initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,84 @@
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"""
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Created on 2025-07-09
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"""
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||||
import logging
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import sys
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import pandas as pd
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||||
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sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
from etf_nav_trend import etf_nav_trend
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
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# [국내주식] 실시간시세 > 국내ETF NAV추이[실시간-051]
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# 컬럼명 매핑
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COLUMN_MAPPING = {
|
||||
"rt_cd": "성공 실패 여부",
|
||||
"msg_cd": "응답코드",
|
||||
"mksc_shrn_iscd": "유가증권단축종목코드",
|
||||
"nav": "NAV",
|
||||
"nav_prdy_vrss_sign": "NAV전일대비부호",
|
||||
"nav_prdy_vrss": "NAV전일대비",
|
||||
"nav_prdy_ctrt": "NAV전일대비율",
|
||||
"oprc_nav": "NAV시가",
|
||||
"hprc_nav": "NAV고가",
|
||||
"lprc_nav": "NAV저가"
|
||||
}
|
||||
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||||
# 숫자형 컬럼
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||||
NUMERIC_COLUMNS = ["NAV", "NAV전일대비", "NAV전일대비율", "NAV시가", "NAV고가", "NAV저가"]
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def main():
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"""
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||||
국내ETF NAV추이
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[참고자료]
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||||
종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
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||||
https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
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"""
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||||
# pandas 출력 옵션 설정
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||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
# 인증 토큰 발급
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||||
ka.auth()
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||||
ka.auth_ws()
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||||
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||||
# 인증(auth_ws()) 이후에 선언
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||||
kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
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||||
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# 조회
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||||
kws.subscribe(request=etf_nav_trend, data=["069500"])
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# 결과 표시
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||||
def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
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||||
try:
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||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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||||
result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result.columns:
|
||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logging.info("API 호출")
|
||||
print(result)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
|
||||
logging.error(f"받은 데이터: {result}")
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||||
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||||
kws.start(on_result=on_result)
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,75 @@
|
||||
"""
|
||||
Created on 2025-07-09
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import logging
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [국내주식] 실시간시세 > 국내ETF NAV추이[실시간-051]
|
||||
##############################################################################################
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||||
def etf_nav_trend(
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||||
tr_type: str,
|
||||
tr_key: str,
|
||||
) -> tuple[dict, list[str]]:
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||||
"""
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||||
국내ETF NAV추이[H0STNAV0] 실시간 데이터 구독 함수
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||||
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||||
이 함수는 한국투자증권의 웹소켓 API를 통해 실시간으로 국내 ETF의 NAV 추이를 구독합니다.
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||||
구독을 시작하거나 해제할 수 있으며, 실시간 데이터를 수신합니다.
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||||
|
||||
Args:
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||||
tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
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||||
tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
message (dict): 수신된 메시지 데이터
|
||||
columns (list[str]): 수신된 데이터의 컬럼 정보
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||||
|
||||
Raises:
|
||||
ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
|
||||
|
||||
Example:
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||||
>>> msg, columns = etf_nav_trend("1", "005930")
|
||||
>>> print(msg, columns)
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||||
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||||
"""
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||||
