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tindevil
2026-01-31 22:34:57 +09:00
commit f1301de543
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99
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/quote_balance/chk_quote_balance.py Normal file
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@@ -0,0 +1,99 @@
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from quote_balance import quote_balance
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 호가잔량 순위[국내주식-089]
##############################################################################################
# 통합 컬럼 매핑
COLUMN_MAPPING = {
'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
'data_rank': '데이터 순위',
'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
'stck_prpr': '주식 현재가',
'prdy_vrss': '전일 대비',
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
'acml_vol': '누적 거래량',
'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량',
'total_ntsl_bidp_rsqn': '총 순 매수호가 잔량',
'shnu_rsqn_rate': '매수 잔량 비율',
'seln_rsqn_rate': '매도 잔량 비율'
}
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
[국내주식] 순위분석
국내주식 호가잔량 순위[국내주식-089]
국내주식 호가잔량 순위 테스트 함수
Parameters:
- fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
- fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20172 ))
- fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000(전체) 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001))
- fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0: 순매수잔량순, 1:순매도잔량순, 2:매수비율순, 3:매도비율순)
- fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0:전체)
- fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0:전체)
- fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0:전체)
- fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
- fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
Returns:
- DataFrame: 국내주식 호가잔량 순위 결과
Example:
>>> df = quote_balance(fid_vol_cnt="1000", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20172", fid_input_iscd="0001", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_div_cls_code="0", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_input_price_1="50000", fid_input_price_2="100000")
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
ka.auth()
# API 호출
result = quote_balance(
fid_vol_cnt="1000", # 거래량 수,
fid_cond_mrkt_div_code="J", # 조건 시장 분류 코드,
fid_cond_scr_div_code="20172", # 조건 화면 분류 코드,
fid_input_iscd="0001", # 입력 종목코드,
fid_rank_sort_cls_code="0", # 순위 정렬 구분 코드,
fid_div_cls_code="0", # 분류 구분 코드,
fid_trgt_cls_code="0", # 대상 구분 코드,
fid_trgt_exls_cls_code="0", # 대상 제외 구분 코드,
fid_input_price_1="50000", # 입력 가격1,
fid_input_price_2="100000", # 입력 가격2
)
# 컬럼명 출력
print("\n=== 사용 가능한 컬럼 목록 ===")
print(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
print("\n=== 국내주식 호가잔량 순위 결과 ===")
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()

148
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/quote_balance/quote_balance.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,148 @@
# DOMSTK_RANK - 국내주식 호가잔량 순위
# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
import sys
import time
from typing import Optional
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 호가잔량 순위[국내주식-089]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/quote-balance"
def quote_balance(
fid_vol_cnt: str, # 거래량 수
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건 시장 분류 코드
fid_cond_scr_div_code: str, # 조건 화면 분류 코드
fid_input_iscd: str, # 입력 종목코드
fid_rank_sort_cls_code: str, # 순위 정렬 구분 코드
fid_div_cls_code: str, # 분류 구분 코드
fid_trgt_cls_code: str, # 대상 구분 코드
fid_trgt_exls_cls_code: str, # 대상 제외 구분 코드
fid_input_price_1: str, # 입력 가격1
fid_input_price_2: str, # 입력 가격2
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None # 누적 데이터프레임
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[국내주식] 순위분석
국내주식 호가잔량 순위[국내주식-089]
국내주식 호가잔량 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20172 )
fid_input_iscd (str): 0000(전체) 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001)
fid_rank_sort_cls_code (str): 0: 순매수잔량순, 1:순매도잔량순, 2:매수비율순, 3:매도비율순
fid_div_cls_code (str): 0:전체
fid_trgt_cls_code (str): 0:전체
fid_trgt_exls_cls_code (str): 0:전체
fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
tr_cont (str): 연속 거래 여부
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 호가잔량 순위 데이터
Example:
>>> df = quote_balance(
... fid_vol_cnt="",
... fid_cond_mrkt_div_code="J",
... fid_cond_scr_div_code="20172",
... fid_input_iscd="0000",
... fid_rank_sort_cls_code="0",
... fid_div_cls_code="0",
... fid_trgt_cls_code="0",
... fid_trgt_exls_cls_code="0",
... fid_input_price_1="",
... fid_input_price_2=""
... )
>>> print(df)
"""
# 필수 파라미터 검증
if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
if fid_cond_scr_div_code != "20172":
raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
if fid_rank_sort_cls_code not in ["0", "1", "2", "3"]:
raise ValueError("순위 정렬 구분 코드 확인요망!!!")
if fid_div_cls_code != "0":
raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
if fid_trgt_cls_code != "0":
raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
if fid_trgt_exls_cls_code != "0":
raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
tr_id = "FHPST01720000"
params = {
"fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
"fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
"fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
"fid_input_iscd": fid_input_iscd,
"fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
"fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
"fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
"fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
"fid_input_price_1": fid_input_price_1,
"fid_input_price_2": fid_input_price_2,
}
# API 호출
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
if res.isOK():
# 응답 데이터 처리
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
else:
current_data = pd.DataFrame()
# 데이터프레임 병합
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
# 연속 거래 여부 확인
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont == "M":
print("Call Next")
ka.smart_sleep()
return quote_balance(
fid_vol_cnt,
fid_cond_mrkt_div_code,
fid_cond_scr_div_code,
fid_input_iscd,
fid_rank_sort_cls_code,
fid_div_cls_code,
fid_trgt_cls_code,
fid_trgt_exls_cls_code,
fid_input_price_1,
fid_input_price_2,
"N", dataframe
)
else:
print("The End")
return dataframe
else:
# 오류 출력
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()