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한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/ccnl/ccnl.py

@@ -0,0 +1,85 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간체결가[실시간-017]
+##############################################################################################
+
+def ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    ※ CME, SGX 실시간시세 유료시세 신청 필수 (KIS포털 > FAQ > 자주 묻는 질문 > 해외선물옵션 API 유료시세 신청방법(CME, SGX 거래소))
+    - CME, SGX 거래소 실시간시세는 유료시세 신청 후 이용하시는 모든 계좌에 대해서 접근토큰발급 API 호출하셔야 하며, 
+    접근토큰발급 이후 2시간 이내로 신청정보가 동기화되어 유료시세 수신이 가능해집니다.
+    - CME, SGX 거래소 종목은 유료시세 신청되어 있지 않으면 실시간시세 종목등록이 불가하며, 
+    등록 시도 시 "SUBSCRIBE ERROR : mci send failed" 에러가 발생합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl("1", "DNASAAPL")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFFF020"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "series_cd",
+        "bsns_date",
+        "mrkt_open_date",
+        "mrkt_open_time",
+        "mrkt_close_date",
+        "mrkt_close_time",
+        "prev_price",
+        "recv_date",
+        "recv_time",
+        "active_flag",
+        "last_price",
+        "last_qntt",
+        "prev_diff_price",
+        "prev_diff_rate",
+        "open_price",
+        "high_price",
+        "low_price",
+        "vol",
+        "prev_sign",
+        "quotsign",
+        "recv_time2",
+        "psttl_price",
+        "psttl_sign",
+        "psttl_diff_price",
+        "psttl_diff_rate"
+    ]
+
+    return msg, columns 

한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/ccnl/chk_ccnl.py

@@ -0,0 +1,92 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from ccnl import ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간체결가[실시간-017]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    "series_cd": "종목코드",
+    "bsns_date": "영업일자",
+    "mrkt_open_date": "장개시일자",
+    "mrkt_open_time": "장개시시각",
+    "mrkt_close_date": "장종료일자",
+    "mrkt_close_time": "장종료시각",
+    "prev_price": "전일종가",
+    "recv_date": "수신일자",
+    "recv_time": "수신시각",
+    "active_flag": "본장_전산장구분",
+    "last_price": "체결가격",
+    "last_qntt": "체결수량",
+    "prev_diff_price": "전일대비가",
+    "prev_diff_rate": "등락률",
+    "open_price": "시가",
+    "high_price": "고가",
+    "low_price": "저가",
+    "vol": "누적거래량",
+    "prev_sign": "전일대비부호",
+    "quotsign": "체결구분",
+    "recv_time2": "수신시각2 만분의일초",
+    "psttl_price": "전일정산가",
+    "psttl_sign": "전일정산가대비",
+    "psttl_diff_price": "전일정산가대비가격",
+    "psttl_diff_rate": "전일정산가대비율"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ["전일종가", "체결가격", "체결수량", "전일대비가", "등락률", "시가", "고가", "저가", 
+                   "누적거래량", "전일정산가", "전일정산가대비가격", "전일정산가대비율"]
+
+def main():
+    """
+    해외선물옵션 실시간체결가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=ccnl, data=["1OZQ25"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()