initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,111 @@
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import sys
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import pandas as pd
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import logging
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from volume_rank import volume_rank
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 순위분석 > 거래량순위[v1_국내주식-047]
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# 통합 컬럼 매핑
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COLUMN_MAPPING = {
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'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
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'mksc_shrn_iscd': '가중권 단축 종목코드',
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'data_rank': '데이터 순위',
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'stck_prpr': '주식 현재가',
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'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
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'prdy_vrss': '전일 대비',
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||||
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
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||||
'acml_vol': '누적 거래량',
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||||
'prdy_vol': '전일 거래량',
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'lstn_stcn': '상장 주식수',
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'avrg_vol': '평균 거래량',
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'n_befr_clpr_vrss_prpr_rate': '전일종가대비현재가(%)',
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||||
'vol_inrt': '거래량증가율',
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||||
'vol_tnrt': '거래량회전율',
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'nday_vol_tnrt': 'N일 거래량회전율',
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||||
'avrg_tr_pbmn': '평균 거래 대금',
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||||
'tr_pbmn_tnrt': '거래대금회전율',
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||||
'nday_tr_pbmn_tnrt': 'N일 거래대금회전율',
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||||
'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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[국내주식] 순위분석
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순위분석[v1_국내주식-047]
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국내주식 순위분석 조회 테스트 함수
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Parameters:
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- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 ("J": KRX, "NX": NXT, "UN": 통합, "W": ELW)
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||||
- fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 ("20171")
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||||
- fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 ("0000": 전체, 기타: 업종코드)
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||||
- fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 ("0": 전체, "1": 보통주, "2": 우선주)
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||||
- fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 ("0": 평균거래량, "1": 거래증가율, "2": 평균거래회전율, "3": 거래금액순, "4": 평균거래금액회전율)
|
||||
- fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (9자리, "1" or "0", 차례대로 증거금 30% 40% 50% 60% 100% 신용보증금 30% 40% 50% 60%)
|
||||
- fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (10자리, "1" or "0", 차례대로 투자위험/경고/주의 관리종목 정리매매 불성실공시 우선주 거래정지 ETF ETN 신용주문불가 SPAC)
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||||
- fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (가격 ~, 전체 가격 대상 조회 시 공란)
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||||
- fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (~ 가격, 전체 가격 대상 조회 시 공란)
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||||
- fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (거래량 ~, 전체 거래량 대상 조회 시 공란)
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||||
- fid_input_date_1 (str): 입력 날짜1 (공란)
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||||
- tr_cont (str): 연속 거래 여부
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- dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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Returns:
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||||
- DataFrame: 국내주식 순위분석 조회 결과
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Example:
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>>> df = volume_rank(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20171", fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_blng_cls_code="0", fid_trgt_cls_code="111111111", fid_trgt_exls_cls_code="0000000000", fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="1000000", fid_vol_cnt="100000", fid_input_date_1="")
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||||
"""
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||||
# pandas 출력 옵션 설정
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||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
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||||
# 토큰 발급
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||||
ka.auth()
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# API 호출
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result = volume_rank(
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||||
fid_cond_mrkt_div_code="J",
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||||
fid_cond_scr_div_code="20171",
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||||
fid_input_iscd="0002",
|
||||
fid_div_cls_code="0",
|
||||
fid_blng_cls_code="0",
|
||||
fid_trgt_cls_code="111111111",
|
||||
fid_trgt_exls_cls_code="000000",
|
||||
fid_input_price_1="0",
|
||||
fid_input_price_2="0",
|
||||
fid_vol_cnt="0",
|
||||
fid_input_date_1="0",
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||||
)
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||||
# 컬럼명 출력
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print("\n=== 사용 가능한 컬럼 목록 ===")
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print(result.columns.tolist())
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||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result.columns:
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result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
# 결과 출력
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||||
print("\n=== 국내주식 거래량순위 조회 결과 ===")
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||||
print(result)
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||||
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||||
if __name__ == "__main__":
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main()
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@@ -0,0 +1,135 @@
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# DOMSTK_RANK - 거래량순위
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# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
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import sys
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import time
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from typing import Optional
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import logging
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||||
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||||
import pandas as pd
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||||
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
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||||
import kis_auth as ka
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||||
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||||
# 로깅 설정
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||||
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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||||