|
||||
# 필수 파라미터 검증
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||||
if not tr_key:
|
||||
raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
|
||||
|
||||
tr_id = "H0STNAV0"
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"tr_key": tr_key,
|
||||
}
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||||
|
||||
# 데이터 수신
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||||
msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
|
||||
|
||||
# 응답 컬럼 정보
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||||
columns = [
|
||||
"rt_cd", # 성공 실패 여부
|
||||
"msg_cd", # 응답코드
|
||||
"output1", # 응답상세
|
||||
"msg1", # 응답메세지
|
||||
"mksc_shrn_iscd", # 유가증권단축종목코드
|
||||
"nav", # NAV
|
||||
"nav_prdy_vrss_sign", # NAV전일대비부호
|
||||
"nav_prdy_vrss", # NAV전일대비
|
||||
"nav_prdy_ctrt", # NAV전일대비율
|
||||
"oprc_nav", # NAV시가
|
||||
"hprc_nav", # NAV고가
|
||||
"lprc_nav", # NAV저가
|
||||
]
|
||||
|
||||
return msg, columns
|
||||
@@ -0,0 +1,116 @@
|
||||
"""
|
||||
Created on 20250114
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import logging
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
from inquire_component_stock_price import inquire_component_stock_price
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
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||||
# [국내주식] 기본시세 > ETF 구성종목시세[국내주식-073]
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##############################################################################################
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||||
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||||
# 컬럼명 매핑
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||||
COLUMN_MAPPING = {
|
||||
'stck_prpr': '매매 일자',
|
||||
'prdy_vrss': '주식 현재가',
|
||||
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
|
||||
'prdy_ctrt': '전일 대비',
|
||||
'etf_cnfg_issu_avls': '전일 대비율',
|
||||
'nav': '누적 거래량',
|
||||
'nav_prdy_vrss_sign': '결제 일자',
|
||||
'nav_prdy_vrss': '전체 융자 신규 주수',
|
||||
'nav_prdy_ctrt': '전체 융자 상환 주수',
|
||||
'etf_ntas_ttam': '전체 융자 잔고 주수',
|
||||
'prdy_clpr_nav': '전체 융자 신규 금액',
|
||||
'oprc_nav': '전체 융자 상환 금액',
|
||||
'hprc_nav': '전체 융자 잔고 금액',
|
||||
'lprc_nav': '전체 융자 잔고 비율',
|
||||
'etf_cu_unit_scrt_cnt': '전체 융자 공여율',
|
||||
'etf_cnfg_issu_cnt': '전체 대주 신규 주수',
|
||||
'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
|
||||
'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
|
||||
'acml_vol': '누적 거래량',
|
||||
'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
|
||||
'tday_rsfl_rate': '당일 등락 비율',
|
||||
'prdy_vrss_vol': '전일 대비 거래량',
|
||||
'tr_pbmn_tnrt': '거래대금회전율',
|
||||
'hts_avls': 'HTS 시가총액',
|
||||
'etf_vltn_amt': 'ETF구성종목내평가금액',
|
||||
'etf_cnfg_issu_rlim': 'ETF구성종목비중'
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼
|
||||
NUMERIC_COLUMNS = ['주식 현재가', '전일 대비', '전일 대비율', '누적 거래량', '전체 융자 신규 주수',
|
||||
'전체 융자 상환 주수', '전체 융자 잔고 주수', '전체 융자 신규 금액', '전체 융자 상환 금액',
|
||||
'전체 융자 잔고 금액', '전체 융자 잔고 비율', '전체 융자 공여율', '전체 대주 신규 주수',
|
||||
'누적 거래 대금', '당일 등락 비율', '전일 대비 거래량', '거래대금회전율', 'HTS 시가총액',
|
||||
'ETF구성종목시가총액', 'ETF구성종목비중', 'ETF구성종목내평가금액']
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
"""
|
||||
ETF 구성종목시세 조회 테스트 함수
|
||||
|
||||
이 함수는 ETF 구성종목시세 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
|
||||
테스트 데이터로 KODEX 200 ETF(069500)를 사용합니다.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
None
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# pandas 출력 옵션 설정
|
||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
|
||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
|
||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
|
||||
|
||||
# 인증 토큰 발급
|
||||
ka.auth()
|
||||
|
||||
# API 호출
|
||||
logging.info("API 호출")
|
||||
try:
|
||||
result1, result2 = inquire_component_stock_price(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="069500", fid_cond_scr_div_code="11216")
|
||||
except ValueError as e:
|
||||
logging.error("에러 발생: %s", str(e))
|
||||
return
|
||||
|
||||
# output1 결과 처리
|
||||
logging.info("=== output1 조회 결과 ===")
|
||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 한글 컬럼명으로 변환
|
||||
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result1.columns:
|
||||
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logging.info("결과:")
|
||||
print(result1)
|
||||
|
||||
# output2 결과 처리
|
||||
logging.info("=== output2 조회 결과 ===")
|
||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 한글 컬럼명으로 변환
|
||||
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result2.columns:
|
||||
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logging.info("결과:")
|
||||
print(result2)
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,85 @@
|
||||
"""
|
||||
Created on 20250114
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import logging
|
||||
import sys
|
||||
from typing import Tuple
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
# 상수 정의
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||||
API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/inquire-component-stock-price"
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [국내주식] 기본시세 > ETF 구성종목시세[국내주식-073]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
def inquire_component_stock_price(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code: str,
|
||||
fid_input_iscd: str,
|
||||
fid_cond_scr_div_code: str
|
||||
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
|
||||
"""
|
||||
ETF 구성종목시세 API입니다.
