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129
한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity/chk_sensitivity.py
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129
한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity/chk_sensitivity.py
Normal file
@@ -0,0 +1,129 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-18
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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||||
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from sensitivity import sensitivity
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] ELW시세 - ELW 민감도 순위[국내주식-170]
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COLUMN_MAPPING = {
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||||
'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드',
|
||||
'elw_kor_isnm': 'ELW한글종목명',
|
||||
'elw_prpr': 'ELW현재가',
|
||||
'prdy_vrss': '전일대비',
|
||||
'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
|
||||
'prdy_ctrt': '전일대비율',
|
||||
'acml_vol': '누적거래량',
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||||
'hts_thpr': 'HTS이론가',
|
||||
'delta_val': '델타값',
|
||||
'gama': '감마',
|
||||
'theta': '세타',
|
||||
'vega': '베가',
|
||||
'rho': '로우',
|
||||
'hts_ints_vltl': 'HTS내재변동성',
|
||||
'd90_hist_vltl': '90일역사적변동성'
|
||||
}
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||||
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||||
NUMERIC_COLUMNS = [
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||||
'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', '누적거래량', 'HTS이론가',
|
||||
'델타값', '감마', '세타', '베가', '로우', 'HTS내재변동성', '90일역사적변동성'
|
||||
]
|
||||
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||||
def main():
|
||||
"""
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||||
[국내주식] ELW시세
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||||
ELW 민감도 순위[국내주식-170]
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||||
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||||
ELW 민감도 순위 테스트 함수
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||||
Parameters:
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||||
- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (시장구분코드 (W))
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||||
- fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (Unique key(20285))
|
||||
- fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 ('000000(전체), 2001(코스피200) , 3003(코스닥150), 005930(삼성전자) ')
|
||||
- fid_input_iscd (str): 입력종목코드 ('00000(전체), 00003(한국투자증권) , 00017(KB증권), 00005(미래에셋주식회사)')
|
||||
- fid_div_cls_code (str): 콜풋구분코드 (0(전체), 1(콜), 2(풋))
|
||||
- fid_input_price_1 (str): 가격(이상) ()
|
||||
- fid_input_price_2 (str): 가격(이하) ()
|
||||
- fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상) ()
|
||||
- fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하) ()
|
||||
- fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 ('0(이론가), 1(델타), 2(감마), 3(로), 4(베가) , 5(로) , 6(내재변동성), 7(90일변동성)')
|
||||
- fid_input_rmnn_dynu_1 (str): 잔존일수(이상) ()
|
||||
- fid_input_date_1 (str): 조회기준일 ()
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||||
- fid_blng_cls_code (str): 결재방법 (0(전체), 1(일반), 2(조기종료))
|
||||
Returns:
|
||||
- DataFrame: ELW 민감도 순위 결과
|
||||
|
||||
Example:
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||||
>>> df = sensitivity(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="20285", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd="00000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_input_vol_1="", fid_input_vol_2="", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_rmnn_dynu_1="", fid_input_date_1="", fid_blng_cls_code="0")
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# pandas 출력 옵션 설정
|
||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
|
||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
|
||||
# 토큰 발급
|
||||
logger.info("토큰 발급 중...")
|
||||
ka.auth()
|
||||
logger.info("토큰 발급 완료")
|
||||
|
||||
# API 호출
|
||||
logger.info("API 호출")
|
||||
result = sensitivity(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code="W", # 조건시장분류코드
|
||||
fid_cond_scr_div_code="20285", # 조건화면분류코드
|
||||
fid_unas_input_iscd="000000", # 기초자산입력종목코드
|
||||
fid_input_iscd="00000", # 입력종목코드
|
||||
fid_div_cls_code="0", # 콜풋구분코드
|
||||
fid_input_price_1="", # 가격(이상)
|
||||
fid_input_price_2="", # 가격(이하)
|
||||
fid_input_vol_1="", # 거래량(이상)
|
||||
fid_input_vol_2="", # 거래량(이하)
|
||||
fid_rank_sort_cls_code="0", # 순위정렬구분코드
|
||||
fid_input_rmnn_dynu_1="", # 잔존일수(이상)
|
||||
fid_input_date_1="", # 조회기준일
|
||||
fid_blng_cls_code="0" # 결재방법
|
||||
)
|
||||
|
||||
if result is None or result.empty:
|
||||
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
# 컬럼명 출력
|
||||
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
|
||||
logger.info(result.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result.columns:
|
||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
# 결과 출력
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||||
logger.info("=== ELW 민감도 순위 결과 ===")
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||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
|
||||
raise
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
188
한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity/sensitivity.py
Normal file
188
한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity/sensitivity.py
Normal file
@@ -0,0 +1,188 @@
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||||
# -*- coding: utf-8 -*-
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||||
"""
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||||
Created on 2025-06-18
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||||
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||||
"""
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||||
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||||
import logging
|
||||
import time
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||||
from typing import Optional
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
