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한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pbar_tratio/chk_pbar_tratio.py

@@ -0,0 +1,105 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from pbar_tratio import pbar_tratio
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 매물대/거래비중 [국내주식-196]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'rprs_mrkt_kor_name': '대표시장한글명',
+    'stck_shrn_iscd': '주식단축종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS한글종목명',
+    'stck_prpr': '주식현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'prdy_vol': '전일거래량',
+    'wghn_avrg_stck_prc': '가중평균주식가격',
+    'lstn_stcn': '상장주수',
+    'data_rank': '데이터순위',
+    'stck_prpr': '주식현재가',
+    'cntg_vol': '체결거래량',
+    'acml_vol_rlim': '누적거래량비중'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 매물대/거래비중 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 매물대/거래비중 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = pbar_tratio(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="005930",
+            fid_cond_scr_div_code="20113"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pbar_tratio/pbar_tratio.py

@@ -0,0 +1,81 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+from typing import Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 매물대/거래비중 [국내주식-196]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/pbar-tratio"
+
+def pbar_tratio(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+    fid_input_iscd: str,         # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 20113)
+    fid_input_hour_1: str = "",  # 입력시간 (기본값: "")
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내주식 매물대/거래비중 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0113] 당일가격대별 매물대 화면의 데이터 중 일부를 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 20113)
+        fid_input_hour_1 (str): 입력시간 (기본값: "")
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = pbar_tratio("J", "005930", "20113")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '20113')")
+
+    tr_id = "FHPST01130000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) - 단일 객체를 DataFrame으로 변환
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2 (array) - 배열을 DataFrame으로 변환
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()