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2026-01-31 22:34:57 +09:00
commit f1301de543
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--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_daily_ccld/chk_pension_inquire_daily_ccld.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_daily_ccld/chk_pension_inquire_daily_ccld.py
@@ -0,0 +1,87 @@
+"""
+Created on 20250112 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from pension_inquire_daily_ccld import pension_inquire_daily_ccld
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 미체결내역[v1_국내주식-033]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ord_gno_brno': '주문채번지점번호',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'trad_dvsn_name': '매매구분명',
+    'odno': '주문번호',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'ord_unpr': '주문단가',
+    'ord_qty': '주문수량',
+    'tot_ccld_qty': '총체결수량',
+    'nccs_qty': '미체결수량',
+    'ord_dvsn_cd': '주문구분코드',
+    'ord_dvsn_name': '주문구분명',
+    'orgn_odno': '원주문번호',
+    'ord_tmd': '주문시각',
+    'objt_cust_dvsn_name': '대상고객구분명',
+    'pchs_avg_pric': '매입평균가격'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    퇴직연금 미체결내역 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 퇴직연금 미체결내역 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = pension_inquire_daily_ccld(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, user_dvsn_cd="%%", sll_buy_dvsn_cd="00",
+                                            ccld_nccs_dvsn="%%", inqr_dvsn_3="00")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_daily_ccld/pension_inquire_daily_ccld.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_daily_ccld/pension_inquire_daily_ccld.py
@@ -0,0 +1,129 @@
+"""
+Created on 20250112 
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 미체결내역[v1_국내주식-033]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-daily-ccld"
+
+def pension_inquire_daily_ccld(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,     # 계좌상품코드
+    user_dvsn_cd: str,      # 사용자구분코드
+    sll_buy_dvsn_cd: str,   # 매도매수구분코드
+    ccld_nccs_dvsn: str,    # 체결미체결구분
+    inqr_dvsn_3: str,       # 조회구분3
+    FK100: str = "",        # 연속조회검색조건100
+    NK100: str = "",        # 연속조회키100
+    tr_cont: str = "",      # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,         # 내부 재귀 깊이 (자동 관리)
+    max_depth: int = 10     # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 미체결내역[v1_국내주식-033]
+    ※ 55번 계좌(DC가입자계좌)의 경우 해당 API 이용이 불가합니다.
+    KIS Developers API의 경우 HTS ID에 반드시 연결되어있어야만 API 신청 및 앱정보 발급이 가능한 서비스로 개발되어서 실물계좌가 아닌 55번 계좌는 API 이용이 불가능한 점 양해 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 29)
+        user_dvsn_cd (str): [필수] 사용자구분코드 (ex. %%)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 00: 전체, 01: 매도, 02: 매수)
+        ccld_nccs_dvsn (str): [필수] 체결미체결구분 (ex. %%: 전체, 01: 체결, 02: 미체결)
+        inqr_dvsn_3 (str): [필수] 조회구분3 (ex. 00: 전체)
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 퇴직연금 미체결내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = pension_inquire_daily_ccld(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, user_dvsn_cd="%%", sll_buy_dvsn_cd="00", ccld_nccs_dvsn="%%", inqr_dvsn_3="00")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '29')")
+    
+    if user_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("user_dvsn_cd is required (e.g. '%%')")
+        
+    if sll_buy_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '00: 전체, 01: 매도, 02: 매수')")
+        
+    if ccld_nccs_dvsn == "":
+        raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required (e.g. '%%: 전체, 01: 체결, 02: 미체결')")
+        
+    if inqr_dvsn_3 == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn_3 is required (e.g. '00: 전체')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "TTTC2201R"  # 퇴직연금 미체결내역
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "USER_DVSN_CD": user_dvsn_cd,  # 사용자구분코드
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,  # 매도매수구분코드
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,  # 체결미체결구분
+        "INQR_DVSN_3": inqr_dvsn_3,  # 조회구분3
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return pension_inquire_daily_ccld(
+                cano, acnt_prdt_cd, user_dvsn_cd, sll_buy_dvsn_cd, ccld_nccs_dvsn, inqr_dvsn_3, FK100, NK100, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()