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@@ -0,0 +1,119 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-03
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from inquire_deposit import inquire_deposit
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 예수금현황 [해외선물-012]
##############################################################################################
# 상수 정의
COLUMN_MAPPING = {
'fm_nxdy_dncl_amt': 'FM익일예수금액',
'fm_tot_asst_evlu_amt': 'FM총자산평가금액',
'cano': '종합계좌번호',
'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
'crcy_cd': '통화코드',
'resp_dt': '응답일자',
'fm_dnca_rmnd': 'FM예수금잔액',
'fm_lqd_pfls_amt': 'FM청산손익금액',
'fm_fee': 'FM수수료',
'fm_fuop_evlu_pfls_amt': 'FM선물옵션평가손익금액',
'fm_rcvb_amt': 'FM미수금액',
'fm_brkg_mgn_amt': 'FM위탁증거금액',
'fm_mntn_mgn_amt': 'FM유지증거금액',
'fm_add_mgn_amt': 'FM추가증거금액',
'fm_risk_rt': 'FM위험율',
'fm_ord_psbl_amt': 'FM주문가능금액',
'fm_drwg_psbl_amt': 'FM출금가능금액',
'fm_echm_rqrm_amt': 'FM환전요청금액',
'fm_drwg_prar_amt': 'FM출금예정금액',
'fm_opt_tr_chgs': 'FM옵션거래대금',
'fm_opt_icld_asst_evlu_amt': 'FM옵션포함자산평가금액',
'fm_opt_evlu_amt': 'FM옵션평가금액',
'fm_crcy_sbst_amt': 'FM통화대용금액',
'fm_crcy_sbst_use_amt': 'FM통화대용사용금액',
'fm_crcy_sbst_stup_amt': 'FM통화대용설정금액'
}
NUMERIC_COLUMNS = ['FM총자산평가금액', 'FM예수금잔액', 'FM청산손익금액', 'FM수수료', 'FM선물옵션평가손익금액', 'FM미수금액', 'FM위탁증거금액', 'FM유지증거금액', 'FM추가증거금액',
'FM위험율', 'FM주문가능금액', 'FM출금가능금액', 'FM환전요청금액', 'FM출금예정금액', 'FM옵션거래대금', 'FM옵션포함자산평가금액', 'FM옵션평가금액', 'FM통화대용금액', 'FM통화대용사용금액', 'FM통화대용설정금액']
def main():
"""
[해외선물옵션] 주문/계좌
해외선물옵션 예수금현황[해외선물-012]
해외선물옵션 예수금현황 테스트 함수
Parameters:
- cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
- acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
- crcy_cd (str): 통화코드 (TUS: TOT_USD / TKR: TOT_KRW KRW: 한국 / USD: 미국 EUR: EUR / HKD: 홍콩 CNY: 중국 / JPY: 일본 VND: 베트남)
- inqr_dt (str): 조회일자 ()
Returns:
- DataFrame: 해외선물옵션 예수금현황 결과
Example:
>>> df = inquire_deposit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, crcy_cd="TUS", inqr_dt="20250630")
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
logger.info("토큰 발급 중...")
ka.auth()
logger.info("토큰 발급 완료")
trenv = ka.getTREnv()
# API 호출
logger.info("API 호출 시작: 해외선물옵션 예수금현황")
result = inquire_deposit(
cano=trenv.my_acct, # 종합계좌번호
acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, # 계좌상품코드
crcy_cd="TUS", # 통화코드
inqr_dt="20250630", # 조회일자
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
logger.info("=== 해외선물옵션 예수금현황 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

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@@ -0,0 +1,127 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-03
"""
import logging
import time
from typing import Optional
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 예수금현황 [해외선물-012]
##############################################################################################
# API 정보
API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-deposit"
def inquire_deposit(
cano: str, # 종합계좌번호
acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
crcy_cd: str, # 통화코드
inqr_dt: str, # 조회일자
tr_cont: str = "",
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
depth: int = 0,
max_depth: int = 10
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[해외선물옵션] 주문/계좌
해외선물옵션 예수금현황[해외선물-012]
해외선물옵션 예수금현황 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
crcy_cd (str): TUS: TOT_USD / TKR: TOT_KRW KRW: 한국 / USD: 미국 EUR: EUR / HKD: 홍콩 CNY: 중국 / JPY: 일본 VND: 베트남
inqr_dt (str): 조회일자 (YYYYMMDD 형식)
tr_cont (str): 연속 거래 여부
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 예수금현황 데이터
Example:
>>> df = inquire_deposit(
... cano=trenv.my_acct,
... acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
... crcy_cd="KRW",
... inqr_dt="20221214"
... )
>>> print(df)
"""
# [필수 파라미터 검증]
if not cano:
logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
if not acnt_prdt_cd:
logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
if not crcy_cd:
logger.error("crcy_cd is required. (e.g. 'KRW')")
raise ValueError("crcy_cd is required. (e.g. 'KRW')")
if not inqr_dt:
logger.error("inqr_dt is required. (e.g. '20221214')")
raise ValueError("inqr_dt is required. (e.g. '20221214')")
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
tr_id = "OTFM1411R"
params = {
"CANO": cano,
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
"CRCY_CD": crcy_cd,
"INQR_DT": inqr_dt,
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
output_data = res.getBody().output
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
current_data = pd.DataFrame(output_data)
else:
current_data = pd.DataFrame()
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont == "M":
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return inquire_deposit(
cano,
acnt_prdt_cd,
crcy_cd,
inqr_dt,
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()