|
||||
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0245] ETF/ETN 구성종목시세 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J: 주식/ETF/ETN)
|
||||
fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
|
||||
fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11216)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터프레임, output2 데이터프레임)
|
||||
|
||||
Raises:
|
||||
ValueError: 필수 파라미터가 누락된 경우
|
||||
|
||||
Examples:
|
||||
>>> df1, df2 = inquire_component_stock_price("J", "069500", "11216")
|
||||
>>> print(df1) # ETF 기본 정보
|
||||
>>> print(df2) # ETF 구성종목 상세정보
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# 필수 파라미터 검증
|
||||
if fid_cond_mrkt_div_code == "":
|
||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J: 주식/ETF/ETN')")
|
||||
|
||||
if fid_input_iscd == "":
|
||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
|
||||
|
||||
if fid_cond_scr_div_code == "":
|
||||
raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11216')")
|
||||
|
||||
# API 호출 설정
|
||||
tr_id = "FHKST121600C0"
|
||||
|
||||
# 파라미터 설정
|
||||
params = {
|
||||
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
|
||||
"FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code
|
||||
}
|
||||
|
||||
# API 호출
|
||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
# output1 (object) -> DataFrame 변환
|
||||
output1_data = res.getBody().output1
|
||||
df1 = pd.DataFrame([output1_data]) if output1_data else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
# output2 (array) -> DataFrame 변환
|
||||
output2_data = res.getBody().output2
|
||||
df2 = pd.DataFrame(output2_data) if output2_data else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
return df1, df2
|
||||
else:
|
||||
res.printError(url=API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
|
||||
@@ -0,0 +1,128 @@
|
||||
"""
|
||||
Created on 20250601
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import sys
|
||||
import logging
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
from inquire_price import inquire_price
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [국내주식] 기본시세 > ETF/ETN 현재가[v1_국내주식-068]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
# 컬럼명 매핑
|
||||
COLUMN_MAPPING = {
|
||||
'stck_prpr': '주식 현재가',
|
||||
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
|
||||
'prdy_vrss': '전일 대비',
|
||||
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
|
||||
'acml_vol': '누적 거래량',
|
||||
'prdy_vol': '전일 거래량',
|
||||
'stck_mxpr': '주식 상한가',
|
||||
'stck_llam': '주식 하한가',
|
||||
'stck_prdy_clpr': '주식 전일 종가',
|
||||
'stck_oprc': '주식 시가2',
|
||||
'prdy_clpr_vrss_oprc_rate': '전일 종가 대비 시가2 비율',
|
||||
'stck_hgpr': '주식 최고가',
|
||||
'prdy_clpr_vrss_hgpr_rate': '전일 종가 대비 최고가 비율',
|
||||
'stck_lwpr': '주식 최저가',
|
||||
'prdy_clpr_vrss_lwpr_rate': '전일 종가 대비 최저가 비율',
|
||||
'prdy_last_nav': '전일 최종 NAV',
|
||||
'nav': 'NAV',
|
||||
'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
|
||||
'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
|
||||
'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율',
|
||||
'trc_errt': '추적 오차율',
|
||||
'stck_sdpr': '주식 기준가',
|
||||
'stck_sspr': '주식 대용가',
|
||||
