initial commit

한국투자증권(API)/examples_llm/elw/compare_stocks/chk_compare_stocks.py

@@ -0,0 +1,87 @@
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from compare_stocks import compare_stocks
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 비교대상종목조회[국내주식-183]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드',
+    'elw_kor_isnm': 'ELW한글종목명'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 비교대상종목조회[국내주식-183]
+
+    ELW 비교대상종목조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (11517(Primary key))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (종목코드(ex)005930(삼성전자)))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 비교대상종목조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = compare_stocks(fid_cond_scr_div_code="11517", fid_input_iscd="005930")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # 인라인 코드로 파라미터 직접 전달
+        logger.info("API 호출 ")
+        result = compare_stocks(fid_cond_scr_div_code="11517", fid_input_iscd="005930")
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+                
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 비교대상종목조회 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()