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한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/tradprt_byamt/chk_tradprt_byamt.py

@@ -0,0 +1,78 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from tradprt_byamt import tradprt_byamt
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 체결금액별 매매비중 [국내주식-192]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'prpr_name': '가격명',
+    'smtn_avrg_prpr': '합계 평균가격',
+    'acml_vol': '합계 거래량',
+    'whol_ntby_qty_rate': '합계 순매수비율',
+    'ntby_cntg_csnu': '합계 순매수건수',
+    'seln_cnqn_smtn': '매도 거래량',
+    'whol_seln_vol_rate': '매도 거래량비율',
+    'seln_cntg_csnu': '매도 건수',
+    'shnu_cnqn_smtn': '매수 거래량',
+    'whol_shun_vol_rate': '매수 거래량비율',
+    'shnu_cntg_csnu': '매수 건수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    국내주식 체결금액별 매매비중 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 체결금액별 매매비중 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = tradprt_byamt(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="11119", fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 타입 명시된 필드 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 

한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/tradprt_byamt/tradprt_byamt.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 체결금액별 매매비중 [국내주식-192]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/tradprt-byamt"
+
+def tradprt_byamt(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+    fid_cond_scr_div_code: str,   # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11119)
+    fid_input_iscd: str           # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 체결금액별 매매비중 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0135] 체결금액별 매매비중 화면의 "상단 표" 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11119)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내주식 체결금액별 매매비중 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = tradprt_byamt("J", "11119", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11119')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    tr_id = "FHKST111900C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()