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@@ -0,0 +1,118 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-02
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from inquire_period_trans import inquire_period_trans
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 기간계좌거래내역 [해외선물-014]
##############################################################################################
# 상수 정의
COLUMN_MAPPING = {
'bass_dt': '기준일자',
'cano': '종합계좌번호',
'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
'fm_ldgr_inog_seq': 'FM원장출납순번',
'crcy_cd': '통화코드',
'fm_iofw_amt': 'FM입출금액',
'fm_fee': 'FM수수료',
'fm_tax_amt': 'FM세금금액',
'fm_sttl_amt': 'FM결제금액',
'fm_bf_dncl_amt': 'FM이전예수금액',
'fm_dncl_amt': 'FM예수금액',
'fm_rcvb_occr_amt': 'FM미수발생금액',
'fm_rcvb_pybk_amt': 'FM미수변제금액',
'ovdu_int_pybk_amt': '연체이자변제금액',
'rmks_text': '비고내용'
}
NUMERIC_COLUMNS = ['FM입출금액', 'FM수수료', 'FM세금금액', 'FM결제금액', 'FM이전예수금액', 'FM예수금액', 'FM미수발생금액', 'FM미수변제금액', '연체이자변제금액']
def main():
"""
[해외선물옵션] 주문/계좌
해외선물옵션 기간계좌거래내역[해외선물-014]
해외선물옵션 기간계좌거래내역 테스트 함수
Parameters:
- inqr_term_from_dt (str): 조회기간FROM일자 ()
- inqr_term_to_dt (str): 조회기간TO일자 ()
- cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
- acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
- acnt_tr_type_cd (str): 계좌거래유형코드 (1: 전체, 2:입출금 , 3: 결제)
- crcy_cd (str): 통화코드 ('%%% : 전체 TUS: TOT_USD / TKR: TOT_KRW KRW: 한국 / USD: 미국 EUR: EUR / HKD: 홍콩 CNY: 중국 / JPY: 일본 VND: 베트남 ')
- ctx_area_fk100 (str): 연속조회검색조건100 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
- ctx_area_nk100 (str): 연속조회키100 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
- pwd_chk_yn (str): 비밀번호체크여부 (공란(Default))
Returns:
- DataFrame: 해외선물옵션 기간계좌거래내역 결과
Example:
>>> df = inquire_period_trans(inqr_term_from_dt="20250101", inqr_term_to_dt="20250131", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, acnt_tr_type_cd="1", crcy_cd="%%%", ctx_area_fk100="", ctx_area_nk100="", pwd_chk_yn="")
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
logger.info("토큰 발급 중...")
ka.auth()
logger.info("토큰 발급 완료")
trenv = ka.getTREnv()
# API 호출
logger.info("API 호출 시작: 해외선물옵션 기간계좌거래내역")
result = inquire_period_trans(
inqr_term_from_dt="20250601", # 조회기간FROM일자
inqr_term_to_dt="20250630", # 조회기간TO일자
cano=trenv.my_acct, # 종합계좌번호
acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, # 계좌상품코드
acnt_tr_type_cd="1", # 계좌거래유형코드
crcy_cd="%%%", # 통화코드
ctx_area_fk100="", # 연속조회검색조건100
ctx_area_nk100="", # 연속조회키100
pwd_chk_yn="N", # 비밀번호체크여부
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
logger.info("=== 해외선물옵션 기간계좌거래내역 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

View File

@@ -0,0 +1,157 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-02
"""
import logging
import time
from typing import Optional
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 기간계좌거래내역 [해외선물-014]
##############################################################################################
# API 정보
API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-period-trans"
def inquire_period_trans(
inqr_term_from_dt: str, # 조회기간FROM일자
inqr_term_to_dt: str, # 조회기간TO일자
cano: str, # 종합계좌번호
acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
acnt_tr_type_cd: str, # 계좌거래유형코드
crcy_cd: str, # 통화코드
ctx_area_fk100: str, # 연속조회검색조건100
ctx_area_nk100: str, # 연속조회키100
pwd_chk_yn: str, # 비밀번호체크여부
tr_cont: str = "",
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
depth: int = 0,
max_depth: int = 10
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[해외선물옵션] 주문/계좌
해외선물옵션 기간계좌거래내역[해외선물-014]
해외선물옵션 기간계좌거래내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
inqr_term_from_dt (str): 조회기간FROM일자 (예: '20220101')
inqr_term_to_dt (str): 조회기간TO일자 (예: '20221214')
cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리 (예: '80012345')
acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리 (예: '08')
acnt_tr_type_cd (str): 계좌거래유형코드 (1: 전체, 2:입출금 , 3: 결제)
crcy_cd (str): 통화코드 ('%%%': 전체, 'TUS': TOT_USD, 'TKR': TOT_KRW, 'KRW': 한국, 'USD': 미국, 'EUR': EUR, 'HKD': 홍콩, 'CNY': 중국, 'JPY': 일본, 'VND': 베트남)
ctx_area_fk100 (str): 연속조회검색조건100
ctx_area_nk100 (str): 연속조회키100
pwd_chk_yn (str): 비밀번호체크여부
tr_cont (str): 연속 거래 여부
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 기간계좌거래내역 데이터
Example:
>>> df = inquire_period_trans(
... inqr_term_from_dt="20220101",
... inqr_term_to_dt="20221214",
... cano=trenv.my_acct,
... acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
... acnt_tr_type_cd="%%",
... crcy_cd="%%%",
... ctx_area_fk100="",
... ctx_area_nk100="",
... pwd_chk_yn=""
... )
>>> print(df)
"""
# [필수 파라미터 검증]
if not inqr_term_from_dt:
logger.error("inqr_term_from_dt is required. (e.g. '20220101')")
raise ValueError("inqr_term_from_dt is required. (e.g. '20220101')")
if not inqr_term_to_dt:
logger.error("inqr_term_to_dt is required. (e.g. '20221214')")
raise ValueError("inqr_term_to_dt is required. (e.g. '20221214')")
if not cano:
logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
if not acnt_prdt_cd:
logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
if not acnt_tr_type_cd:
logger.error("acnt_tr_type_cd is required. (e.g. '%%')")
raise ValueError("acnt_tr_type_cd is required. (e.g. '%%')")
if not crcy_cd:
logger.error("crcy_cd is required. (e.g. '%%%')")
raise ValueError("crcy_cd is required. (e.g. '%%%')")
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
tr_id = "OTFM3114R"
params = {
"INQR_TERM_FROM_DT": inqr_term_from_dt,
"INQR_TERM_TO_DT": inqr_term_to_dt,
"CANO": cano,
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
"ACNT_TR_TYPE_CD": acnt_tr_type_cd,
"CRCY_CD": crcy_cd,
"CTX_AREA_FK100": ctx_area_fk100,
"CTX_AREA_NK100": ctx_area_nk100,
"PWD_CHK_YN": pwd_chk_yn,
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
output_data = res.getBody().output
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
current_data = pd.DataFrame(output_data)
else:
current_data = pd.DataFrame()
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont == "M":
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return inquire_period_trans(
inqr_term_from_dt,
inqr_term_to_dt,
cano,
acnt_prdt_cd,
acnt_tr_type_cd,
crcy_cd,
ctx_area_fk100,
ctx_area_nk100,
pwd_chk_yn,
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()