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tindevil
2026-01-31 22:34:57 +09:00
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99
한국투자증권(API)/examples_llm/elw/udrl_asset_list/chk_udrl_asset_list.py Normal file
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@@ -0,0 +1,99 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-19
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from udrl_asset_list import udrl_asset_list
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] ELW시세 - ELW 기초자산 목록조회[국내주식-185]
##############################################################################################
COLUMN_MAPPING = {
'unas_shrn_iscd': '기초자산단축종목코드',
'unas_isnm': '기초자산종목명',
'unas_prpr': '기초자산현재가',
'unas_prdy_vrss': '기초자산전일대비',
'unas_prdy_vrss_sign': '기초자산전일대비부호',
'unas_prdy_ctrt': '기초자산전일대비율'
}
NUMERIC_COLUMNS = [
'기초자산현재가', '기초자산전일대비', '기초자산전일대비율'
]
def main():
"""
[국내주식] ELW시세
ELW 기초자산 목록조회[국내주식-185]
ELW 기초자산 목록조회 테스트 함수
Parameters:
- fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (11541(Primary key))
- fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 (0(종목명순), 1(콜발행종목순), 2(풋발행종목순), 3(전일대비 상승율순), 4(전일대비 하락율순), 5(현재가 크기순), 6(종목코드순))
- fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (00000(전체), 00003(한국투자증권), 00017(KB증권), 00005(미래에셋))
Returns:
- DataFrame: ELW 기초자산 목록조회 결과
Example:
>>> df = udrl_asset_list(fid_cond_scr_div_code="11541", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_iscd="00000")
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
logger.info("토큰 발급 중...")
ka.auth()
logger.info("토큰 발급 완료")
# API 호출
logger.info("API 호출")
result = udrl_asset_list(
fid_cond_scr_div_code="11541", # 조건화면분류코드
fid_rank_sort_cls_code="0", # 순위정렬구분코드
fid_input_iscd="00000", # 입력종목코드
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자 컬럼 처리
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
logger.info("=== ELW 기초자산 목록조회 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

121
한국투자증권(API)/examples_llm/elw/udrl_asset_list/udrl_asset_list.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,121 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-19
"""
import logging
import time
from typing import Optional
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] ELW시세 - ELW 기초자산 목록조회[국내주식-185]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/udrl-asset-list"
def udrl_asset_list(
fid_cond_scr_div_code: str, # 조건화면분류코드
fid_rank_sort_cls_code: str, # 순위정렬구분코드
fid_input_iscd: str, # 입력종목코드
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[국내주식] ELW시세
ELW 기초자산 목록조회[국내주식-185]
ELW 기초자산 목록조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드, 예: '11541'
fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드, 예: '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6'
fid_input_iscd (str): 입력종목코드, 예: '00000', '00003', '00017', '00005'
tr_cont (str): 연속 거래 여부, 기본값은 공백
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: ELW 기초자산 목록조회 데이터
Example:
>>> df = udrl_asset_list('11541', '0', '00000')
>>> print(df)
"""
# 로깅 설정
logger = logging.getLogger(__name__)
# 필수 파라미터 검증
if not fid_cond_scr_div_code:
logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11541')")
raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11541')")
if not fid_rank_sort_cls_code:
logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
if not fid_input_iscd:
logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
tr_id = "FHKEW154100C0"
params = {
"FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
"FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
}
# API 호출
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
output_data = res.getBody().output
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
current_data = pd.DataFrame(output_data)
else:
current_data = pd.DataFrame()
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont == "M":
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return udrl_asset_list(
fid_cond_scr_div_code,
fid_rank_sort_cls_code,
fid_input_iscd,
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()