logger = logging.getLogger(__name__)
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||||
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||||
# [국내주식] 순위분석 > 거래량순위[v1_국내주식-047]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/volume-rank"
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def volume_rank(
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fid_cond_mrkt_div_code: str, # 필수, 조건 시장 분류 코드
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||||
fid_cond_scr_div_code: str, # 필수, 조건 화면 분류 코드
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||||
fid_input_iscd: str, # 필수, 입력 종목코드
|
||||
fid_div_cls_code: str, # 필수, 분류 구분 코드
|
||||
fid_blng_cls_code: str, # 필수, 소속 구분 코드
|
||||
fid_trgt_cls_code: str, # 필수, 대상 구분 코드
|
||||
fid_trgt_exls_cls_code: str, # 필수, 대상 제외 구분 코드
|
||||
fid_input_price_1: str, # 필수, 입력 가격1
|
||||
fid_input_price_2: str, # 필수, 입력 가격2
|
||||
fid_vol_cnt: str, # 필수, 거래량 수
|
||||
fid_input_date_1: str, # 필수, 입력 날짜1
|
||||
tr_cont: str = "", # 선택, 연속 거래 여부
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||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None # 선택, 누적 데이터프레임
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||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
|
||||
"""
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||||
[국내주식] 순위분석
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||||
순위분석[v1_국내주식-047]
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||||
순위분석 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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||||
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Args:
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fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 ("J": KRX, "NX": NXT, "UN": 통합, "W": ELW)
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||||
fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 ("20171")
|
||||
fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 ("0000": 전체, 기타: 업종코드)
|
||||
fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 ("0": 전체, "1": 보통주, "2": 우선주)
|
||||
fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 ("0": 평균거래량, "1": 거래증가율, "2": 평균거래회전율, "3": 거래금액순, "4": 평균거래금액회전율)
|
||||
fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (9자리, "1" or "0", 차례대로 증거금 30% 40% 50% 60% 100% 신용보증금 30% 40% 50% 60%)
|
||||
fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (10자리, "1" or "0", 차례대로 투자위험/경고/주의 관리종목 정리매매 불성실공시 우선주 거래정지 ETF ETN 신용주문불가 SPAC)
|
||||
fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (가격 ~, 전체 가격 대상 조회 시 공란)
|
||||
fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (~ 가격, 전체 가격 대상 조회 시 공란)
|
||||
fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (거래량 ~, 전체 거래량 대상 조회 시 공란)
|
||||
fid_input_date_1 (str): 입력 날짜1 (공란)
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
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||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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||||
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||||
Returns:
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||||
pd.DataFrame: 순위분석 데이터
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||||
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||||
Example:
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||||
>>> df = volume_rank(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20171", fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_blng_cls_code="0", fid_trgt_cls_code="111111111", fid_trgt_exls_cls_code="0000000000", fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="1000000", fid_vol_cnt="100000", fid_input_date_1="")
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
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||||
if fid_cond_mrkt_div_code not in ["J", "NX", "UN", "W"]:
|
||||
raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
|
||||
|
||||
if fid_cond_scr_div_code != "20171":
|
||||
raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
|
||||
|
||||
if fid_input_iscd == "": # "0000"은 전체를 의미하므로 유효한 값
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||||
raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
|
||||
|
||||
if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2"]:
|
||||
raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
|
||||
|
||||
if fid_blng_cls_code not in ["0", "1", "2", "3", "4"]:
|
||||
raise ValueError("소속 구분 코드 확인요망!!!")
|
||||
|
||||
# To fix: description에 나와있는 자릿수와 다름(0 6개 입력해야 나옴)
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||||
# if len(fid_trgt_cls_code) != 9 or not (all(c == '0' for c in fid_trgt_cls_code) or all(c == '1' for c in fid_trgt_cls_code)):
|
||||
# raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
|
||||
|
||||
# if len(fid_trgt_exls_cls_code) != 10 or not (all(c == '0' for c in fid_trgt_exls_cls_code) or all(c == '1' for c in fid_trgt_exls_cls_code)):
|
||||
# raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
|
||||
|
||||
|
||||
tr_id = "FHPST01710000" # 거래량순위
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||||
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||||
params = {
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"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
"FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
|
||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
|
||||
"FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
|
||||
"FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
|
||||
"FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
|
||||
"FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
|
||||
"FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
|
||||
"FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
|
||||
"FID_VOL_CNT": fid_vol_cnt,
|
||||
"FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1
|
||||
}
|
||||
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||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
|
||||
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||||
if res.isOK():
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||||
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
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current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
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else:
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current_data = pd.DataFrame()
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||||
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||||
if dataframe is not None:
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||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
|
||||
else:
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||||
dataframe = current_data
|
||||
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||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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||||
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||||
if tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재
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||||
print("Call Next")
|
||||
ka.smart_sleep() # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
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||||
return volume_rank(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code, fid_cond_scr_div_code, fid_input_iscd,
|
||||
fid_div_cls_code, fid_blng_cls_code, fid_trgt_cls_code,
|
||||
fid_trgt_exls_cls_code, fid_input_price_1, fid_input_price_2,
|
||||
fid_vol_cnt, fid_input_date_1, "N", dataframe
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
print("The End")
|
||||
return dataframe
|
||||
else:
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
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