'nmix_ctrt': '지수 대비율',
|
||||
'etf_crcl_stcn': 'ETF 유통 주수',
|
||||
'etf_ntas_ttam': 'ETF 순자산 총액',
|
||||
'etf_frcr_ntas_ttam': 'ETF 외화 순자산 총액',
|
||||
'frgn_limt_rate': '외국인 한도 비율',
|
||||
'frgn_oder_able_qty': '외국인 주문 가능 수량',
|
||||
'etf_cu_unit_scrt_cnt': 'ETF CU 단위 증권 수',
|
||||
'etf_cnfg_issu_cnt': 'ETF 구성 종목 수',
|
||||
'etf_dvdn_cycl': 'ETF 배당 주기',
|
||||
'crcd': '통화 코드',
|
||||
'etf_crcl_ntas_ttam': 'ETF 유통 순자산 총액',
|
||||
'etf_frcr_crcl_ntas_ttam': 'ETF 외화 유통 순자산 총액',
|
||||
'etf_frcr_last_ntas_wrth_val': 'ETF 외화 최종 순자산 가치 값',
|
||||
'lp_oder_able_cls_code': 'LP 주문 가능 구분 코드',
|
||||
'stck_dryy_hgpr': '주식 연중 최고가',
|
||||
'dryy_hgpr_vrss_prpr_rate': '연중 최고가 대비 현재가 비율',
|
||||
'dryy_hgpr_date': '연중 최고가 일자',
|
||||
'stck_dryy_lwpr': '주식 연중 최저가',
|
||||
'dryy_lwpr_vrss_prpr_rate': '연중 최저가 대비 현재가 비율',
|
||||
'dryy_lwpr_date': '연중 최저가 일자',
|
||||
'bstp_kor_isnm': '업종 한글 종목명',
|
||||
'vi_cls_code': 'VI적용구분코드',
|
||||
'lstn_stcn': '상장 주수',
|
||||
'frgn_hldn_qty': '외국인 보유 수량',
|
||||
'frgn_hldn_qty_rate': '외국인 보유 수량 비율',
|
||||
'etf_trc_ert_mltp': 'ETF 추적 수익률 배수',
|
||||
'dprt': '괴리율',
|
||||
'mbcr_name': '회원사 명',
|
||||
'stck_lstn_date': '주식 상장 일자',
|
||||
'mtrt_date': '만기 일자',
|
||||
'shrg_type_code': '분배금형태코드',
|
||||
'lp_hldn_rate': 'LP 보유 비율',
|
||||
'etf_trgt_nmix_bstp_code': 'ETF대상지수업종코드',
|
||||
'etf_div_name': 'ETF 분류 명',
|
||||
'etf_rprs_bstp_kor_isnm': 'ETF 대표 업종 한글 종목명',
|
||||
'lp_hldn_vol': 'ETN LP 보유량'
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼
|
||||
NUMERIC_COLUMNS = []
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
"""
|
||||
ETF/ETN 현재가 조회 테스트 함수
|
||||
|
||||
이 함수는 ETF/ETN 현재가 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
|
||||
테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
None
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# pandas 출력 옵션 설정
|
||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
|
||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
|
||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
|
||||
|
||||
# 인증 토큰 발급
|
||||
ka.auth()
|
||||
|
||||
# case1 조회
|
||||
logging.info("API 호출")
|
||||
try:
|
||||
result = inquire_price(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
|
||||
except ValueError as e:
|
||||
logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
|
||||
return
|
||||
|
||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 한글 컬럼명으로 변환
|
||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result.columns:
|
||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logging.info("결과:")
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,64 @@
|
||||
"""
|
||||
Created on 20250601
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
import sys
|
||||
import logging
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [국내주식] 기본시세 > ETF/ETN 현재가[v1_국내주식-068]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
# 상수 정의
|
||||
API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/inquire-price"
|
||||
|
||||
def inquire_price(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건 시장 분류 코드
|
||||
fid_input_iscd: str, # 입력 종목코드
|
||||
) -> pd.DataFrame:
|
||||
"""
|
||||
ETF/ETN 현재가 API입니다.
