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@@ -0,0 +1,125 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-02
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from inquire_price import inquire_price
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목현재가 [v1_해외선물-009]
##############################################################################################
# 상수 정의
COLUMN_MAPPING = {
'proc_date': '최종처리일자',
'high_price': '고가',
'proc_time': '최종처리시각',
'open_price': '시가',
'trst_mgn': '증거금',
'low_price': '저가',
'last_price': '현재가',
'vol': '누적거래수량',
'prev_diff_flag': '전일대비구분',
'prev_diff_price': '전일대비가격',
'prev_diff_rate': '전일대비율',
'bid_qntt': '매수1수량',
'bid_price': '매수1호가',
'ask_qntt': '매도1수량',
'ask_price': '매도1호가',
'prev_price': '전일종가',
'exch_cd': '거래소코드',
'crc_cd': '거래통화',
'trd_fr_date': '상장일',
'expr_date': '만기일',
'trd_to_date': '최종거래일',
'remn_cnt': '잔존일수',
'last_qntt': '체결량',
'tot_ask_qntt': '총매도잔량',
'tot_bid_qntt': '총매수잔량',
'tick_size': '틱사이즈',
'open_date': '장개시일자',
'open_time': '장개시시각',
'close_date': '장종료일자',
'close_time': '장종료시각',
'sbsnsdate': '영업일자',
'sttl_price': '정산가'
}
NUMERIC_COLUMNS = ['고가', '시가', '저가', '현재가', '누적거래수량', '전일대비가격', '전일대비율', '매수1수량', '매수1호가', '매도1수량', '매도1호가',
'전일종가', '증거금', '체결량', '총매도잔량', '총매수잔량', '틱사이즈', '정산가']
def main():
"""
[해외선물옵션] 기본시세
해외선물종목현재가[v1_해외선물-009]
해외선물종목현재가 테스트 함수
Parameters:
- srs_cd (str): 종목코드 (ex) BONU25 ※ 종목코드 "포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수선물" 참고)
Returns:
- DataFrame: 해외선물종목현재가 결과
Example:
>>> df = inquire_price(srs_cd="BONU25")
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
logger.info("토큰 발급 중...")
ka.auth()
logger.info("토큰 발급 완료")
# 해외선물종목현재가 파라미터 설정
logger.info("API 파라미터 설정 중...")
srs_cd = "BONU25" # 종목코드
# API 호출
logger.info("API 호출 시작: 해외선물종목현재가")
result = inquire_price(
srs_cd=srs_cd, # 종목코드
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
logger.info("=== 해외선물종목현재가 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

View File

@@ -0,0 +1,101 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-02
"""
import logging
import time
from typing import Optional
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목현재가 [v1_해외선물-009]
##############################################################################################
# API 정보
API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-price"
def inquire_price(
srs_cd: str, # 종목코드
tr_cont: str = "",
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
depth: int = 0,
max_depth: int = 10
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[해외선물옵션] 기본시세
해외선물종목현재가[v1_해외선물-009]
해외선물종목현재가 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
srs_cd (str): 종목코드 (예: CNHU24)
tr_cont (str): 연속 거래 여부
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 해외선물종목현재가 데이터
Example:
>>> df = inquire_price(srs_cd="CNHU24")
>>> print(df)
"""
# 필수 파라미터 검증
if not srs_cd:
logger.error("srs_cd is required. (e.g. 'CNHU24')")
raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. 'CNHU24')")
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
tr_id = "HHDFC55010000"
params = {
"SRS_CD": srs_cd,
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
output_data = res.getBody().output1
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
current_data = pd.DataFrame(output_data)
else:
current_data = pd.DataFrame()
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont == "M":
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return inquire_price(
srs_cd,
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()