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||||
# [국내주식] ELW시세 - ELW 민감도 순위[국내주식-170]
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||||
# 상수 정의
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||||
API_URL = "/uapi/elw/v1/ranking/sensitivity"
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||||
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||||
def sensitivity(
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||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건시장분류코드
|
||||
fid_cond_scr_div_code: str, # 조건화면분류코드
|
||||
fid_unas_input_iscd: str, # 기초자산입력종목코드
|
||||
fid_input_iscd: str, # 입력종목코드
|
||||
fid_div_cls_code: str, # 콜풋구분코드
|
||||
fid_input_price_1: str, # 가격(이상)
|
||||
fid_input_price_2: str, # 가격(이하)
|
||||
fid_input_vol_1: str, # 거래량(이상)
|
||||
fid_input_vol_2: str, # 거래량(이하)
|
||||
fid_rank_sort_cls_code: str, # 순위정렬구분코드
|
||||
fid_input_rmnn_dynu_1: str, # 잔존일수(이상)
|
||||
fid_input_date_1: str, # 조회기준일
|
||||
fid_blng_cls_code: str, # 결재방법
|
||||
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
|
||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
|
||||
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
|
||||
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
|
||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
|
||||
"""
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||||
[국내주식] ELW시세
|
||||
ELW 민감도 순위[국내주식-170]
|
||||
ELW 민감도 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
|
||||
|
||||
Args:
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||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드
|
||||
fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드
|
||||
fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드
|
||||
fid_input_iscd (str): 입력종목코드
|
||||
fid_div_cls_code (str): 콜풋구분코드
|
||||
fid_input_price_1 (str): 가격(이상)
|
||||
fid_input_price_2 (str): 가격(이하)
|
||||
fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상)
|
||||
fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하)
|
||||
fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드
|
||||
fid_input_rmnn_dynu_1 (str): 잔존일수(이상)
|
||||
fid_input_date_1 (str): 조회기준일
|
||||
fid_blng_cls_code (str): 결재방법
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
|
||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
|
||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
|
||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Optional[pd.DataFrame]: ELW 민감도 순위 데이터
|
||||
|
||||
Example:
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||||
>>> df = sensitivity(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code='W',
|
||||
fid_cond_scr_div_code='20285',
|
||||
fid_unas_input_iscd='000000',
|
||||
fid_input_iscd='00000',
|
||||
fid_div_cls_code='0',
|
||||
fid_input_price_1='0',
|
||||
fid_input_price_2='100000',
|
||||
fid_input_vol_1='0',
|
||||
fid_input_vol_2='1000000',
|
||||
fid_rank_sort_cls_code='0',
|
||||
fid_input_rmnn_dynu_1='0',
|
||||
fid_input_date_1='20230101',
|
||||
fid_blng_cls_code='0'
|
||||
)
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
|
||||
# 필수 파라미터 검증
|
||||
if not fid_cond_mrkt_div_code:
|
||||
logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
|
||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
|
||||
|
||||
if not fid_cond_scr_div_code:
|
||||
logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20285')")
|
||||
raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20285')")
|
||||
|
||||
if not fid_unas_input_iscd:
|
||||
logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
|
||||
raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
|
||||
|
||||
if not fid_input_iscd:
|
||||
logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
|
||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
|
||||
|
||||
if not fid_div_cls_code:
|
||||
logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
|
||||
if not fid_rank_sort_cls_code:
|
||||
logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
|
||||
if not fid_blng_cls_code:
|
||||
logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
tr_id = "FHPEW02850000"
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
"FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
|
||||
"FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
|
||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
|
||||
"FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
|
||||
"FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
|
||||
"FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
|
||||
"FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1,
|
||||
"FID_INPUT_VOL_2": fid_input_vol_2,
|
||||
"FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
|
||||
"FID_INPUT_RMNN_DYNU_1": fid_input_rmnn_dynu_1,
|
||||
"FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
|
||||
"FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
|
||||
}
|
||||
|
||||
# API 호출
|
||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
|
||||
output_data = res.getBody().output
|
||||
if not isinstance(output_data, list):
|
||||
output_data = [output_data]
|
||||
current_data = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
|
||||
current_data = pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
if dataframe is not None:
|
||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe = current_data
|
||||
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
|
||||
|
||||
if tr_cont == "M":
|
||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return sensitivity(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
fid_cond_scr_div_code,
|
||||
fid_unas_input_iscd,
|
||||
fid_input_iscd,
|
||||
fid_div_cls_code,
|
||||
fid_input_price_1,
|
||||
fid_input_price_2,
|
||||
fid_input_vol_1,
|
||||
fid_input_vol_2,
|
||||
fid_rank_sort_cls_code,
|
||||
fid_input_rmnn_dynu_1,
|
||||
fid_input_date_1,
|
||||
fid_blng_cls_code,
|
||||
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe
|
||||
else:
|
||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
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