주문순번
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||||
pdno (str): 상품번호 (ex. 005930)
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||||
sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (ex. 01)
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||||
FK200 (str): 연속조회검색조건200
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||||
NK200 (str): 연속조회키200
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||||
tr_cont (str): 연속거래여부
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||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
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max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
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Returns:
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pd.DataFrame: 주식예약주문조회 데이터
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Example:
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>>> df = order_resv_ccnl(
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... rsvn_ord_ord_dt="20220729",
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||||
... rsvn_ord_end_dt="20220810",
|
||||
... tmnl_mdia_kind_cd="00",
|
||||
... cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
|
||||
... prcs_dvsn_cd="0",
|
||||
... cncl_yn="Y"
|
||||
... )
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||||
>>> print(df)
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||||
"""
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# 필수 파라미터 검증
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if rsvn_ord_ord_dt == "":
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||||
raise ValueError("rsvn_ord_ord_dt is required")
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||||
if rsvn_ord_end_dt == "":
|
||||
raise ValueError("rsvn_ord_end_dt is required")
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||||
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||||
if tmnl_mdia_kind_cd == "":
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||||
raise ValueError("tmnl_mdia_kind_cd is required (e.g. '00')")
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||||
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||||
if cano == "":
|
||||
raise ValueError("cano is required")
|
||||
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||||
if acnt_prdt_cd == "":
|
||||
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
|
||||
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||||
if prcs_dvsn_cd == "":
|
||||
raise ValueError("prcs_dvsn_cd is required (e.g. '0')")
|
||||
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||||
if cncl_yn == "":
|
||||
raise ValueError("cncl_yn is required (e.g. 'Y')")
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||||
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||||
if depth > max_depth:
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||||
logging.warning("Max recursive depth reached.")
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if dataframe is None:
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return pd.DataFrame()
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else:
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return dataframe
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tr_id = "CTSC0004R" # 주식예약주문조회
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params = {
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||||
"RSVN_ORD_ORD_DT": rsvn_ord_ord_dt, # 예약주문시작일자
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||||
"RSVN_ORD_END_DT": rsvn_ord_end_dt, # 예약주문종료일자
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||||
"TMNL_MDIA_KIND_CD": tmnl_mdia_kind_cd, # 단말매체종류코드
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||||
"CANO": cano, # 종합계좌번호
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||||
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd, # 계좌상품코드
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||||
"PRCS_DVSN_CD": prcs_dvsn_cd, # 처리구분코드
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||||
"CNCL_YN": cncl_yn, # 취소여부
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||||
"RSVN_ORD_SEQ": rsvn_ord_seq, # 예약주문순번
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||||
"PDNO": pdno, # 상품번호
|
||||
"SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd, # 매도매수구분코드
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||||
"CTX_AREA_FK200": FK200, # 연속조회검색조건200
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||||
"CTX_AREA_NK200": NK200 # 연속조회키200
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}
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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if res.isOK():
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current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
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if dataframe is not None:
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dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
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else:
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dataframe = current_data
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||||
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||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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||||
FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
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||||
NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
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if tr_cont in ["M", "F"]: # 다음 페이지 존재
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logging.info("Call Next page...")
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ka.smart_sleep() # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
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return order_resv_ccnl(
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||||
rsvn_ord_ord_dt, rsvn_ord_end_dt, tmnl_mdia_kind_cd, cano, acnt_prdt_cd,
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||||
prcs_dvsn_cd, cncl_yn, rsvn_ord_seq, pdno, sll_buy_dvsn_cd,
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||||
FK200, NK200, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
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)
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else:
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logging.info("Data fetch complete.")
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return dataframe
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else:
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res.printError(url=API_URL)
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return pd.DataFrame()
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