|
||||
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0240] ETF/ETN 현재가 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
|
||||
fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
pd.DataFrame: ETF/ETN 현재가 데이터
|
||||
|
||||
Example:
|
||||
>>> df = inquire_price("J", "123456")
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
|
||||
|
||||
if fid_cond_mrkt_div_code == "":
|
||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
|
||||
|
||||
if fid_input_iscd == "":
|
||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
|
||||
|
||||
tr_id = "FHPST02400000" # ETF/ETN 현재가
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code, # 조건 시장 분류 코드
|
||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd, # 입력 종목코드
|
||||
}
|
||||
|
||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
|
||||
return current_data
|
||||
else:
|
||||
res.printError(url=API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
@@ -0,0 +1,82 @@
|
||||
"""
|
||||
Created on 20250601
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import sys
|
||||
import logging
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
from nav_comparison_daily_trend import nav_comparison_daily_trend
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(일)[v1_국내주식-071]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
# 컬럼명 매핑
|
||||
COLUMN_MAPPING = {
|
||||
'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
|
||||
'stck_clpr': '주식 종가',
|
||||
'prdy_vrss': '전일 대비',
|
||||
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
|
||||
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
|
||||
'acml_vol': '누적 거래량',
|
||||
'cntg_vol': '체결 거래량',
|
||||
'dprt': '괴리율',
|
||||
'nav_vrss_prpr': 'NAV 대비 현재가',
|
||||
'nav': 'NAV',
|
||||
'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
|
||||
'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
|
||||
'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율'
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼
|
||||
NUMERIC_COLUMNS = ['전일 대비', '전일 대비율', 'NAV 전일 대비율']
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
"""
|
||||
NAV 비교추이(일) 조회 테스트 함수
|
||||
|
||||
이 함수는 NAV 비교추이(일) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
|
||||
테스트 데이터로 KODEX 200 ETF(069500)를 사용합니다.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
None
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# pandas 출력 옵션 설정
|
||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
|
||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
|
||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
|
||||
|
||||
# 인증 토큰 발급
|
||||
ka.auth()
|
||||
|
||||
# case1 조회
|
||||
logging.info("API 호출")
|
||||
try:
|
||||
result = nav_comparison_daily_trend(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="069500", fid_input_date_1="20240101", fid_input_date_2="20240220")
|
||||
except ValueError as e:
|
||||
logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
|
||||
return
|
||||
|
||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 한글 컬럼명으로 변환
|
||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result.columns:
|
||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logging.info("결과:")
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,79 @@
|
||||
"""
|
||||
Created on 20250601
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
import sys
|
||||
import logging
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(일)[v1_국내주식-071]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
# 상수 정의
|
||||
API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-daily-trend"
|
||||
|
||||
def nav_comparison_daily_trend(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건시장분류코드
|
||||
fid_input_iscd: str, # 입력종목코드
|
||||
fid_input_date_1: str, # 조회시작일자
|
||||
fid_input_date_2: str # 조회종료일자
|
||||
) -> pd.DataFrame:
|
||||
"""
|
||||
NAV 비교추이(일) API입니다.
|
||||
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면 "일별" 비교추이 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
|
||||
실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능합니다.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
|
||||
fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
|
||||
fid_input_date_1 (str): [필수] 조회시작일자 (ex. 20240101)
|
||||
fid_input_date_2 (str): [필수] 조회종료일자 (ex. 20240220)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
pd.DataFrame: NAV 비교추이(일) 데이터
|
||||
|
||||
Example:
|
||||
>>> df = nav_comparison_daily_trend("J", "069500", "20240101", "20240220")
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# 필수 파라미터 검증
|
||||
if fid_cond_mrkt_div_code == "":
|
||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:주식')")
|
||||
|
||||
if fid_input_iscd == "":
|
||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
|
||||
|
||||
if fid_input_date_1 == "":
|
||||
raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20240101')")
|
||||
|
||||
if fid_input_date_2 == "":
|
||||
raise ValueError("fid_input_date_2 is required (e.g. '20240220')")
|
||||
|
||||
tr_id = "FHPST02440200" # NAV 비교추이(일)
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code, # 조건시장분류코드
|
||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd, # 입력종목코드
|
||||
"FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1, # 조회시작일자
|
||||
"FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2 # 조회종료일자
|
||||
}
|
||||
|
||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
|
||||
logging.info("Data fetch complete.")
