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@@ -0,0 +1,99 @@
"""
Created on 20250601
"""
import logging
import sys
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간호가[실시간-018]
##############################################################################################
def asking_price(
tr_type: str,
tr_key: str,
) -> tuple[dict, list[str]]:
"""
[해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간호가[실시간-018]
※ CME, SGX 실시간시세 유료시세 신청 필수 (KIS포털 > FAQ > 자주 묻는 질문 > 해외선물옵션 API 유료시세 신청방법(CME, SGX 거래소))
- CME, SGX 거래소 실시간시세는 유료시세 신청 후 이용하시는 모든 계좌에 대해서 접근토큰발급 API 호출하셔야 하며,
접근토큰발급 이후 2시간 이내로 신청정보가 동기화되어 유료시세 수신이 가능해집니다.
- CME, SGX 거래소 종목은 유료시세 신청되어 있지 않으면 실시간시세 종목등록이 불가하며,
등록 시도 시 "SUBSCRIBE ERROR : mci send failed" 에러가 발생합니다.
(중요) 해외선물옵션시세 출력값을 해석하실 때 ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
Args:
tr_type (str): [필수] 등록/해제
tr_key (str): [필수] 종목코드
Returns:
message (dict): 메시지 데이터
columns (list[str]): 컬럼 정보
Example:
>>> msg, columns = asking_price("1", "DNASAAPL")
>>> print(msg, columns)
"""
# 필수 파라미터 검증
if tr_type == "":
raise ValueError("tr_type is required")
if tr_key == "":
raise ValueError("tr_key is required")
tr_id = "HDFFF010"
params = {
"tr_key": tr_key,
}
msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
columns = [
"series_cd",
"recv_date",
"recv_time",
"prev_price",
"bid_qntt_1",
"bid_num_1",
"bid_price_1",
"ask_qntt_1",
"ask_num_1",
"ask_price_1",
"bid_qntt_2",
"bid_num_2",
"bid_price_2",
"ask_qntt_2",
"ask_num_2",
"ask_price_2",
"bid_qntt_3",
"bid_num_3",
"bid_price_3",
"ask_qntt_3",
"ask_num_3",
"ask_price_3",
"bid_qntt_4",
"bid_num_4",
"bid_price_4",
"ask_qntt_4",
"ask_num_4",
"ask_price_4",
"bid_qntt_5",
"bid_num_5",
"bid_price_5",
"ask_qntt_5",
"ask_num_5",
"ask_price_5",
"sttl_price"
]
return msg, columns

View File

@@ -0,0 +1,105 @@
"""
Created on 20250601
"""
import logging
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from asking_price import asking_price
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간호가[실시간-018]
##############################################################################################
# 상수 정의
COLUMN_MAPPING = {
"series_cd": "종목코드",
"recv_date": "수신일자",
"recv_time": "수신시각",
"prev_price": "전일종가",
"bid_qntt_1": "매수1수량",
"bid_num_1": "매수1번호",
"bid_price_1": "매수1호가",
"ask_qntt_1": "매도1수량",
"ask_num_1": "매도1번호",
"ask_price_1": "매도1호가",
"bid_qntt_2": "매수2수량",
"bid_num_2": "매수2번호",
"bid_price_2": "매수2호가",
"ask_qntt_2": "매도2수량",
"ask_num_2": "매도2번호",
"ask_price_2": "매도2호가",
"bid_qntt_3": "매수3수량",
"bid_num_3": "매수3번호",
"bid_price_3": "매수3호가",
"ask_qntt_3": "매도3수량",
"ask_num_3": "매도3번호",
"ask_price_3": "매도3호가",
"bid_qntt_4": "매수4수량",
"bid_num_4": "매수4번호",
"bid_price_4": "매수4호가",
"ask_qntt_4": "매도4수량",
"ask_num_4": "매도4번호",
"ask_price_4": "매도4호가",
"bid_qntt_5": "매수5수량",
"bid_num_5": "매수5번호",
"bid_price_5": "매수5호가",
"ask_qntt_5": "매도5수량",
"ask_num_5": "매도5번호",
"ask_price_5": "매도5호가",
"sttl_price": "전일정산가"
}
NUMERIC_COLUMNS = ["전일종가", "매수1수량", "매수1호가", "매도1수량", "매도1호가",
"매수2수량", "매수2호가", "매도2수량", "매도2호가",
"매수3수량", "매수3호가", "매도3수량", "매도3호가",
"매수4수량", "매수4호가", "매도4수량", "매도4호가",
"매수5수량", "매수5호가", "매도5수량", "매도5호가", "전일정산가"]
def main():
"""
해외선물옵션 실시간호가 테스트 함수
Returns:
None
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
ka.auth_ws()
# 인증(auth_ws()) 이후에 선언
kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
# 조회
kws.subscribe(request=asking_price, data=["SPIU25"])
# 결과 표시
def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(result)
kws.start(on_result=on_result)
if __name__ == "__main__":
main()