|
||||
return current_data
|
||||
else:
|
||||
res.printError(url=API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
@@ -0,0 +1,81 @@
|
||||
"""
|
||||
Created on 20250115
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import sys
|
||||
import logging
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
from nav_comparison_time_trend import nav_comparison_time_trend
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(분)[v1_국내주식-070]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
# 컬럼명 매핑
|
||||
COLUMN_MAPPING = {
|
||||
'bsop_hour': '영업 시간',
|
||||
'nav': 'NAV',
|
||||
'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
|
||||
'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
|
||||
'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율',
|
||||
'nav_vrss_prpr': 'NAV 대비 현재가',
|
||||
'dprt': '괴리율',
|
||||
'stck_prpr': '주식 현재가',
|
||||
'prdy_vrss': '전일 대비',
|
||||
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
|
||||
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
|
||||
'acml_vol': '누적 거래량',
|
||||
'cntg_vol': '체결 거래량'
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼
|
||||
NUMERIC_COLUMNS = ['NAV 전일 대비', 'NAV 전일 대비율', '전일 대비', '전일 대비율']
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
"""
|
||||
NAV 비교추이(분) 조회 테스트 함수
|
||||
|
||||
이 함수는 NAV 비교추이(분) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
None
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# pandas 출력 옵션 설정
|
||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
|
||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
|
||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
|
||||
|
||||
# 인증 토큰 발급
|
||||
ka.auth()
|
||||
|
||||
# case1 조회
|
||||
logging.info("API 호출")
|
||||
try:
|
||||
result = nav_comparison_time_trend(fid_cond_mrkt_div_code="E", fid_input_iscd="069500", fid_hour_cls_code="60")
|
||||
except ValueError as e:
|
||||
logging.error("에러 발생: %s", str(e))
|
||||
return
|
||||
|
||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 한글 컬럼명으로 변환
|
||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result.columns:
|
||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logging.info("결과:")
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,73 @@
|
||||
"""
|
||||
Created on 20250115
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
import sys
|
||||
import logging
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(분)[v1_국내주식-070]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
# 상수 정의
|
||||
API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-time-trend"
|
||||
|
||||
def nav_comparison_time_trend(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] 조건시장분류코드 (ex. E)
|
||||
fid_input_iscd: str, # [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
|
||||
fid_hour_cls_code: str # [필수] 시간구분코드 (ex. 60:1분,180:3분,...,7200:120분)
|
||||
) -> pd.DataFrame:
|
||||
"""
|
||||
NAV 비교추이(분) API입니다.
|
||||
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면 "분별" 비교추이 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
|
||||
실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최근 30건까지 확인 가능합니다.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. E)
|
||||
fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
|
||||
fid_hour_cls_code (str): [필수] 시간구분코드 (ex. 60:1분,180:3분,...,7200:120분)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
pd.DataFrame: NAV 비교추이(분) 데이터
|
||||
|
||||
Example:
|
||||
>>> df = nav_comparison_time_trend("E", "069500", "60")
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# 필수 파라미터 검증
|
||||
if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
|
||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'E')")
|
||||
|
||||
if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
|
||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
|
||||
|
||||
if fid_hour_cls_code == "" or fid_hour_cls_code is None:
|
||||
raise ValueError("fid_hour_cls_code is required (e.g. '60:1분,180:3분,...,7200:120분')")
|
||||
|
||||
tr_id = "FHPST02440100"
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
|
||||
"FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code
|
||||
}
|
||||
|
||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
# output (array) -> pd.DataFrame
|
||||
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
|
||||
return current_data
|
||||
else:
|
||||
res.printError(url=API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
@@ -0,0 +1,107 @@
|
||||
"""
|
||||
Created on 20250112
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import sys
|
||||
import logging
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
from nav_comparison_trend import nav_comparison_trend
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(종목)[v1_국내주식-069]
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# 컬럼명 매핑
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COLUMN_MAPPING = {
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'stck_prpr': '주식 현재가',
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||||
'prdy_vrss': '전일 대비',
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||||
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
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||||
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
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||||
'acml_vol': '누적 거래량',
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||||
'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
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||||
'stck_prdy_clpr': '주식 전일 종가',
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||||
'stck_oprc': '주식 시가2',
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||||
'stck_hgpr': '주식 최고가',
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||||
'stck_lwpr': '주식 최저가',
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||||
'stck_mxpr': '주식 상한가',
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||||
'stck_llam': '주식 하한가',
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'nav': 'NAV',
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||||
'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
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||||
'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
|
||||
'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율',
|
||||
'prdy_clpr_nav': 'NAV전일종가',
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||||
'oprc_nav': 'NAV시가',
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||||
'hprc_nav': 'NAV고가',
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||||
'lprc_nav': 'NAV저가'
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}
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# 숫자형 컬럼
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NUMERIC_COLUMNS = ['주식 현재가', '전일 대비', '전일 대비율', '누적 거래량', '누적 거래 대금', '주식 전일 종가', '주식 시가2', '주식 최고가', '주식 최저가',
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||||
'주식 상한가', '주식 하한가', 'NAV', 'NAV 전일 대비', 'NAV 전일 대비율', 'NAV전일종가', 'NAV시가', 'NAV고가', 'NAV저가']
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def main():
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"""
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NAV 비교추이(종목) 조회 테스트 함수
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이 함수는 NAV 비교추이(종목) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
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테스트 데이터로 KODEX 200 ETF(069500)를 사용합니다.
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Returns:
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None
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"""
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 인증 토큰 발급
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ka.auth()
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||||
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# case1 조회
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logging.info("=== Case1: KODEX 200 ETF(069500) 조회 ===")
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try:
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result1, result2 = nav_comparison_trend(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="069500")
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||||
except ValueError as e:
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logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
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return
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||||
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||||
# output1 데이터 처리
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logging.info("=== output1 결과 ===")
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||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
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||||
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||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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||||
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result1.columns:
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||||
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
logging.info("output1 결과:")
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||||
print(result1)
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||||
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||||
# output2 데이터 처리
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||||
logging.info("=== output2 결과 ===")
|
||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 한글 컬럼명으로 변환
|
||||
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result2.columns:
|
||||
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logging.info("output2 결과:")
|
||||
print(result2)
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||||
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||||
if __name__ == "__main__":
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||||
main()
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||||
@@ -0,0 +1,69 @@
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||||
"""
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||||
Created on 20250112
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||||
"""
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||||
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||||
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import sys
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import logging
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from typing import Tuple
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import pandas as pd
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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||||
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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||||
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||||
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||||
# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(종목)[v1_국내주식-069]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-trend"
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def nav_comparison_trend(
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||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
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||||
fid_input_iscd: str, # [필수] 입력 종목코드
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||||
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
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||||
"""
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||||
NAV 비교추이(종목) API입니다.
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||||
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
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||||
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||||
Args:
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||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
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||||
fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드
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||||
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||||
Returns:
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||||
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: output1, output2 데이터프레임
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Example:
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>>> output1, output2 = nav_comparison_trend("J", "069500")
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||||
>>> print(output1)
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>>> print(output2)
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||||
"""
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if fid_cond_mrkt_div_code == "":
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raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
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if fid_input_iscd == "":
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||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required")
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tr_id = "FHPST02440000" # NAV 비교추이(종목)
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params = {
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"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code, # 조건 시장 분류 코드
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||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd, # 입력 종목코드
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||||
}
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||||
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||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
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||||
if res.isOK():
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||||
output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
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||||
output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
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||||
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||||
logging.info("Data fetch complete.")
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||||
return output1_data, output2_data
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||||
else:
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||||
res.printError(url=API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
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||||
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